供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么做？數(shù)字化供應(yīng)鏈憑借其智慧、敏捷的特性可以有效處理傳統(tǒng)供應(yīng)鏈難以解決的問(wèn)題，那么企業(yè)應(yīng)該如何進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

1、建立端到端的普遍可視性

企業(yè)應(yīng)該借助AI技術(shù)最大程度地整合自身數(shù)據(jù)、合作伙伴數(shù)據(jù)、 外部數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)，以便全方位地實(shí)時(shí)了解自己的產(chǎn)品信息，將非結(jié)構(gòu)化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛兄陬A(yù)測(cè)中斷的洞察，從而實(shí)現(xiàn)從需求到執(zhí)行的端到端的普遍可視性。這樣既有助于發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈的短期短板，也能夠衡量上游和下游影響，為長(zhǎng)期決策提供支持。

2、提高預(yù)測(cè)與需求感知的準(zhǔn)確度

目前，大多數(shù)企業(yè)的供應(yīng)鏈規(guī)劃人員仍舊使用電子表格等工具來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總與分析，這就對(duì)員工的統(tǒng)計(jì)分析能力有了較高的要求。而現(xiàn)階段AI 、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)可以突破人力局限，使得預(yù)測(cè)與需求感知建模更為便捷、高效，并且可以根據(jù)實(shí)時(shí)更新的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和用戶(hù)行動(dòng)不斷學(xué)習(xí)，持續(xù)調(diào)整改進(jìn)以自動(dòng)執(zhí)行與決策，進(jìn)一步提高了供應(yīng)鏈的準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。

3、構(gòu)建智能自動(dòng)化的工作流程

供應(yīng)鏈管理的核心目標(biāo)之一就是提升運(yùn)營(yíng)效率，但現(xiàn)實(shí)中企業(yè)仍舊無(wú)法避免效率低下的規(guī)劃流程，需要耗費(fèi)大量的人力資源進(jìn)行溝通協(xié)調(diào)。智能自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用可幫助識(shí)別低效環(huán)節(jié)，簡(jiǎn)化復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)分析，并將人力資源從單一、重復(fù)的工作流程中解放出來(lái)，向更高價(jià)值的工作進(jìn)行調(diào)整轉(zhuǎn)移，從而實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)效率的提升和資源的合理利用。

4、提升持續(xù)協(xié)作的快速響應(yīng)能力

企業(yè)在不斷發(fā)展的過(guò)程中其生態(tài)系統(tǒng)和組織結(jié)構(gòu)日益龐大，而各組織目標(biāo)的不一致和接洽流程的規(guī)定，導(dǎo)致企業(yè)難以協(xié)調(diào)并對(duì)問(wèn)題及時(shí)做出響應(yīng)。只有通過(guò)建立良好的生態(tài)環(huán)境和有效的溝通渠道，供應(yīng)鏈上下游才能迅速形成合力，快速響應(yīng)并高效解決問(wèn)題，為客戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以按照以上方法來(lái)進(jìn)行，供應(yīng)鏈和數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。數(shù)夫SCM供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)為家居企業(yè)供應(yīng)鏈管理提供專(zhuān)業(yè)一體化解決方案，采購(gòu)下單、供應(yīng)商接單、送貨、對(duì)賬，供應(yīng)商績(jī)效考核，優(yōu)化供應(yīng)商、制造商、零售商業(yè)務(wù)效率，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化整個(gè)作業(yè)流程。