Pandas官方中文筆記，深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，拿走不謝！

在Python數(shù)據(jù)分析中使用最多的庫是pandas，這里給大家推薦一份《pandas 官方中文知識(shí)手冊(cè)》

文檔介紹了使用 Python 數(shù)據(jù)分析全過程，包含數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清洗、 數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)分類匯總、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)可視化、時(shí)間序列、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等內(nèi)容，非常全面。

總共九個(gè)章節(jié)210頁，每一章都包含對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)處理步驟！

第一章，講解pandas如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)，如何從CSV中導(dǎo)入數(shù)據(jù)，這里使用蒙特利爾騎自行車的數(shù)據(jù)，使用read_csv函數(shù)進(jìn)行講解，后面對(duì)于數(shù)據(jù)導(dǎo)入的常用參數(shù)也逐一做了說明。

第六章，講述了如何使用pandas處理時(shí)間數(shù)據(jù)和字符串?dāng)?shù)據(jù)

第九章為我們?cè)斀饬耸褂胮andas如何從從 HTML，JSON，SQL，Excel（!!!）， HDF5，Stata 和其他一些東西中讀取數(shù)據(jù)