代謝組學研究中使用的高通量方法會產生大量代謝分析相關數(shù)據(jù)，這就需要采用生物信息學的方法進行處理。百泰派克公司生物信息學分析人員能夠對代謝組學數(shù)據(jù)知識進行深度挖掘和全面分析，從質譜原始數(shù)據(jù)出發(fā)，進行峰對齊、保留時間校正和峰面積提取。代謝物結構鑒定采用精確質量數(shù)匹配（<25 ppm）和二級譜圖匹配的方式，檢索METLIN數(shù)據(jù)庫和HMDB數(shù)據(jù)庫；兩組比較時，刪除兩組組內缺失值均>50%的離子峰；接著對數(shù)據(jù)進行歸一化（采用autoscaling或UV法）。