眾所周知，今天工業(yè)企業(yè)智能化水平的高低，就正在成為檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的全新標(biāo)尺，特別是在后疫情時(shí)代，工業(yè)企業(yè)智能化程度越深，應(yīng)對(duì)未知挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)的能力越高，保證業(yè)務(wù)連續(xù)性和業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)新的能力也就越強(qiáng)。

確實(shí)如此，過(guò)去幾年國(guó)家高度重視工業(yè)和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。比如，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”一詞就在“十四五”規(guī)劃中被提及三次。此外工信部在去年1月發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》中，也出臺(tái)了很多具體舉措來(lái)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，這無(wú)疑體現(xiàn)出了國(guó)家對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高度重視，更為中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要的支撐。

但是，正如一枚硬幣的兩面那樣，盡管中國(guó)制造向中國(guó)智造的轉(zhuǎn)型前景無(wú)限光明，不過(guò)面對(duì)新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，以及新概念的接踵而至，大部分工業(yè)企業(yè)在如何實(shí)現(xiàn)智能制造的選擇路徑中，其實(shí)也產(chǎn)生了很多的困惑和迷茫。那么，在工業(yè)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)建設(shè)中，究竟需要從何處入手才能邁出關(guān)鍵一步呢？

日前，由研究咨詢機(jī)構(gòu)愛(ài)分析聯(lián)合杉數(shù)科技共同組織編寫(xiě)的《2022工業(yè)“智能決策”白皮書(shū)——點(diǎn)亮企業(yè)增長(zhǎng)的“燈塔”》就給出了清晰的方向，那就是“智能決策”。

白皮書(shū)中明確指出：“在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)成為企業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力，對(duì)業(yè)務(wù)決策的質(zhì)量提出了更高的要求，而目前數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)逐步完善，機(jī)器學(xué)習(xí)與運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)的結(jié)合與突破，都為智能決策提供了更加成熟的技術(shù)可行性?！币舱虼耍?strong>Gartner預(yù)測(cè)，到2023年將有超過(guò)33%的大型機(jī)構(gòu)采用智能決策的實(shí)踐 。

那么，什么是智能決策？智能決策的核心技術(shù)是什么？為什么說(shuō)智能決策會(huì)是中國(guó)制造到中國(guó)智造過(guò)程中，一把能夠通關(guān)的關(guān)鍵“金鑰匙”呢？

邁入智能決策新時(shí)代

白皮書(shū)中對(duì)“智能決策”的定義是，組織或個(gè)人綜合利用多種智能技術(shù)和工具，基于既定目標(biāo)，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、分析并得到?jīng)Q策的過(guò)程。該過(guò)程綜合約束條件、策略、偏好、不確定性等因素，可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策，以用于解決新增長(zhǎng)時(shí)代日益復(fù)雜的生產(chǎn)、生活問(wèn)題。

事實(shí)上，今天智能決策之所以得到企業(yè)和市場(chǎng)的廣泛關(guān)注，最為重要的原因是它作為工業(yè)智能化的價(jià)值核心，無(wú)論是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)中，還是企業(yè)的智能制造的轉(zhuǎn)型中都正在發(fā)揮出更多的價(jià)值，我們可以從以下幾個(gè)維度來(lái)做觀察：

一是，從企業(yè)需求角度看，疫情加速的全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，以及國(guó)家推動(dòng)的“雙碳”戰(zhàn)略，都讓工業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行?？梢钥吹剑谝咔榈挠绊懼?，市場(chǎng)供需兩側(cè)的不確定因素在增加，同時(shí)“十四五”期間成為我國(guó)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，“雙碳”目標(biāo)也將倒逼工業(yè)企業(yè)加速轉(zhuǎn)型。因此，加快塑造企業(yè)韌性正成為我國(guó)工業(yè)企業(yè)抵御市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)中長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)的必答題。

而從全球發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律和企業(yè)自身的實(shí)踐來(lái)看，未來(lái)以智能化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)智能制造已是提升制造業(yè)質(zhì)量效益的必由之路。來(lái)自埃森哲的數(shù)據(jù)就顯示，預(yù)計(jì)到2035年，工業(yè)因智能化應(yīng)用增加值增速可以提高2.0%左右，是所有產(chǎn)業(yè)部門(mén)中提高幅度最大的。此外，《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》中也提出，到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。

二是，從技術(shù)變革角度看，在中國(guó)智能制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正成為賦能企業(yè)增長(zhǎng)的重要力量，而智能決策又是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中最為核心的環(huán)節(jié)。

白皮書(shū)中指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化體現(xiàn)在感知控制、數(shù)字模型、決策優(yōu)化三個(gè)基本層次，基于海量工業(yè)數(shù)據(jù)全面感知，通過(guò)端到端的數(shù)據(jù)深度集成與建模分析，實(shí)現(xiàn)核心環(huán)節(jié)智能優(yōu)化與決策，由自下而上的信息流與自上而下的決策流共同構(gòu)成了應(yīng)用優(yōu)化閉環(huán)。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，以智能決策為核心的決策優(yōu)化是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化的“大腦”，能夠最大化發(fā)揮工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。

第三方數(shù)據(jù)也顯示，目前智能決策已成為企業(yè)最為關(guān)注的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)提高企業(yè)決策能力是當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化管理者的根本需求，而未來(lái)通過(guò)智能決策機(jī)制可以在供應(yīng)鏈及制造管理方面釋放的價(jià)值空間更是高1.2-2萬(wàn)億美元。

三是，從基礎(chǔ)設(shè)施角度看，經(jīng)歷過(guò)前幾年的啟動(dòng)期，未來(lái)幾年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)也將進(jìn)入快速成長(zhǎng)期，而提速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，不僅可以進(jìn)一步完善新型基礎(chǔ)設(shè)施、提升技術(shù)創(chuàng)新能力、健全產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)，同時(shí)也會(huì)推動(dòng)工業(yè)化和信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上融合發(fā)展。

而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中，數(shù)字化建設(shè)與智能化建設(shè)將會(huì)呈現(xiàn)出“螺旋式”上升的過(guò)程。一方面，通過(guò)信息化、數(shù)字化建設(shè)能夠發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化需求;另一方面，信息化、數(shù)字化為智能化建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過(guò)智能化建設(shè)企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)信息化、數(shù)字化不足，補(bǔ)充缺失數(shù)據(jù)有利于“解鎖”新的智能化場(chǎng)景，放大數(shù)字化建設(shè)價(jià)值，在數(shù)字化與智能化建設(shè)螺旋上升的過(guò)程中，不斷挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值，最終通過(guò)智能決策釋放企業(yè)最大的價(jià)值潛能。

由此可見(jiàn)，隨著疫情加速全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的快速成長(zhǎng)，都為制造業(yè)智能化、綠色化發(fā)展提供了歷史機(jī)遇，而在這一歷史性的交匯點(diǎn)，企業(yè)端需求、技術(shù)變革與基礎(chǔ)設(shè)施完善都共同推動(dòng)了智能決策新時(shí)代的到來(lái)。

構(gòu)筑智能決策新平臺(tái)

我們知道，“智能決策”要落地就必須綜合利用多種智能技術(shù)和工具，而在這其中最為關(guān)鍵的兩大技術(shù)支撐，就是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)。

具體而言，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)主要是通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)，通常需要大量數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)模型以實(shí)現(xiàn)較好的效果，它往往適用于描述預(yù)測(cè)類場(chǎng)景，如銷量預(yù)測(cè)等；而運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)則是基于對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題進(jìn)行準(zhǔn)確描述刻畫(huà)來(lái)建模，通過(guò)運(yùn)籌優(yōu)算法在一定約束條件下求目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解，對(duì)數(shù)據(jù)量的依賴性弱，結(jié)果的可解釋性強(qiáng)，它往往適用于規(guī)劃、調(diào)度、協(xié)同類問(wèn)題，如人員排班、補(bǔ)配貨等場(chǎng)景。

換句話說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)主要是在數(shù)據(jù)側(cè)對(duì)起因及結(jié)果的記錄乃至預(yù)測(cè)，而運(yùn)籌優(yōu)化主要在邏輯側(cè)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行理解及分析進(jìn)而建模，兩者都是現(xiàn)實(shí)工業(yè)生產(chǎn)中解決問(wèn)題的重要構(gòu)成要件，但也各自均存在不同程度的局限性，因此推動(dòng)這兩大支撐技術(shù)的有效和深度融合，則能夠“取長(zhǎng)補(bǔ)短”，更好地服務(wù)于智能決策速度和質(zhì)量的提升。

杉數(shù)科技工業(yè)與智能制造副總裁黃翔

在杉數(shù)科技工業(yè)與智能制造副總裁黃翔看來(lái)：“兩者的深度融合不僅是底層技術(shù)，同時(shí)也能夠更好地服務(wù)于企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。比如，在服裝行業(yè)或者零售快銷當(dāng)中要進(jìn)行一些補(bǔ)貨的操作，就必須先對(duì)前端市場(chǎng)有一定的預(yù)測(cè)情況下，再利用運(yùn)籌優(yōu)化的這樣的多級(jí)庫(kù)存模型，才能更好地制定出補(bǔ)貨的策略?！?/p>

而在運(yùn)籌優(yōu)化的過(guò)程中，求解器則具有至關(guān)重要的核心作用。作為進(jìn)行算法或運(yùn)籌優(yōu)化的底層專業(yè)計(jì)算軟件，求解器不僅是運(yùn)籌學(xué)中的關(guān)鍵“芯片”，同時(shí)也是商業(yè)決策和科學(xué)計(jì)算中的“重器”，它能幫助企業(yè)將復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題建模為數(shù)學(xué)問(wèn)題，并從成千上百個(gè)可行的方案中找出最優(yōu)解。也正因此，求解器的應(yīng)用場(chǎng)景極為廣泛，是零售、航空、電網(wǎng)、工業(yè)制造、物流、通信等數(shù)據(jù)密集領(lǐng)域中核心業(yè)務(wù)決策不可或缺的智能技術(shù)引擎。

但是，在此之前求解器市場(chǎng)一直被IBM、FICO、GUROBI三家國(guó)外公司所壟斷，這三家公司構(gòu)筑起了極高的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)門(mén)檻，也形成了深不可測(cè)的“技術(shù)鴻溝”。直到2017年，杉數(shù)科技與上海財(cái)經(jīng)大學(xué)推出了中國(guó)第一個(gè)開(kāi)源求解器LEAVES，才在國(guó)產(chǎn)求解器軟件領(lǐng)域打破了技術(shù)封鎖，隨后杉數(shù)科技于2019年5月推出中國(guó)首個(gè)商用線性規(guī)劃求解器COPT，一經(jīng)發(fā)布便登頂線性規(guī)劃單純形法測(cè)試榜單；去年6月9日，杉數(shù)科技又正式向全社會(huì)開(kāi)放推出COPT2.0版本的整數(shù)規(guī)劃求解器，由此也打造出了中國(guó)第一個(gè)也是目前唯一一個(gè)全國(guó)產(chǎn)化的工業(yè)級(jí)別整數(shù)規(guī)劃求解器，可以說(shuō)全面填充了我國(guó)在關(guān)鍵領(lǐng)域“建模與仿真”技術(shù)最重要的基礎(chǔ)模塊數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器的空白，更讓求解器賦能關(guān)系國(guó)計(jì)民生的各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定了關(guān)鍵的基礎(chǔ)。（更多內(nèi)容，請(qǐng)參考《打造智能決策“新引擎”，杉數(shù)科技勇闖“無(wú)人區(qū)”》）

也正是擁有這樣的技術(shù)創(chuàng)新能力和底氣，杉數(shù)科技也希望在國(guó)內(nèi)工業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中今后能夠發(fā)揮出更加重要的價(jià)值。正如黃翔所言：“作為國(guó)內(nèi)最早發(fā)布和提出國(guó)產(chǎn)求解器的企業(yè)，我們是真心實(shí)意的想把領(lǐng)先的技術(shù)帶到國(guó)內(nèi)的智能決策的行業(yè)當(dāng)中來(lái)，在打破歐美廠商壟斷的同時(shí)，也能夠給國(guó)內(nèi)企業(yè)更多的選擇，而這也是杉數(shù)科技積極參與到這個(gè)行業(yè)共建當(dāng)中的原因所在。”

“求解器和智能決策技術(shù)，作為核心計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，它其實(shí)需要面向數(shù)據(jù)中臺(tái)和應(yīng)用中臺(tái)去做支撐，同時(shí)只有落實(shí)到具體的應(yīng)用場(chǎng)景中去，才能發(fā)揮真正作用。因此，杉數(shù)科技正將求解器作為構(gòu)筑智能決策的新平臺(tái)，通過(guò)技術(shù)輸出或共建企業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用賦能，相信隨著整個(gè)行業(yè)對(duì)智能決策理解的加深，未來(lái)應(yīng)用和場(chǎng)景豐富度也會(huì)越來(lái)越多，而杉數(shù)科技作為市場(chǎng)的先行者，也希望通過(guò)這樣的方式為行業(yè)打造新標(biāo)桿，提供更多參考和借鑒的價(jià)值，讓更多工業(yè)企業(yè)能夠在未來(lái)少走彎路?！秉S翔說(shuō)。

毫無(wú)疑問(wèn)，今天越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到，智能化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)關(guān)乎未來(lái)的重要競(jìng)爭(zhēng)，而智能決策在其中扮演著十分重要的價(jià)值，而杉數(shù)科技通過(guò)技術(shù)的創(chuàng)新，讓求解器成為了推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化的深度融合的“新引擎”，在促進(jìn)智能決策技術(shù)不斷擴(kuò)充全新能力邊界的同時(shí)，也讓它成為了工業(yè)企業(yè)獲得第二增長(zhǎng)曲線的重要密碼，其意義無(wú)疑深遠(yuǎn)而重大。

開(kāi)啟杉數(shù)科技新征程

同樣，在智能決策這條新賽道上，杉數(shù)科技也再一次開(kāi)啟了自身的新征程，目前無(wú)論是在技術(shù)能力、行業(yè)實(shí)踐和生態(tài)共建方面，杉數(shù)科技也都在積極地探索與實(shí)踐，希望為更多的中國(guó)工業(yè)企業(yè)尋找到一把能夠?qū)崿F(xiàn)智能制造通關(guān)和躍遷的關(guān)鍵“金鑰匙”。

首先，在技術(shù)能力方面，杉數(shù)科技目前的優(yōu)化求解器已經(jīng)覆蓋了線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、二階錐規(guī)劃、凸二次規(guī)劃以及凸二次約束規(guī)劃等，從技術(shù)和場(chǎng)景應(yīng)用的豐富度上來(lái)看，已經(jīng)是和國(guó)際品牌保持了一致。

“從權(quán)威測(cè)評(píng)榜單上來(lái)看，目前榜單上有200多個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景的問(wèn)題，而杉數(shù)科技的求解能力和國(guó)際品牌不僅保持在了同一個(gè)數(shù)量級(jí)上，甚至某些部分還實(shí)現(xiàn)了趕超，而在具體的落地應(yīng)用層面，由于杉數(shù)科技更了解國(guó)內(nèi)企業(yè)的場(chǎng)景需求，同時(shí)擁有很好的本土化團(tuán)隊(duì)，因此也可以為中國(guó)的企業(yè)可以做更深層的技術(shù)支持?！秉S翔說(shuō)。

而在目前以求解器為核心搭建的智能決策平臺(tái)中，往往會(huì)涉及到上層的模型應(yīng)用層和產(chǎn)品應(yīng)用層，在這方面杉數(shù)科技也在根據(jù)行業(yè)的特性去進(jìn)行適配和調(diào)整，包括杉數(shù)科技就針對(duì)現(xiàn)有生態(tài)的外延去做進(jìn)一步的優(yōu)化和決策分析，同時(shí)也針對(duì)一些新興場(chǎng)景，由杉數(shù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)去做相應(yīng)模型研究和探索。

其次，在行業(yè)實(shí)踐方面，杉數(shù)科技也先后為一汽大眾、上汽通用、六國(guó)化工、海爾集團(tuán)、舜宇光電等制造業(yè)的標(biāo)桿企業(yè)提供技術(shù)支持，在行業(yè)實(shí)踐方面可以說(shuō)沉淀了豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，相信在未來(lái)也可以為更多的工業(yè)企業(yè)提供智能決策技術(shù)能力奠定關(guān)鍵基礎(chǔ)。

例如，一汽大眾汽車有限公司的混合生產(chǎn)線情況復(fù)雜，排產(chǎn)難度極大，人工排產(chǎn)耗時(shí)低效，無(wú)法定量分析考慮能耗成本。為此，該公司通過(guò)和杉數(shù)科技深入合作，通過(guò)智能決策系統(tǒng)生成單車成本最低的生產(chǎn)計(jì)劃，有效降低成本的同時(shí)提升產(chǎn)能，提升物料籌措過(guò)程中的準(zhǔn)確率，減少浪費(fèi)。數(shù)據(jù)顯示，借助這套智能決策系統(tǒng)，一汽大眾五地六廠，節(jié)約生產(chǎn)成本1000萬(wàn)/年/廠；平衡周期5天減少至2天，減少設(shè)備停產(chǎn)2%，貢獻(xiàn)產(chǎn)能5000臺(tái)等。

再如，六國(guó)化工的化肥生產(chǎn)具有明顯的淡旺季周期性，且化肥品種多競(jìng)爭(zhēng)激烈，如何匹配市場(chǎng)需求，生產(chǎn)合適種類的化肥實(shí)現(xiàn)收益最大化，成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，而該公司也與杉數(shù)科技合作，通過(guò)建設(shè)產(chǎn)銷協(xié)同智能決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了智能化升級(jí)，通過(guò)更加合理地安排生產(chǎn)物料資源，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，包括企業(yè)可以利用銷量預(yù)測(cè)，掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，合理規(guī)劃企業(yè)供應(yīng)鏈;產(chǎn)銷協(xié)同的智能決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了以利潤(rùn)為導(dǎo)向，指導(dǎo)整體采購(gòu)、生產(chǎn)、庫(kù)存、發(fā)運(yùn)；此外，同時(shí)通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)能規(guī)劃與生產(chǎn)工藝，進(jìn)一步提升產(chǎn)品符合環(huán)?？刂埔蟮?。

對(duì)此，黃翔也表示，借助杉數(shù)科技豐富的行業(yè)實(shí)踐，以及全新的“核心引擎+組件化”的服務(wù)方式，未來(lái)一定可以在更多行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中提供更多的技術(shù)支撐。目前，杉數(shù)科技在軌道交通領(lǐng)域已首次實(shí)現(xiàn)檢修計(jì)劃和人工智能的結(jié)合；在汽車汽配，打破供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售、需求端壁壘，實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈優(yōu)化；在流程制造領(lǐng)域，從前端供應(yīng)到中段生產(chǎn)再到后段產(chǎn)銷協(xié)同，智能決策“立桿見(jiàn)影”的價(jià)值，也正在用其特有的方式創(chuàng)造更多更加直接的制造價(jià)值。

最后，在生態(tài)共建方面，杉數(shù)科技既提供技術(shù)輸出和“交鑰匙”的服務(wù)方式，同時(shí)也正在和行業(yè)內(nèi)的企業(yè)深度合作，通過(guò)生態(tài)共建的方式，為智能決策的落地提供更加多元化和生態(tài)化的支撐。

可以看到，針對(duì)有一定數(shù)據(jù)和算法基礎(chǔ)的企業(yè)，杉數(shù)科技通常是通過(guò)提供智能決策技術(shù)方案或者是直接在應(yīng)用算法模型層面展開(kāi)合作；而數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱的企業(yè)，杉數(shù)科技則直接提供“交鑰匙”的工程，幫助他們搭建智能決策的平臺(tái)，服務(wù)好具體的應(yīng)用場(chǎng)景；不僅如此，杉數(shù)科技也正在和商飛這樣的大型國(guó)企，以及卡奧斯這樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)做深度融合，通過(guò)生態(tài)共建的方式，實(shí)現(xiàn)端到端智能決策應(yīng)用系統(tǒng)落地。

黃翔最后強(qiáng)調(diào)說(shuō)：“隨著越來(lái)越多企業(yè)對(duì)智能決策認(rèn)識(shí)的加深，相信會(huì)誕生出類似的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及平臺(tái)對(duì)接的標(biāo)準(zhǔn)，這樣就能夠去適應(yīng)更多的平臺(tái)，以及讓更多的企業(yè)參與進(jìn)來(lái)共建，在此過(guò)程中杉數(shù)科技也不是一家固步自封的企業(yè)，我們也會(huì)隨著應(yīng)用場(chǎng)景的增加，以及隨著整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，不斷的更新調(diào)整和迭代我們的模型、產(chǎn)品和方案。而展望未來(lái)，杉數(shù)科技既會(huì)從核心技術(shù)的研發(fā)，去形成產(chǎn)學(xué)研的閉環(huán)，也會(huì)有偏向于商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)換的應(yīng)用，未來(lái)這兩個(gè)循環(huán)都是會(huì)持續(xù)去做，最終讓更多的企業(yè)和行業(yè)享受到智能決策真金白銀的價(jià)值。”

總的來(lái)看，中國(guó)企業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地，任重而道遠(yuǎn)，艱難而偉大，而杉數(shù)科技?xì)v經(jīng)多年打造出來(lái)的全國(guó)產(chǎn)化求解器，以及未來(lái)以此為技術(shù)“底座”打造的智能決策的新平臺(tái)和新生態(tài)，相信將能夠在中國(guó)工業(yè)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型中趟出一條創(chuàng)新路，這不僅會(huì)加速中國(guó)工業(yè)企業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型和速度，也必將會(huì)幫助更多的工業(yè)企業(yè)打造出新模式、新業(yè)態(tài)和新未來(lái)，實(shí)現(xiàn)從中國(guó)制造到中國(guó)智造的躍遷，最終推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。