加油站智能視頻監(jiān)控人員行為分析系統(tǒng)采用的是邊端分析盒子，燧機加油站智能視頻監(jiān)控人員行為分析系統(tǒng)應用YoLoV7算法框架技術，對加油站的加油區(qū)和卸油區(qū)內人員打電話、抽煙等違規(guī)行為實時分析預警。加油站智能視頻監(jiān)控人員行為分析系統(tǒng)同時也會對卸油作業(yè)時滅火器未正確擺放、人員離崗、抽煙靜電釋放時間不足等不規(guī)范操作進行智能識別并抓拍存檔將違規(guī)信息發(fā)給后臺監(jiān)控人員。

隨著社會的科技的發(fā)展，對于?；菲髽I(yè)來說加快推進新一代信息技術和危險化學品安全生產(chǎn)深度融合，提升人工智能對企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)全流程的預警，提前發(fā)現(xiàn)風險，處置風險實現(xiàn)數(shù)字化轉型、 智能化升級，以信息化推進應急管理能力現(xiàn)代化，是目前最迫切的。加油站智能視頻監(jiān)控人員行為分析系統(tǒng)應運而生。

燧機加油站智能視頻監(jiān)控人員行為分析系統(tǒng)采用視頻深度學習+邊緣視頻分析技術，加油站智能視頻監(jiān)控人員行為分析系統(tǒng)對加油區(qū)和卸油區(qū)內人員各種操作行為進行實時分析把控。這個系統(tǒng)的好處之一就是利舊性， 如果全部更換智能攝像頭成本太高。所以說加油站智能視頻監(jiān)控人員行為分析系統(tǒng)利用原先的攝像頭和網(wǎng)絡環(huán)境（連通外網(wǎng)），用一臺邊端視頻ai分析盒，即可。