隨著真實世界臨床研究概念的深入人心，越來越多的觀察性研究受到臨床研究者的青睞。但是，大家都知道，觀察性研究有個邁不過的“坎兒”，就是混雜偏倚。即使研究設(shè)計再科學(xué)，研究實施得再嚴謹，研究對象依從性再好，也幾乎無法回避混雜偏倚的問題。

因此，為了解決可能起混雜作用的因素在不同研究組間分布不一致的問題，除了傳統(tǒng)的限制、匹配、分層分析和多因素分析外，我們還會通過傾向性評分（propensity score，PS）分析來處理這些混雜因素基線組間分布不均衡的問題。由于臨床研究的復(fù)雜性，已知可能的混雜或者需要調(diào)整的協(xié)變量數(shù)量較多時，傳統(tǒng)匹配、分層分析等方法的效率比較低，而PS的效率則比較高。因此越來越多的研究者選擇通過PS來處理組間基線不均衡的問題。但是隨著應(yīng)用PS的研究論文越來越多，我們會發(fā)現(xiàn)作者對PS的報告常常不夠明確、清晰，以致影響了讀者對研究結(jié)果的質(zhì)量進行評價，更不要說基于研究結(jié)果指導(dǎo)臨床實踐。因此，規(guī)范PS論文的報告非常必要。今天小編來分享一下PS論文的報告規(guī)范，希望對要應(yīng)用PS的各位小伙伴有幫助。

來自港大、Duck大學(xué)、斯坦福大學(xué)的幾位研究者總結(jié)了腫瘤領(lǐng)域應(yīng)用PS分析已發(fā)表的論文，基于STROBE聲明，提出了以下采用PS分析時應(yīng)遵循的報告規(guī)范。小編試圖將主要的內(nèi)容翻譯如下，其中的編號并不連續(xù)，對應(yīng)的是STROBE聲明中的序號。

這個指南基本上把傾向性評分分析相關(guān)應(yīng)說明和闡述的內(nèi)容都一一覆蓋到了。小伙伴們看了有沒有覺得如果應(yīng)用了PS的論文都把事情說的這么清楚，那么研究結(jié)果是否科學(xué)可靠就比較容易評估了？同時強烈建議大家在應(yīng)用了PS方法后也在論文中如表中所說把整體的研究方法和過程闡述清楚，把研究結(jié)果呈現(xiàn)完整，并對結(jié)果做出合理的解釋和推論。

最后附上參考文獻，有對PS特別感興趣的小伙伴可以把這篇原文找來看看，學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。

參考文獻：Yao XI, Wang X, SpeicherPJ, Hwang ES, Cheng P, Harpole DH, Berry MF, Schrag D, Pang HH.Reportingand Guidelines in Propensity Score Analysis: A Systematic Review of Cancer andCancer Surgical Studies.J Natl Cancer Inst. 07 Aug ;09(8).doi: 0.093/jnci/djw33.

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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650404183&idx=2&sn=9f6f270606186cd37e608228acf16c6d&chksm=835188ffb42601e95b2af080e777d2fbb194905c4980de4ed631cb20e53277e1eea245efef2c&token=344768165&lang=zh_CN#rd

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