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面對(duì)工作，你是否經(jīng)常遇到以下問題：有一堆繁雜數(shù)據(jù)，怎么利用？軟件很熟練，怎么跟需求結(jié)合？結(jié)論太簡(jiǎn)單，領(lǐng)導(dǎo)不滿意，怎么深入？分析完數(shù)據(jù)，如何得結(jié)論、提建議？找到新工作，如何快速掌握該行業(yè)的知識(shí)？閱讀本書，給你答案！

內(nèi)容簡(jiǎn)介

《數(shù)據(jù)分析思維：分析方法和業(yè)務(wù)知識(shí)》分為兩大部分：“方法篇”和“實(shí)戰(zhàn)篇”。

“方法篇”介紹了數(shù)據(jù)分析中常用的業(yè)務(wù)指標(biāo)、分析方法以及如何用數(shù)據(jù)分析解決問題的步驟。

“實(shí)戰(zhàn)篇”講解了如何應(yīng)用第一篇的方法來解決工作中的問題，分享十二個(gè)行業(yè)（國(guó)內(nèi)電商、跨境電商、金融信貸、金融第三方支付、家政、旅游、在線教育、運(yùn)營(yíng)商、內(nèi)容、房產(chǎn)、汽車、零售）的業(yè)務(wù)知識(shí)，以及該行業(yè)內(nèi)用數(shù)據(jù)分析解決問題的實(shí)例。每個(gè)行業(yè)都包括業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)指標(biāo)、案例分析三方面的內(nèi)容。

通過本書的學(xué)習(xí)，你會(huì)熟悉數(shù)據(jù)分析的方法，并將其靈活應(yīng)用在自己所處的行業(yè)中。

作者簡(jiǎn)介

本書由猴子·數(shù)據(jù)分析學(xué)院的成員共同編寫。猴子，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)碩士，“猴子·數(shù)據(jù)分析學(xué)院”創(chuàng)始人，公眾號(hào)“猴子數(shù)據(jù)分析”創(chuàng)始人，前IBM工程師。其“分析方法”課程入圍知乎年度口碑榜TOP十，首創(chuàng)的“闖關(guān)游戲?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)分析模式”深受用戶喜歡。

目錄

第1篇 方法

第1章 業(yè)務(wù)指標(biāo)

1.1 如何理解數(shù)據(jù)？

1.2 常用的指標(biāo)有哪些？

1.2 如何選擇指標(biāo)？

1.4 指標(biāo)體系和報(bào)表

第2章 分析方法

2.1 5W2H分析方法

2.2 邏輯樹分析方法

2.3 行業(yè)分析方法

2.4 多維度拆解分析方法

2.5 對(duì)比分析方法

2.6 假設(shè)檢驗(yàn)分析方法

2.7 相關(guān)分析方法

2.8 群組分析方法

2.9 RFM分析方法

2.10 AARRR模型分析方法

2.11 漏斗分析方法

第3章 用數(shù)據(jù)分析解決問題

3.1 數(shù)據(jù)分析解決問題的過程

3.2 如何明確問題？

3.3 如何分析原因？

3.4 如何提出建議？

3.5 總結(jié)

第2篇 實(shí)戰(zhàn)

第4章 國(guó)內(nèi)電商行業(yè)

4.1 業(yè)務(wù)知識(shí)

4.2 案例分析

第5章 跨境電商行業(yè)

5.1 業(yè)務(wù)知識(shí)

5.2 案例分析

第6章 金融信貸行業(yè)

6.1 業(yè)務(wù)知識(shí)

6.2 案例分析

第7章 金融第三方支付行業(yè)

7.1 業(yè)務(wù)知識(shí)

7.2 案例分析

第8章 家政行業(yè)

8.1 業(yè)務(wù)知識(shí)

8.2 案例分析

第9章 旅游行業(yè)

9.1 業(yè)務(wù)知識(shí)

9.2 案例分析

第10章 在線教育行業(yè)

10.1 業(yè)務(wù)知識(shí)

10.2 案例分析

第11章 運(yùn)營(yíng)商行業(yè)

11.1 業(yè)務(wù)知識(shí)

11.2 案例分析

第12章 內(nèi)容行業(yè)

12.1 業(yè)務(wù)知識(shí)

12.2 案例分析

第13章 房產(chǎn)行業(yè)

13.1 業(yè)務(wù)知識(shí)

13.2 案例分析

第14章 汽車行業(yè)

14.1 業(yè)務(wù)知識(shí)

14.2 案例分析

第15章 零售行業(yè)

15.1 業(yè)務(wù)知識(shí)

15.2 案例分析

附錄 常見的業(yè)務(wù)面試題

參考文獻(xiàn)

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前言/序言

前 言

數(shù)據(jù)分析不是某個(gè)固定的職位，而是人工智能時(shí)代的通用能力。你會(huì)看到各行各業(yè)的招聘中都會(huì)要求應(yīng)聘者具備數(shù)據(jù)分析能力。所以，具備數(shù)據(jù)分析能力可以極大地提升你在職場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

然而，很多人掌握了數(shù)據(jù)分析工具（如Excel、SQL、Python等），面對(duì)工作還是不知道如何

展開分析，經(jīng)常會(huì)遇到下面這些問題：

（1）手里拿了一堆數(shù)據(jù)，卻不知道怎么去利用；

（2）業(yè)務(wù)部門不滿意，總覺得你分析得不深入；

（3）準(zhǔn)備面試或找到新工作后，不知道如何快速掌握該行業(yè)的業(yè)務(wù)知識(shí)。