Online Class是UXD基于日常教學(xué)中遇到的問(wèn)題，進(jìn)行總結(jié)整理而來(lái)的線上知識(shí)小版塊。這個(gè)板塊的內(nèi)容大多源于UXD日常教學(xué)材料，又根據(jù)同學(xué)們的日常提問(wèn)進(jìn)行提煉。我們希望可以通過(guò)這個(gè)板塊的開(kāi)設(shè)，幫助學(xué)員在課后加強(qiáng)對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的理解，并結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行自如運(yùn)用。

Persona Build

Persona用戶畫像作為勾畫目標(biāo)用戶，聯(lián)系用戶訴求和設(shè)計(jì)方向的有效工具，在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用非常普遍。用戶畫像可以使產(chǎn)品的服務(wù)對(duì)象更加聚焦，更加專注，本文UXD將告訴大家persona的重要性和它的制作過(guò)程。

01簡(jiǎn)介概述

用戶畫像是我們理想用戶的虛構(gòu)代表，通過(guò)用戶畫像我們可以總結(jié)出用戶普遍的目標(biāo)，他們普遍的特點(diǎn)，和他們展現(xiàn)出的態(tài)度，也展現(xiàn)了用戶的期望和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的機(jī)會(huì)點(diǎn)。

用戶畫像是從用戶研究里創(chuàng)建的，理想狀態(tài)是我們?cè)谶M(jìn)行用戶調(diào)研、日記分析之后，將我們的一些理想的、比較有代表性的用戶的需求、痛點(diǎn)結(jié)合起來(lái)，總結(jié)出從真實(shí)的經(jīng)驗(yàn)中產(chǎn)生的有代表性的用戶形象，在后續(xù)的設(shè)計(jì)中就可以針對(duì)我們的用戶畫像進(jìn)行設(shè)計(jì)。

使用頻率：?????

難度等級(jí)：???

02?使用目的

這個(gè)方法的目的是總結(jié)目標(biāo)用戶的目標(biāo)、行為特征、需求等，也是我們進(jìn)行一系列用戶調(diào)研的表達(dá)形式。缺點(diǎn)在于只能通過(guò)用戶畫像表達(dá)用戶普遍的一些需求，對(duì)于設(shè)計(jì)體驗(yàn)來(lái)說(shuō)，我們還是需要其他方面的調(diào)研來(lái)具體的展現(xiàn)我們的痛點(diǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn)。

03?生成方法

A.基于定量調(diào)研得到用戶畫像

通過(guò)用戶訪談的定性調(diào)研的方式先擬定多個(gè)關(guān)鍵變量，再通過(guò)線上數(shù)據(jù)或用戶問(wèn)卷（在問(wèn)卷調(diào)查的過(guò)程中，設(shè)立多個(gè)重要變量與變量變化程度）等定量調(diào)研的方式來(lái)獲取數(shù)據(jù)，也可以在有相對(duì)較多的用戶訪談?dòng)涗浿?，進(jìn)行如下的數(shù)據(jù)分析。?

1.選取關(guān)鍵變量（Variable）。

所謂關(guān)鍵變量是指導(dǎo)致用戶對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品/服務(wù)的相關(guān)行為產(chǎn)生差異的核心因素。每個(gè)用戶身上有很多屬性、性別、年齡、家庭狀態(tài)、文化水平、性格特征、互聯(lián)網(wǎng)行為偏好、消費(fèi)觀、理財(cái)觀、個(gè)人愛(ài)好等等，我們需要從這些眾多特征中識(shí)別，哪些才是導(dǎo)致用戶對(duì)我們目標(biāo)產(chǎn)品/服務(wù)的態(tài)度及使用行為產(chǎn)生差異的主要原因。

例如，當(dāng)我們尋找金融產(chǎn)品及服務(wù)的目標(biāo)客群時(shí)，導(dǎo)致用戶是理財(cái)還是消費(fèi)，去線下辦理還是用手機(jī)銀行等不同類型金融相關(guān)行為差異的核心因素可能如下：收入水平、消費(fèi)觀念、理財(cái)觀念、互聯(lián)網(wǎng)使用水平等。

2.對(duì)用戶進(jìn)行聚類。

在收集到充分的用戶數(shù)據(jù)后，我們需要對(duì)目標(biāo)用戶/客戶進(jìn)行聚類，那么需要在變量（Variable）的維度，進(jìn)行聚類，才能夠?qū)罄m(xù)的設(shè)計(jì)具有啟發(fā)作用呢？這就需要我們?cè)诒姸鄶?shù)據(jù)中抽絲剝繭，尋找關(guān)鍵變量。

這些核心因素直接影響到用戶需要什么樣的金融服務(wù)，用戶會(huì)在哪些渠道辦理這些金融服務(wù)。而性格特征、文化水平等屬性，雖然會(huì)對(duì)用戶的某些行為產(chǎn)生一定影響，但在用戶聚類的階段可以暫時(shí)視為低信息含量的噪音處理。

3.盡可能覆蓋變量的用戶極端邊緣需求。

所謂的典型用戶，換個(gè)角度說(shuō)也代表具有一定群眾基礎(chǔ)的用戶，即相對(duì)來(lái)說(shuō)基數(shù)較大的用戶群。從設(shè)計(jì)的角度上來(lái)說(shuō)就找到了需求的邊緣及設(shè)計(jì)的邊緣，覆蓋到了極端的邊緣需求，理論上來(lái)說(shuō)不超過(guò)邊緣范圍的需求也可以被覆蓋到。

這里要注意到的是，很多研究員或者設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)時(shí)往往能夠注意到“高信息值”邊緣，也就是偏向于專家用戶的那一段，對(duì)于“低信息值”邊緣，也就是極端小白用戶端，則往往比較容易忽略，我們?cè)谥谱鱌ersona的時(shí)候，還是需要全面的考慮到目標(biāo)用戶群的覆蓋范圍。

在通過(guò)以上方式制作完成Persona后，可以通過(guò)驗(yàn)證調(diào)研的方式對(duì)已有的Persona再進(jìn)行迭代與矯正。

B.參考咨詢機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)得到用戶畫像

我們?cè)趯ふ夷繕?biāo)用戶的過(guò)程中，可以先了解一些設(shè)計(jì)趨勢(shì)與設(shè)計(jì)前期的公司，如WGSN。如下圖所示，是WGSN給出的2022年消費(fèi)者畫像趨勢(shì)預(yù)測(cè)之一。

04注意事項(xiàng)

1.Persona不是真實(shí)的一個(gè)人，而是建立在對(duì)真實(shí)用戶深刻理解，及高精準(zhǔn)相關(guān)數(shù)據(jù)的概括之上，虛構(gòu)的包含典型用戶/客戶特征的人物形象，Persona是高度概括的目標(biāo)群體的共有特征，具有典型性與代表性。

2.Persona雖然是虛構(gòu)的形象，但每個(gè)Persona所體現(xiàn)出來(lái)的細(xì)節(jié)特征描述應(yīng)該是真實(shí)的，他是建立在用戶訪談、焦點(diǎn)小組、文化探尋、包括問(wèn)卷調(diào)查等定性、定量研究手段收集的真實(shí)用戶數(shù)據(jù)之上的。不能通過(guò)頭腦風(fēng)暴、開(kāi)會(huì)討論高效地產(chǎn)出Persona，這種做法反而是浪費(fèi)了原本應(yīng)該去真實(shí)用戶那里收集信息的時(shí)間。

3.一個(gè)成功的Persona所包含的信息應(yīng)該盡可能的包含體現(xiàn)用戶核心特征的細(xì)節(jié)描述。價(jià)值觀、核心需求等信息固然重要，但有時(shí)也難免過(guò)于抽象，而生動(dòng)的細(xì)節(jié)描述則可以讓人物形象更具畫面感，更容易形成同理心。

例如，當(dāng)我們看到這樣的描述：“Flora的粉色iPhone 6 Plus外包裹著一個(gè)Bling Bling鑲滿鉆的時(shí)尚手機(jī)殼”，或者“Adam的“大白”后座擺放著一排布絨公仔和一個(gè)兒童安全座椅”，我們的大腦會(huì)立刻開(kāi)始還原這些用戶的真實(shí)形象，并嘗試融入角色，站在這個(gè)用戶的角度思考問(wèn)題。

05常用模板

1. 用戶群體介紹

例如，新老年人、輕度拖延患者、居家老人、北漂、應(yīng)屆畢業(yè)生、第三世界貧困人口、職場(chǎng)精英、留學(xué)群體、佛系青年等。

2. 代表該群體的高質(zhì)量圖片

3. 目標(biāo)用戶基本信息

可以包含性別，年齡區(qū)間，薪資水平，教育程度，居住位置、從事職業(yè)等。

4. 口頭禪/1-3句經(jīng)常說(shuō)的話（用戶需求）

如不要讓孩子輸在起跑線上/搏一搏，單車變摩托/我有故事，你有酒嗎？/隨緣吧/我愿追求詩(shī)與遠(yuǎn)方…

5. 用戶性格分析

可以建立一個(gè)一維坐標(biāo)軸，左邊為外向（Extroverted）右邊為內(nèi)向（Introverted）,通過(guò)滑輪的位置來(lái)判斷目標(biāo)用戶的性格傾向，為之后的設(shè)計(jì)產(chǎn)出做好準(zhǔn)備。

Logical/Intuitive Frugality/Consumerism Self-interested/Altruism?

Passive/Active Scheduled/Spontaneous Loyal/Fickle

6. 用戶的核心訴求（Core Need）與行為動(dòng)機(jī)（Motivation）

如用戶的移動(dòng)支付問(wèn)題/公共交通的最后一公里/有問(wèn)題，希望得到專業(yè)回答/想吃到高品質(zhì)的新鮮蔬果等。

7. 目標(biāo)用戶經(jīng)常購(gòu)買的品牌、使用的APP等

具體用戶畫像的設(shè)計(jì)與制作根據(jù)項(xiàng)目要求可以適當(dāng)增減內(nèi)容

06案例解讀

案例分析Case 1

項(xiàng)目?jī)?nèi)容:

這個(gè)案例是拉夫堡Design Thinking課程中的項(xiàng)目,基于快時(shí)尚可持續(xù)設(shè)計(jì)發(fā)展進(jìn)行的廢舊衣物線上改造及回收流程設(shè)計(jì)。為了迎合sustainable design的發(fā)展趨勢(shì),項(xiàng)目希望通過(guò)宣傳舊衣改造的活動(dòng),加強(qiáng)人們的可持續(xù)發(fā)展觀念。

Persona:

這個(gè)案例選取的是追星族這個(gè)特殊的群體,在persona中體現(xiàn)了用戶特殊的行為,比如更愿意與他人分享生活方式,更容易為偶像和網(wǎng)紅推薦的產(chǎn)品付錢。在購(gòu)買行為上更容易購(gòu)買新產(chǎn)品。

收獲:

從這份persona中,設(shè)計(jì)師尋找到了新的潛在目標(biāo)對(duì)象,開(kāi)拓了一個(gè)全新的突破口,更加聚焦于對(duì)該群體的探究和分析。

案例分析Case 2

項(xiàng)目?jī)?nèi)容:

上面的這個(gè)案例設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)了一個(gè)舉辦派對(duì)的APP,可以幫助用戶合理的規(guī)劃派對(duì)的事宜,包括時(shí)間,支付方式,聚會(huì)地點(diǎn)的選擇等。

Persona:

該人物熱愛(ài)工作,但也希望有時(shí)間和場(chǎng)所參加party。并且她一直都在為此類活動(dòng)做籌備工作,所以她希望App可以幫助她更加便捷的獲得場(chǎng)地信息和時(shí)間安排。

收獲:

通過(guò)人物信息的構(gòu)建,逐步了解人物的性格和生活理念,并清晰的整理出目標(biāo)用戶的需求,此外在該persona上有明確的標(biāo)注用戶常用的軟件和關(guān)注的內(nèi)容。設(shè)計(jì)師就可以在設(shè)計(jì)過(guò)程中抓住節(jié)約時(shí)間成本,豐富社交這樣的關(guān)鍵點(diǎn),明確自己的設(shè)計(jì)方向。

案例分析Case 3

項(xiàng)目?jī)?nèi)容:這個(gè)案例設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)了一個(gè)名為Daycare的APP,可以幫助用戶合理的規(guī)劃鍛煉時(shí)間和健康餐飲，在家里就可以享受自由的健身時(shí)間，自主選擇想要的鍛煉方式和儀器。

Persona:

用戶擁有較良好的身材條件，對(duì)大強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng)要求不高。此外她認(rèn)為健身房的儀器并沒(méi)有及時(shí)清理，所以會(huì)盡量避免去健身房運(yùn)動(dòng)。人物需要一個(gè)私人教練進(jìn)行指導(dǎo)，需要更加科學(xué)的生活和飲食規(guī)劃。

收獲:

人物在persona中展現(xiàn)的不同需求，可以幫助設(shè)計(jì)師找到不同的設(shè)計(jì)角度，尋找到設(shè)計(jì)的突破口。用戶反映出來(lái)的優(yōu)缺點(diǎn)可以輔助設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí)。

案例分析Case 4

項(xiàng)目?jī)?nèi)容:

該項(xiàng)目是為了解決UX學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的設(shè)計(jì)問(wèn)題而制作的設(shè)計(jì)工具。它簡(jiǎn)化了學(xué)生與設(shè)計(jì)師之間的交流溝通模式，只用一個(gè)軟件就可以涵蓋學(xué)習(xí)中的方方面面。

Persona:

用戶本身專業(yè)性較強(qiáng)，需求和痛點(diǎn)也都非常精準(zhǔn)和細(xì)節(jié)化。用戶提出對(duì)設(shè)計(jì)術(shù)語(yǔ)和設(shè)計(jì)工具方面的簡(jiǎn)化，并且想要通過(guò)更加便捷的方式獲得大量的設(shè)計(jì)參考。

收獲:

專業(yè)項(xiàng)的用戶畫像可以為設(shè)計(jì)師提出更加精準(zhǔn)的需求和痛點(diǎn)，更具有共情性。用戶給到的信息也更具有代表性。

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