中國版ChatGPT終于來了，而且還不止一個。

這段時間，ChatGPT的風(fēng)頭正勁，很多人都在想，我們中國什么時候可以擁有一個ChatGPT呢？其實，在人工智能領(lǐng)域位列領(lǐng)先的百度表示，其文心一言，在今年3月完成內(nèi)測并向公眾開放。

可誰也沒想到，半路竟然殺出一個程咬金，它就是來自復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬教授團隊研發(fā)的國內(nèi)第一個對話式大型語言模型，名字叫MOSS。

MOSS一曝光，就瞬間引發(fā)了網(wǎng)友們的瘋狂嘗試，一度導(dǎo)致服務(wù)器資源耗盡，無法訪問。

MOSS的使用形式，與ChatGPT基本一樣，輸入文字后會獲得相應(yīng)的反饋結(jié)果。

那么MOSS的能力怎么樣呢？根據(jù)參與內(nèi)測的網(wǎng)友反饋，MOSS已經(jīng)可以給出語言流暢、邏輯清晰且觀點正確的回復(fù)內(nèi)容了，并且可以進行多輪交互、表格生成、代碼生成等操作，而且支持中英文。

不過，根據(jù)研發(fā)團隊的介紹，目前MOSS的英文回答水平比中文高，因為它的模型基座學(xué)習(xí)了3000多億個英文單詞，中文詞語只學(xué)了約300億個。另外，當前版本的MOSS仍然存在表現(xiàn)不穩(wěn)定的情況，有些回答存在事實差錯或邏輯不順。

其實與ChatGPT差不多，MOSS的開發(fā)也主要包括自然語言模型的基座訓(xùn)練和理解人類意圖的對話能力訓(xùn)練兩個部分，但是在技術(shù)路線上，二者各有不同。

在對話能力訓(xùn)練階段，OpenAI收集了幾十萬條人類指令，讓各行各業(yè)的專業(yè)標注員寫出指令回復(fù)，再將它們輸入模型基座，以幫助ChatGPT逐步理解各種指令。

而MOSS是讓自己和人類以及其他對話模型進行交互，這種方式可以顯著提升學(xué)習(xí)效率和研發(fā)效率，短時間內(nèi)就高效完成了對話能力訓(xùn)練。

當然，MOSS和ChatGPT差距還是很大的，對此邱錫鵬教授就表示，在自然語言模型基座訓(xùn)練這個階段，MOSS的參數(shù)量要比ChatGPT小一個數(shù)量級，在任務(wù)完成度和知識儲備量上，還有很大提升空間。

目前MOSS開啟了內(nèi)測階段，需要排隊等待邀請碼才能夠申請注冊。而在內(nèi)測階段，將在用戶許可的情況下獲取數(shù)據(jù)，同時將收集用戶的反饋意見，以此來大幅增強MOSS的對話能力。

研發(fā)團隊還表示，計劃結(jié)合復(fù)旦在人工智能和相關(guān)交叉學(xué)科的研究成果，賦予MOSS更多的能力，例如繪圖、語音、譜曲和教學(xué)，并加強它輔助科學(xué)家進行高效科研的能力等?？吹竭@里，是不是非常期待MOSS能夠快速進化呢？

另外，MOSS還有一個更大的特點，那就是開源。MOSS開源后，可有效降低預(yù)訓(xùn)練語言模型的研發(fā)和應(yīng)用門檻，例如可以讓更多的中小型企業(yè)開發(fā)出智能客服、智能家居、智能律師等各種垂類產(chǎn)品或服務(wù)。

看到這里，大家是不是就放心，原來我們已經(jīng)有了類似ChatGPT的人工智能，其實還有驚喜。

頭一段時間，有一個叫小冰鏈的人工智能系統(tǒng)問世，它與ChatGPT最大的不同是，小冰鏈會把思考過程完整透明地呈現(xiàn)出來，也就是說在反饋答案時，不只會顯示結(jié)論。

例如問它，從北京到蘇州相當于跑了多少個馬拉松？它會先調(diào)查兩個城市之間的距離，然后調(diào)查馬拉松的距離，然后進行計算，最終給出結(jié)論，整個過程邏輯嚴謹、數(shù)據(jù)精準、結(jié)果準確，仿佛像一個會思考的人類。

可見，小冰鏈不只是聊天，而是有邏輯思維來驅(qū)動行動中樞，這或許代表了一個新的方向。

總之，中國版的ChatGPT正在不斷涌現(xiàn)，這也預(yù)示著，中國人工智能的發(fā)展迎來了提速，而ChatGPT就是催化劑。

相信隨著各家科研院校以及科技企業(yè)的不斷努力，在這個領(lǐng)域，中國不僅能夠保持世界領(lǐng)先水平，更能讓人工智盡早的融入到我們的工作和學(xué)習(xí)中，提高效率和結(jié)果，甚至解決各種過往無法解決的難題，畢竟實際應(yīng)用才是最關(guān)鍵。