日本經(jīng)濟(jì)學(xué)大學(xué)院修士考試對(duì)數(shù)學(xué)要求高嗎？這是咨詢?nèi)毡窘?jīng)濟(jì)學(xué)考研的同學(xué)較為關(guān)心的一個(gè)問題，今天咱們就展開講講~

經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)科中，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)數(shù)學(xué)的要求比較高，而與經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的，例如經(jīng)濟(jì)史，文獻(xiàn)綜述等經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的方向，更多的是與知識(shí)的積累以及知識(shí)面的拓寬有關(guān)系。

經(jīng)濟(jì)學(xué)考研之中數(shù)學(xué)要求的程度，像求極限、求導(dǎo)數(shù)、求積分、微分方程、級(jí)數(shù)、中值定理幾乎年年必考。由此我們可以看出，微積分和極限的知識(shí)占據(jù)了經(jīng)濟(jì)學(xué)中比較重要的位置。

日本經(jīng)濟(jì)學(xué)中的數(shù)學(xué)相當(dāng)于國(guó)內(nèi)數(shù)學(xué)的什么難度？

我們來看一道產(chǎn)業(yè)組織相關(guān)的企業(yè)復(fù)占模型的假設(shè)。

以下是模型變量的基本設(shè)定：

（水野倫理 產(chǎn)業(yè)組織論）

可見在這樣的問題之中，求取企業(yè)1和企業(yè)2在一個(gè)雙方都滿意的生產(chǎn)量（均衡生產(chǎn)量）之下，達(dá)到的企業(yè)1和企業(yè)2的利潤(rùn)最大化，是這個(gè)模型可以解決的問題。

因此如何解釋最大化問題，如何找到最優(yōu)點(diǎn)基本成為宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)之中需要持續(xù)探討的問題。

經(jīng)濟(jì)學(xué)中強(qiáng)調(diào)在控制特征系數(shù)以及其他變量不變的情況下，求取目標(biāo)變量的最優(yōu)化條件。優(yōu)化理論中最優(yōu)性條件是指最優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)與約束函數(shù)在最優(yōu)點(diǎn)所滿足的充分條件和必要條件。

那我們通過最優(yōu)條件能夠推出一個(gè)滿足條件的受容點(diǎn)，其為最優(yōu)點(diǎn)。而目前考學(xué)之中運(yùn)用到的最優(yōu)條件，大部分都是等式約束的最優(yōu)性條件。

?如何定義這樣的最優(yōu)性條件呢？

我們來看一下基本的定義以及推導(dǎo)思路。

例如我們需要解決一個(gè)最小化問題（例如費(fèi)用最小化問題）。

這個(gè)問題的最優(yōu)性條件與求解方法在微積分中已從理論上得到了解決，這就是Lagrange定理和Lagrange乘子法。那我們來看一看在局部最優(yōu)點(diǎn)x*會(huì)有什么樣的事情發(fā)生。

這就是為大家所熟知的一階條件。（First-order condition）

那實(shí)際的運(yùn)用是怎么樣的呢，我們來回顧一下上文之中的企業(yè)利潤(rùn)最大化問題。以企業(yè)1為例，我們可以得到一階條件中所得出的均衡生產(chǎn)量：

相信經(jīng)過以上的講解，大家已經(jīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)之中解決的最根本的最優(yōu)化問題有了一個(gè)理解。

作為一個(gè)即將參加經(jīng)濟(jì)學(xué)大學(xué)院入試的考生，日本經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)點(diǎn)中包含了哪些數(shù)學(xué)概念呢？

在宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中，除了提到的最優(yōu)化問題貫穿全部知識(shí)點(diǎn)之外，另一個(gè)重要的組成部分就是博弈論。

德州撲克中的有一個(gè)“GTO”這個(gè)詞：

GTO，即 GameTheory Optimal，翻譯成中文應(yīng)該叫做“游戲理論最優(yōu)化”。意思就是說，在游戲或者博弈行為中，你選擇了自己最優(yōu)的策略的同時(shí)，對(duì)手也在選擇對(duì)自己來說最優(yōu)的方案。而經(jīng)濟(jì)學(xué)中的最廣為人知的理論就是納什均衡。

納什均衡，又被稱為非合作博弈。

該理論是由著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，博弈論創(chuàng)始人，諾貝爾獎(jiǎng)獲得者約翰·納什提出的，也就是電影《美麗心靈》的男主角原型。

該理論是說：在非合作類博弈中，存在一種策略組合，使得每個(gè)參與人的策略是對(duì)其他參與人策略的最優(yōu)反應(yīng)。

如果參與者當(dāng)前選擇的策略形成了“納什均衡”，那么對(duì)于任何一位參與者來說，單方更改自己的策略不會(huì)帶來任何好處。這其中更廣為人知的一個(gè)例子就是囚徒困境。

沒有事前交流的前提下，罪犯在雙方同時(shí)認(rèn)罪，一方抵賴一方認(rèn)罪以及雙方都抵賴的選擇之中，雙方都會(huì)選擇對(duì)自己傷害最小的認(rèn)罪。這樣不管對(duì)方認(rèn)不認(rèn)罪，自己所獲得的利益都是最大的。

納什均衡是微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)一般均衡，產(chǎn)業(yè)組織關(guān)聯(lián)等知識(shí)的理論基礎(chǔ)，由此衍生的不同博弈模型下不同的均衡模式也是博弈論和經(jīng)濟(jì)學(xué)的一種結(jié)合方式。

可以說，微觀理論的基石就是建立在博弈論以及信息不對(duì)稱之上的。因此博弈論的學(xué)習(xí)也至關(guān)重要。

除了最優(yōu)化內(nèi)容和博弈論內(nèi)容，在大學(xué)院之中的學(xué)習(xí)，線性代數(shù)和概率論的部分多用于統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)中。

但如果不是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方向的學(xué)生，通常是不需要過于專業(yè)的線性代數(shù)相關(guān)的知識(shí)的，因?yàn)樵O(shè)計(jì)模型本身是比較前沿的研究，而修士階段需要達(dá)成的目標(biāo)就是，能看懂其原理，會(huì)運(yùn)用這些工具即可。

例如馬克洛夫過程在統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型拆解中占據(jù)很重要的地位，這些實(shí)證方面的運(yùn)用也同樣運(yùn)用到宏觀的模型以及金融的模型分析之中。

因此不是每一個(gè)數(shù)學(xué)知識(shí)都需要掌握并且貫通原理，相反在研究之中邊學(xué)邊研讀各種論文，反倒能讓數(shù)學(xué)對(duì)自己的研究有更多的促進(jìn)。

在零基礎(chǔ)，或是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的情況下，如何解決數(shù)學(xué)難題，如何應(yīng)付大學(xué)院之中的考試？

首先需要鼓勵(lì)大家的是，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱并不會(huì)影響經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)。數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)過程中，把握定義，吃透和理解推導(dǎo)的過程，比直接刷題或者直接聽國(guó)內(nèi)一些考研的考前沖刺要重要得多。

我們可以看到日本大學(xué)院的考試中，大部分的題目通過簡(jiǎn)單的四則和求導(dǎo)運(yùn)算，或者微分運(yùn)算就可以得出需要的結(jié)果。

因此考學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)不要對(duì)數(shù)學(xué)望而卻步，當(dāng)拋開定式的刷題解題模式，真正學(xué)習(xí)運(yùn)用數(shù)學(xué)這一門工具之時(shí)，那么學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)將變得不再痛苦。

看到這里，同學(xué)們是不是對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)大學(xué)院的數(shù)學(xué)難度有了基礎(chǔ)的認(rèn)知呢？有報(bào)考需求的小伙伴快點(diǎn)聯(lián)系小遠(yuǎn)哦~我們會(huì)根據(jù)各位同學(xué)的具體情況，認(rèn)真規(guī)劃考學(xué)計(jì)劃，盡全力幫助同學(xué)合格夢(mèng)校！