看了一下《機(jī)器學(xué)習(xí)》的內(nèi)容，關(guān)于數(shù)據(jù)處理部分。

作為理工專業(yè)的人員，其實(shí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理是比較常用的數(shù)據(jù)處理要求。

但是在機(jī)器學(xué)習(xí)里面，數(shù)據(jù)處理包含的范圍就更加大了。

理工數(shù)據(jù)處理只是機(jī)器學(xué)習(xí)-監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個(gè)部分內(nèi)容。

但是現(xiàn)在無監(jiān)督學(xué)習(xí)（類似文獻(xiàn)分類----個(gè)人理解）應(yīng)用也是很廣泛的，至少可以在文獻(xiàn)查閱和文件檢索上面幫很大的忙。（自己不會(huì)可以考慮chatGPT）

python數(shù)據(jù)處理學(xué)習(xí)的部分，首先還是要確立學(xué)習(xí)目標(biāo)。（到底是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理，文獻(xiàn)信息，還是實(shí)驗(yàn)方案檢驗(yàn)等等，要求不同、數(shù)據(jù)處理量不同、學(xué)習(xí)方法也相差很多）

作為應(yīng)用型的學(xué)習(xí)，可以只學(xué)會(huì)自己要用的那個(gè)部分，不用面面俱到。

理工數(shù)據(jù)分析可能比較注重機(jī)理，但是python數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)可能沒那么高的機(jī)理要求，所以最后得到的模型沒什么物理意義。（當(dāng)然自己可以根據(jù)模型分析出什么，也指不定）