NVIDIA Omniverse? 是專為虛擬協(xié)作和物理屬性準確的實時模擬打造的開放式平臺。隨著用戶和團隊在共享的虛擬空間中連接主要設計工具、資源和項目以協(xié)同進行迭代，創(chuàng)作者、設計師和工程師的復雜可視化工作流程也在發(fā)生轉變。

那么，具體一點，Omniverse該如何通俗易懂的理解？到底適合誰使用？如何與其他軟件區(qū)分與協(xié)作？公測版本和企業(yè)版本有何不同？...

這些常見問題都幫你們列好了，快點來抄筆記吧：

Q:什么是Omniverse？

簡單的定義，Omniverse是高保真可視化平臺工具。

Q:Omniverse的目標用戶？

目前主要是媒體娛樂、建筑設計這兩個行業(yè)，另外還有制造業(yè)，智慧工廠等。

Q:Omniverse的學習成本？

Omniverse是完全基于USD+MDL開發(fā)的，需要用戶去學習USD的使用:

設計人員：掌握USD流程

開發(fā)人員：掌握USD編程方法，以C++為主，支持Python

Q:有了Omniverse是不是其他DCC的軟件都不需要了，用Omniverse開發(fā)模型，材質，做骨骼動畫？

下面這個流程圖很好地解釋了這個問題， Omniverse是個輕量化的平臺，是用來做可視化渲染仿真的，并不是要取代這些軟件。我們做材質，做模型，做建筑還是用傳統(tǒng)設計師常用的這些軟件，通過USD打通到Omniverse平臺，利用技術做多GPU渲染和推流。

Q:如何理解Omniverse這個高保真可視化平臺工具？

Omniverse的定位首先是平臺。

既然是平臺，那就是具有對接性的，也就是大家所說的協(xié)作平臺。基于Pixar USD技術，將諸如Maya、Houdini等DCC軟件連接起來。

對比傳統(tǒng)流程，資產(chǎn)從一個DCC工具/軟件導入到另一個DCC工具/軟件，要進行各種對應格式轉換和輸出，而常用的fbx和abc格式，僅利于單個資產(chǎn)的輸出，而USD包含了整個場景中的所有資產(chǎn)和分層信息。

也正是這樣，我們常常把USD比作HTML，不管用哪個瀏覽器(DCC軟件)將它打開，看到的內(nèi)容應該都是一樣的。所以，這也是Omniverse的工作原理。

其次，我們再在這個基礎上，結合NVIDIA自己的技術，針對不同問題，給用戶提供更多不同的解決方案，比如Omniverse Launcher里你們所看到的諸如Audio2Face，Create，Marbles等等App。

所以Omniverse Launcher也被我們戲稱為Apple Store for 3D Solution。然后，Omniverse Kit API都是基于USD的，支持C++和Python，用戶可以通過我們提供的Omniverse Kit API制作自己的App，不僅聚焦于我們已經(jīng)展示的一些解決方案或者功能。所以Omniverse從發(fā)布之初我們就一直強調Omniverse是一個開放的開發(fā)平臺。

Q:目前從Omniverse提供的Connectors大都是基于影視行業(yè)的軟件，例如3ds Max，Maya，UE等。Omniverse主要是為影視行業(yè)服務嗎？

Omniverse不是僅僅為了影視制作提供的，但影視行業(yè)因為有成熟的圖形技術流程和產(chǎn)品化的理念，為我們提供很高的行業(yè)標準，它對圖像質量需求提供了一個很高的門檻，所以Omniverse才會將影視行業(yè)作為一個切入口。而Omniverse是要服務更多的領域，包括游戲、VR/AR、數(shù)字孿生、自動駕駛、機器人訓練等等所有對于圖形可視化有需求的行業(yè)。同時Omniverse各個部分的dev情況都是根據(jù)市場反應來的，我們engineering resource也是這樣側重的。

Q:Blender和UE也都是原生支持USD的，就目前來看，Omniverse能做的，Blender和UE等DCC軟件都能做，Omniverse對于DDC Production加速指的是什么？

Omniverse更加強調協(xié)作，Omniverse不是要去跟blender或者UE競爭content creation的市場，如果要用blender和UE來做，也是完全可以的，但如果沒有在Omniverse的協(xié)助下，Production的搭建的時間和成本也是需要去考量的。Omniverse為用戶提供另一種思路，例如我們之前在GTC上有展示過的Holodeck VR漫游。

我們的目標是讓大家的創(chuàng)作過程更為便捷和簡單，無論是我們的RTX技術還是其它的基于DL的優(yōu)化技術，我們要打破一些傳統(tǒng)流程，讓一些之前只有其他大公司才能完成的內(nèi)容更加平民化。

Audio2Face是一個很好的例子。傳統(tǒng)影視制作流程中，打造一套寫實的角色表情系統(tǒng)和制作photorealistic的facial animation，這需要好幾位頂級的面部模型師、綁定師和動畫師，耗時數(shù)月才能完成的任務，現(xiàn)在，在Audio2Face中幾分鐘就能做到，所以Omniverse并不是要取代其它DCC軟件的所有功能，我們同Autodesk和Epic都有深度合作，它們跟Omniverse并沒有沖突。

Q:雖然Omniverse強調協(xié)作，并非是跟其他DCC軟件去競爭的，但我們看到Omniverse與其他DCC軟件（例如UE），在一些功能上確實有重疊的地方？

UE的初衷還是游戲引擎，它并不是為了virtual production而存在的。我們認為傳統(tǒng)的DCC軟件是有歷史包袱的，NVIDIA本身的定位一直都比較明確，Omniverse更具有包容性和可拓展性，盡管現(xiàn)在還是Beta版，但已經(jīng)可以看到有Omniverse Isaac Sim，Omniverse Kaolin這些基于AI的App，這些是其他DCC軟件所不具備的。

舉兩個例子：

1. 在Isaac Sim機器人模擬里以前通常用Unity3D/UE4搭建訓練場景，使用Omniverse kit利用python API和code做交互式的二次開發(fā)，可以快速進行仿真場景搭建，利用Omniverse Connectors + Nucleus訪問3D模型更便利。

2. 在DL深度學習，OpenCV可視化方面，通常用點云方式或者代碼工程師自己寫OpenGL代碼，但往往可視化效果都是比較差的，想實現(xiàn)光照效果也很難調整，但用Omniverse Kaolin可以方便地實現(xiàn)滿意的可視化效果。

Q:Audio2Face在設計上能夠輕松處理任何語言，NVIDIA在不斷更新越來越多的語言。目前看到對英語、法語、意大利語和俄語進來了測試，那么Audio2Face對中文支持的效果如何？

Audio2Face是根據(jù)音頻聲波來驅動面部和口腔運動的，所以本質上對語種并沒有要求。但因為訓練數(shù)據(jù)都是基于英語，其它非拉丁語系，如中日韓語，在面部驅動上效果不會太好，面部肌肉運動并不符合這些語種在發(fā)音上的特征，這部分的完善在NVIDIA的計劃中。

Q:什么是Omniverse Enterprise？

Omniverse Enterprise 是一款端到端的遠程協(xié)作和物理真實感模擬平臺，經(jīng)過 NVIDIA 優(yōu)化和認證，并可在 NVIDIA 認證系統(tǒng)上運行。該平臺包括許可軟件和全套的企業(yè)支持。

Q:Omniverse Open Beta和Omniverse Enterprise有什么區(qū)別？

Omniverse Open Beta 供個人和社區(qū)成員使用，用于測試的Beta版本?？赏ㄟ^公共論壇和一系列在線教程獲得支持；Omniverse Enterprise包括以下三個特點：

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1. Omniverse Enterprise管理基于USD協(xié)作的Omniverse Nucleus server。

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2. Omniverse Enterprise 經(jīng)過測試和優(yōu)化，可在 NVIDIA RTX筆記本電腦和臺式機上以及NVIDIA EGX認證服務器上運行。因此可在任何規(guī)模的組織上部署 Omniverse Enterprise。

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3. Omniverse Enterprise包括完整的企業(yè)支持服務，包括支持、升級和維護 (SUMS)，通過電子郵件、電話和 Web 門戶與技術專家直接溝通。

Q:Omniverse Individual與Omniverse Enterprise具體區(qū)別是什么？

Omniverse有兩個版本供用戶使用

1. Omniverse Individual - 免費的Omniverse單用戶版本，供Omniverse愛好者使用支持Omniverse 的客戶端應用程序在他們的工作站或筆記本電腦上創(chuàng)建3D資產(chǎn)和場景。但不包括多用戶協(xié)作、仿真模擬、微服務或技術支持。

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2. Omniverse Enterprise - 為構建3D pipelines的團隊和企業(yè)提供的多用戶版本。包括適用于客戶端/工作站/服務器的Omniverse軟件、通過Nucleus Enterprise進行協(xié)作和模擬、渲染和微服務。還包括SUMS和企業(yè)支持。

Omniverse Individual與Omniverse Enterprise兩個版本的具體差異參考下圖：

*本文資料由NVIDIA英偉達 李浩南與宋毅明整理提供