Python+FlowUs:沉浸式的文獻(xiàn)閱讀體驗(yàn)(上)

Hi,大家好,我是大軒??!在檢索和篩選GEO數(shù)據(jù)集時,我們常常需要閱讀大量相關(guān)文獻(xiàn)和相關(guān)描述,以找到符合我們研究需求的數(shù)據(jù)。但是,由于GEO檢索結(jié)果的數(shù)量巨大,GEO數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量也參差不齊,這個過程往往費(fèi)時費(fèi)力??。
但是,別擔(dān)心!今天我要和大家分享一套基于Python和FlowUs的文獻(xiàn)管理工作流,幫助大家打造沉浸式的文獻(xiàn)閱讀體驗(yàn),提高GEO數(shù)據(jù)篩選效率??。

嘿嘿,大軒還要特別感謝小丫畫圖
提供的原始Python代碼
,并向大家推薦小丫畫圖
。小丫畫圖
已經(jīng)開展了五年的眾籌模式,眾籌了310個FigureYa
,每一個圖的顏值都超高哦??!如果你對數(shù)據(jù)可視化和科研圖表的設(shè)計感興趣,趕快去了解一下小丫畫圖
眾籌模式吧!說不定你還會得到一些靈感和啟示呢??~
Python幫你檢索文獻(xiàn)

在小丫畫圖
的原始代碼基礎(chǔ)上,大軒主要做了如下更新??:
多線程處理:使用了
ThreadPoolExecutor
多線程處理每個文章ID,加快了程序的運(yùn)行速度,更高效地獲取結(jié)果。從本地文件匹配期刊
影響因子
,方便研究人員更好地把握文章水平。接入
谷歌翻譯
和百度翻譯
對標(biāo)題進(jìn)行自動翻譯,方便研究人員更快速地閱讀文獻(xiàn)。一些
代碼注釋
和細(xì)節(jié)優(yōu)化
,致力于打造沉浸式的文獻(xiàn)管理生態(tài)。
這樣一來,我們可以利用
Python
代碼快速檢索GEO數(shù)據(jù)庫
相關(guān)文獻(xiàn)并進(jìn)行影響因子匹配
和標(biāo)題翻譯
等自動化處理,從此解放雙手,快捷高效,極大地提高了我們的研究效率??。
嘿嘿~你想知道怎么獲取代碼??,來看小丫畫圖
的微店哦:FigureYa104GEOmining。當(dāng)你拍下鏈接后,小丫老師會通過郵件的方式將代碼發(fā)送給你??~
哦,你還想知道如何進(jìn)行檢索???這里大軒要說:大軒已經(jīng)將Python
代碼優(yōu)化好了,你需要做的只是制定好檢索式,并替換原代碼片段:
(gds?pubmed[Filter])?AND?"myocardial?ischemia?reperfusion?injury"?AND?"Homo?sapiens"[orgn:__txid9606]
即可一鍵進(jìn)行檢索。??是不是心動了呢?趕緊試試吧!
更多檢索式構(gòu)建方法以及代碼運(yùn)行方法,請閱讀
小丫畫圖
的這篇文章:做ATAC-seq實(shí)驗(yàn)的文章,發(fā)到了幾分?批量獲取,爽歪歪。
當(dāng)然,如果你需要更多的幫助,歡迎在公眾號
大軒的成長花園
里留言??喔!大軒將努力幫助你打造絲滑的文獻(xiàn)管理生態(tài)??~
大軒碎碎念
當(dāng)然啦,大軒會把更新后的一些注意事項(xiàng)告訴你,保證你一學(xué)就會??!
一些賬號和API申請
注冊NCBI賬號
很簡單的,大軒是直接使用微軟賬號登錄的,你也可以??。
申請NCBI API
嘿嘿,大軒的高中數(shù)學(xué)老師
@王老師
說“一圖勝千言”,這里大軒給大家看圖?? :
注冊并登錄NCBI賬號:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/myncbi/
進(jìn)入
Account settings
頁面

點(diǎn)擊
Create an API Key
即可獲得你的專屬NCBI API

如果需要更換NCBI API,可點(diǎn)擊
Replace

需要注意的是,NCBI可能需要對您的應(yīng)用程序進(jìn)行一些審核和驗(yàn)證,以確保其符合NCBI的使用政策和規(guī)定。因此,您需要了解NCBI相關(guān)的規(guī)則并遵守它們,以確保您的API申請順利通過??。
申請百度翻譯API
這個就很平淡啦??!大軒推薦大家去看
計算機(jī)物語
的這篇文章:百度翻譯平臺注冊方式。
谷歌翻譯和百度翻譯的區(qū)別
嘿嘿,這里大軒更傾向于
谷歌翻譯
!但是由于谷歌翻譯
已經(jīng)于2022年退出中國大陸市場,大軒也增加了百度翻譯
供大家使用。大軒認(rèn)為,兩者均可使用??:
谷歌翻譯,權(quán)威可靠??
百度翻譯,穩(wěn)定高效??
一些實(shí)踐
嘿嘿,
小丫畫圖
的這篇文章以及講得很清楚了,參見:做ATAC-seq實(shí)驗(yàn)的文章,發(fā)到了幾分?批量獲取,爽歪歪
大軒給大家介紹本地文件匹配影響因子的注意事項(xiàng)??:一定要有將
impact_factor.csv
文件放在與Python代碼同名的文件夾下,如Fig.小丫畫圖GEO數(shù)據(jù)檢索
所示。

Fig.小丫畫圖GEO數(shù)據(jù)檢索
FlowUs幫你管理文獻(xiàn)
嘿嘿,上期為大家介紹了FlowUs AI??:生信代碼注釋神器,這次大軒和大家分享在前期Python
批量檢索GEO相關(guān)文獻(xiàn)后,基于FlowUs Database
來管理這些文獻(xiàn)。
來玩FlowUs Database
將
Python
檢索結(jié)果導(dǎo)入FlowUs中,如圖:


點(diǎn)擊左側(cè)把手,將導(dǎo)入的
簡單表格
轉(zhuǎn)換為多維表
,如圖:

關(guān)閉頁面寬度和頁面目錄的設(shè)置,使多維表易于閱讀與編輯,如圖:

沉浸式文獻(xiàn)管理
了解最新文獻(xiàn)
你可以在
Year
一欄使用降序
,把最近發(fā)表的文獻(xiàn)排在前面,方便你了解相關(guān)研究歷程與趨勢,如圖:

星標(biāo)功能快速備注
在
FlowUs Database
中,你可以使用星標(biāo)功能對某篇文獻(xiàn)進(jìn)行重要等級的星標(biāo)備注,如圖:

當(dāng)然,你可以設(shè)置多種樣式,
FlowUs
給我們的文獻(xiàn)管理帶來了極大地自由度,剩下的交給你自行探索,如圖:

多維度管理
你可以用過
單選
為文獻(xiàn)條目添加相應(yīng)的閱讀標(biāo)簽
,比如我的目前標(biāo)簽有已排除文獻(xiàn)??
和讀不懂??
(你問為什么只有兩個,當(dāng)然是因?yàn)槲易x的文獻(xiàn)太少啦???。?,如圖:

??如何管理呢?
一種是創(chuàng)建看板視圖,一目了然,如圖:

另一種是使用
FlowUs Database
的篩選功能,如圖:

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)備注
你可以自定義的為文獻(xiàn)條目添加備注,比如病理環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)備注、方法備注等,如圖:

更多絲滑體驗(yàn)
點(diǎn)擊
PMID
和GEO accession
即可跳轉(zhuǎn)到對應(yīng)的PubMed
相關(guān)網(wǎng)頁和GEO數(shù)據(jù)集
的相關(guān)信息,如圖:

更多沉浸式閱讀體驗(yàn),請關(guān)注大軒后期即將分享的《Python+FlowUs:沉浸式的文獻(xiàn)閱讀體驗(yàn)(下)》??~
當(dāng)然,關(guān)于如何檢索文獻(xiàn)
以及zotero文獻(xiàn)管理生態(tài)
和FlowUs使用心得
,大軒之前還分享了“Publish or Perish 8”!一站式多數(shù)據(jù)庫SCI檢索神器!,感興趣的朋友可以看看哦??!
大軒邀請你來玩FlowUs
大軒的邀請碼:
JG02WW
大軒的邀請鏈接:大軒邀請你來玩FlowUs
參考資料??
自從讀了這里分享的文獻(xiàn),發(fā)了20多篇10分paper
做ATAC-seq實(shí)驗(yàn)的文章,發(fā)到了幾分?批量獲取,爽歪歪
FigureYa104GEOmining
百度翻譯官網(wǎng)
百度翻譯平臺注冊方式
Google翻譯退出中國:附訪問方法
FlowUs官網(wǎng)
FlowUs AI 再升級,參與整活大賞,1萬次 AI 次數(shù)等你來拿!
NCBI官網(wǎng)
往期精彩??
來玩“Publish or Perish 8”!一站式多數(shù)據(jù)庫SCI檢索神器!
來玩!FlowUs AI??:生信代碼注釋神器~
嗨,我是大軒??,這里有我的一些學(xué)習(xí)與科研歷程中的點(diǎn)滴記錄與復(fù)盤,大軒誠摯邀請你與大軒一同努力,攜手并進(jìn),共同見證我們彼此的成長之路。歡迎添加大軒的微信,讓我們分享彼此的知識,交流彼此的心得,共同成長。大軒的微信號:
daxuan111000
嘿嘿~希望今天的分享對你有所幫助!歡迎點(diǎn)贊、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)喔??!
什么???你想知道我是如何上手
Python
并進(jìn)行個性化的代碼修改的?那請點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注并在公眾號后留言,讓我來告訴你,我們一起探索!