作者?/?佚名?

來源?/?華為

本篇導(dǎo)讀

從中國古代依靠人力計(jì)算的算盤，到當(dāng)下無處不在的智能設(shè)備，算力經(jīng)過了不同階段的演變，正向著愈發(fā)性能強(qiáng)大和生態(tài)多樣化的未來邁進(jìn)。

在芯片時代，算力的發(fā)展經(jīng)歷了單核、多核、網(wǎng)絡(luò)化三大階段：首先，由于技術(shù)和商業(yè)化可行性低，單核硅基芯片計(jì)算能力將在?3?納米到達(dá)極限。

與此同時，由于算力散失效應(yīng)帶來的多核堆疊性能提升受限，以及核心數(shù)增加帶來的單位算力功耗提升，共同使得依靠核心數(shù)增加換取算力提升的步伐將在?128?核由于經(jīng)濟(jì)性原因迅速放緩，推動算力從單設(shè)備多核階段向網(wǎng)絡(luò)化階段演進(jìn)。

而在智能社會對算力需求始終不斷增長的大背景下，受限于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)帶寬成本，邊緣端的算力部署將成為必然的演進(jìn)方向，來填補(bǔ)算力需求的錯配，最終形成云?-?邊?-?端泛在算力部署的理想架構(gòu)。

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