前言

Stable Diffusion 是一種深度學習文本到圖像生成模型，它主要用于根據(jù)文本的描述產(chǎn)生詳細圖像，亦或者根據(jù)現(xiàn)有的圖片生成相似的圖片。在本地代建Stable Diffusion-webUI需要準備Python環(huán)境(3.10.6版本)、可以上外網(wǎng)的梯子，Git拉取代碼工具，電腦配置最低建議6G顯存，1660TI顯卡以上、安裝在擁有100G空余空間的固體硬盤上，項目后續(xù)需要下載依賴，模型等會比較占用內(nèi)存空間。下面教程開始，以window系統(tǒng)為例。

教程開始

一、環(huán)境安裝

1、python 環(huán)境安裝【官網(wǎng)】

下載Stable Diffusion-webUI推薦的版本3.10.6

按下圖操作之后直接默認安裝就行

2、Git 安裝【https://git-scm.com/】，進入官網(wǎng)直接下載安裝即可。

二、項目安裝

上面環(huán)境安裝完畢之后，打開控制臺命令框，輸入如下命令，從Github拉取Stable Diffusion-webUI項目，存放到你的磁盤中

GIT拉取命令如下：

git https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

拉取之后進入stable-diffusion-webui項目，雙擊webui.bat運行，此時會彈出命令框，靜靜等待安裝依賴成功。

安裝依賴中...

提示：如果依賴安裝過程中出現(xiàn)錯誤，大概率是網(wǎng)絡(luò)或者硬件不支持，安裝時確保打開全局梯子。我安裝依賴時，第一次也沒成功，各種錯誤，有版本過低的、網(wǎng)絡(luò)問題的錯誤，出錯時會提示什么原因?qū)е碌腻e誤，按它給出的提示一步一步解決即可。

依賴安裝成功，復制提供的鏈接(http://127.0.0.1:7860)，在瀏覽器打開即可，切記不要關(guān)閉命令框，關(guān)閉之后項目會暫停

Stable Diffusion 運行起來的界面

如果大家看不懂英文，可以下載漢化包，比較簡單，這個大家自行百度Stable Diffusion漢化)，這里就不展開說了，如果實在不會，可以留言，下次出一個教程。

stable-diffusion-webUI功能很多，主要有兩個常用的，分別是文生圖(text2img)和圖生圖(img2img)

文生圖text2img):? 根據(jù)提示詞的描述生成相應(yīng)的圖片

圖生圖(img2img):? 將一張圖片提示詞根據(jù)描述的特點生成另一張新的圖片

左上角模型選擇，大家可以去這個網(wǎng)站下載你喜歡的模型【https://civitai.com/】

下載模型之后，把模型文件放到Stable Diffusion的model/Stable-diffusion里面，模型可以下載多個

三、初試Stable Diffusion-webUI

使用Stable Diffusion繪畫制作屬于自己版權(quán)的圖片

個人筆記本配置6G顯存，1660TI配置算是剛剛達到使用Stable Diffusion- WebUI的基礎(chǔ)，畫一張800*960的圖片差不多跑了十分鐘才完成制作，電腦風扇瘋狂地轉(zhuǎn)著，顯存感覺要炸????

為了以后更好地畫出高質(zhì)量照片漂亮小姐姐，估計陪伴我四年的筆記本將要壽終正寢了????。

這配置的電腦建議還是畫個512*512就差不多得了，分辨率太大顯存吃不消，使用Stable Diffusion繪制圖片，電腦配置建議12G顯存，3060TI以上比較合適。

這是使用Stable Diffusion畫的圖，最大那張分辨率是800*960，其余均為512*512