HICOOL商學(xué)院院長李開復(fù)：AI 2.0已至，將誕生新平臺重寫所有應(yīng)用
ChatGPT后的“科技競賽”漸入高潮，尤其是大型科技公司間的AI競賽日趨白熱化。基礎(chǔ)大模型推動AI范式轉(zhuǎn)變，AI開始進入2.0時代，更多新的落地場景、投資機會交織涌現(xiàn)。
3月14日，HICOOL商學(xué)院榮譽院長、創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官、創(chuàng)新工場人工智能工程院院長李開復(fù)博士在創(chuàng)新工場“AI 1.0 到 AI 2.0 的新機遇”趨勢分享會上指出，在深度學(xué)習(xí)的重大突破之后，AI 已經(jīng)來到從 1.0 邁入 2.0 的拐點。多模態(tài)、巨型數(shù)據(jù)集的飛速發(fā)展，AI 優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)及訓(xùn)練模型的技術(shù)方法將大幅精進，能更好地模擬人類的認知智能。
“AI 2.0將會帶來平臺式的變革，改寫用戶的入口和界面，誕生全新平臺，催生新一代AI 2.0應(yīng)用的研發(fā)和商業(yè)化?？偟膩碚f，AI 2.0將是提升21世紀整體社會生產(chǎn)力最為重要的賦能技術(shù)。”李開復(fù)博士表示。
01、AI 2.0 突破 AI 1.0?的單領(lǐng)域、低縱效等瓶頸
李開復(fù)博士定義的 AI 1.0，是以 CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為核心的計算機視覺技術(shù)，拉開 AI 感知智能時代的序幕，機器開始在計算機視覺、自然語言理解技術(shù)等領(lǐng)域超越人類，并創(chuàng)造了顯著的價值。但是 AI 1.0 也遇到了瓶頸，大多數(shù)行業(yè)想利用 AI，需要花費巨大的成本來收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)集和諸多模型各成“孤島”缺乏縱效。這是為什么大部分的AI 1.0 企業(yè)投入大筆研發(fā)經(jīng)費但仍然長年虧損。除此之外，AI 1.0 缺少像互聯(lián)網(wǎng)時代的 Windows 和 Android 一樣的規(guī)?；芰Γ瑏斫档蛻?yīng)用開發(fā)的門檻，打造完善生態(tài)鏈。幾年下來，AI 1.0 尚未真正實現(xiàn)商業(yè)上的成功。
如今，AI 2.0 的巨大躍遷在于克服了前者單領(lǐng)域、多模型的限制，可以用無需人工標(biāo)注的超級海量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個具有跨領(lǐng)域知識的基礎(chǔ)大模型（Foundation Model），通過微調(diào)等方式適配和執(zhí)行五花八門的任務(wù)，真正有望實現(xiàn)平臺化的效應(yīng)，進而探索商業(yè)化的應(yīng)用創(chuàng)新機會。
AI 2.0 時代的第一個現(xiàn)象級應(yīng)用是生成式 AI（Generative AI），也就是國內(nèi)流行的AIGC。生成式 AI 能夠?qū)崿F(xiàn)無需標(biāo)注的自監(jiān)督學(xué)習(xí)，AI 將從“輔助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面將被重新設(shè)計改寫。李開復(fù)博士打了個比方，想象讓 AI 讀一本書的前9章之后“猜測”第10章，再讓 AI 對比真正的內(nèi)容，讀過上千萬本書后，模型不斷優(yōu)化和迭代。以這樣的方式，AI 變得越來越精準，最終形成適用不同領(lǐng)域的基礎(chǔ)大模型。AI 2.0 模型不僅可以學(xué)習(xí)文本和圖像數(shù)據(jù)，還可以從語音、視頻、自動化硬件傳感器數(shù)據(jù)，甚至 DNA 或蛋白質(zhì)信息等多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，建構(gòu)機器超強大腦的運行能力，甚至不止于生成，而逐步達到具有預(yù)測、決策、探索等更高級別的認知智能。
所以，AI 2.0 不僅僅是個紅極一時的高能聊天工具，也不僅僅是圖文創(chuàng)作的AIGC生成程序，如今看到的應(yīng)用都還只是 AI 2.0 能力的開端，不該限制了人們對 AI 2.0 未來潛力的想象。
02AI 2.0 生產(chǎn)力應(yīng)用即將進入井噴期
李開復(fù)博士指出，AI 2.0 的發(fā)展范式是迭代式的，從“輔助人類”到“全程自動”將會出現(xiàn)三個階段：
第一階段人機協(xié)同，生產(chǎn)力工具將會首先實現(xiàn)升級，所有使用者界面將被重新設(shè)計：文檔工具不再是逐字輸入，而是用戶告訴 AI 想要什么樣的文章；繪圖軟件不再需要用戶動手，通過文字的描述就可以實現(xiàn)。在這一階段，人類仍與 AI 保持協(xié)作，篩選和糾正 AI 創(chuàng)作的內(nèi)容，避免謬誤和災(zāi)難發(fā)生。
第二階段局部自動，容錯度高的應(yīng)用和行業(yè)將會實現(xiàn) AI 自動化，例如廣告投放、電子商務(wù)、搜索引擎、游戲制作等。
到第三階段全程自動，AI 將變得完全自動化并可在任何地方使用，在不容出錯的領(lǐng)域出現(xiàn)突破，AI 醫(yī)生、AI 教師等應(yīng)用成為可能。
基于此，李開復(fù)博士提出，AI 2.0 將在六大領(lǐng)域加速點燃商業(yè)潛能，進入提升生產(chǎn)力的應(yīng)用井噴期。
1. AI 2.0 + 電商/廣告
AI 2.0 時代，電商及廣告將更為 AI 大數(shù)據(jù)驅(qū)動，能夠做到實時測試和動態(tài)調(diào)整，甚至把幾分鐘前的社會熱點融入廣告內(nèi)容，最大程度提高轉(zhuǎn)化率。針對不同受眾量身定制和實時生成內(nèi)容，真正實現(xiàn)“千人千面”的營銷。
2. AI 2.0 + 影視/娛樂
AI 可以根據(jù)大眾的喜好定制電視和短視頻內(nèi)容，使其創(chuàng)作的內(nèi)容更容易吸引大眾的眼球，獲得更好的收視率和口碑。AI + 多模態(tài)的創(chuàng)作，將成為下一世代的娛樂主流，AI 輔助創(chuàng)作會逐步形成全新的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)生態(tài)價值鏈
3. AI 2.0 + 搜索引擎
未來的搜索引擎將由傳統(tǒng)的檢索模式，變成“提問 - 回答”的模式。下一代的對話式搜索引擎將成為全球科技巨頭角逐的“AI 2.0 圣杯”，當(dāng)今搜索廣告商業(yè)模式也將迎來變革。但由于人們對搜索結(jié)果有“精準”的期待，如今的技術(shù)要做好問答式搜索還需要很多進步。
4. AI 2.0 + 元宇宙/游戲
AI 2.0 將大大降低游戲和元宇宙等虛擬世界的內(nèi)容生成的成本。例如 AI 可以成為實時聊天伴侶，增強互動的樂趣，提高娛樂性，激勵用戶參與，最大化游戲時長。而 AI 多模態(tài)的想象力內(nèi)容生成，也將成為元宇宙的中流砥柱。
5. AI 2.0 + 金融
更快、更準確、更智能的內(nèi)容生產(chǎn)方式將大幅度提高財經(jīng)新聞和市場研究分析的及時性與產(chǎn)出量。但由于財經(jīng)內(nèi)容的嚴肅性，人工進行事實核查和驗證仍不可或缺。AI 還可以將金融信息的生產(chǎn)和金融產(chǎn)品的上線自動化，提高金融機構(gòu)信息流及交易量的效率和質(zhì)量。
6. AI 2.0 + 醫(yī)療
AI 能夠快速精準分析患者的整體健康狀況，吸納所有數(shù)據(jù)、生物特征、體檢、病史和個人模型預(yù)測，成為醫(yī)生們的得力助手，大幅加速科學(xué)診斷和治療決策。借助 AI 能夠進行更有的放矢的藥物研發(fā)，實現(xiàn)個性化的醫(yī)療分診和診療方案，推動“個性化醫(yī)學(xué)”的到來。
03創(chuàng)新工場看好 AI 2.0 三類投資機會
Deep Tech VC 創(chuàng)新工場 2012 年已開始挖掘 AI 賽道，迄今培育出了10 只 AI 1.0 獨角獸企業(yè)。迎向AI 2.0 的拐點，創(chuàng)新工場主要關(guān)注三大方向：
1. AI 2.0 智能應(yīng)用
AI 2.0 應(yīng)用將會迎來遍地開花的階段，包括各行各業(yè)的垂類AI助理、元宇宙應(yīng)用等之前做不出的應(yīng)用都會出現(xiàn)。除了新的應(yīng)用，很多現(xiàn)在已有的應(yīng)用都可以被重新改寫，比如搜索引擎、內(nèi)容創(chuàng)造、廣告營銷，AI 2.0 將革新用戶體驗，創(chuàng)造出全新的商業(yè)模式，蘊含非常巨大的想象空間。
2. AI 2.0 平臺
AI 2.0 平臺將會加速新一代 AI 2.0 應(yīng)用的研發(fā)和商業(yè)化，創(chuàng)新工場看好具有戰(zhàn)略高度的 AI 2.0 平臺公司，推動 AI 2.0 的生態(tài)循環(huán)和良性競爭。
3. AI 基礎(chǔ)設(shè)施
除了應(yīng)用和平臺之外，支持 AI 模型運維，管理，訓(xùn)練的基礎(chǔ)設(shè)施也是創(chuàng)新工場重點關(guān)注的，包含支撐 AI 2.0 巨型模型訓(xùn)練的 AI 芯片公司，以及那些能夠加速、降低成本和簡化 AI 訓(xùn)練的 AI 2.0 基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新技術(shù)型企業(yè)。
李開復(fù)博士介紹，創(chuàng)新工場擁有“塔尖孵化 + 天使投資 + VC 基金”的前沿科技布局，無論是尋找和幫助潛在技術(shù)人才創(chuàng)業(yè)，還是投資和賦能早期創(chuàng)業(yè)團隊與擁有完整商業(yè)模式的團隊，創(chuàng)新工場都將積極支持 AI 2.0 領(lǐng)域的硬科技創(chuàng)業(yè)者，幫助中國在 AI 的下一個黃金 10 年繼續(xù)領(lǐng)跑全球。
04巨頭壟斷和信息造假隱患，重復(fù)勞動者面臨失業(yè)
處在如此龐大的變革之中，大模型訓(xùn)練所需要的算力是空前強大的，訓(xùn)練成本也隨之持續(xù)上升。在這樣的背景下，資金實力雄厚的科技巨頭將有壟斷優(yōu)勢，導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)公司和學(xué)術(shù)界很難做出有競爭力的模型。
李開復(fù)博士也指出，現(xiàn)階段的 AI 2.0 并不能做到完全正確。AI 無法保存全世界的數(shù)據(jù)，只能通過壓縮形成抽象的概念，因此會出現(xiàn)“一本正經(jīng)地胡說八道”的現(xiàn)象。更重要的是，AI 目前還無法分辨真?zhèn)魏捅鎰e是非，如果被惡意利用將會帶來無法衡量的負面后果?？梢韵胂?，曾影響干擾美國選舉的“劍橋分析”丑聞，如果發(fā)生在 AI 2.0的時代，將會給社會造成更大的傷害。
最后，李開復(fù)博士也指出，AI 2.0 并不意味著通用人工智能（AGI）就此到來。人類有很多與生俱來的關(guān)鍵能力，諸如創(chuàng)造力、策略思考、跨領(lǐng)域常識、自我意識、同理心和愛等，這些尚未被破解的深層次能力，是 AI 2.0 也無法全盤復(fù)制的。
文章來源自HICOOL創(chuàng)業(yè)孵化，侵則刪。
