這段時間，網絡最熱的話題當屬chatgpt無疑。

ChatGPT推出僅兩個月，月活用戶突破1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。

Chatgpt是一款由OpenAI開發(fā)的消費級人工智能應用，它通過與人對話的方式，完成編程、翻譯、寫作等一系列復雜任務，展示出AI驚人的能量，為各行業(yè)的生產方式帶來了巨大變革。chatgpt爆紅之后，谷歌、微軟、百度、科大訊飛等國內外科技巨頭，也紛紛入局聊天機器人項目，人工智能技術隨著chatgpt的出現而按下了加速鍵。

在chatgpt狂飆突進之時，我們除了看到其對于提升學習工作效率，改變生產創(chuàng)作方式之外，更要關注到這把科技利刃的另一面。

不少人認為，chatgpt技術的發(fā)展降低了人們發(fā)動網絡攻擊從事網絡犯罪的門檻，而目前針對chatgpt的法律法規(guī)尚不完善，因此chatgpt類強人工智能的興起勢必會帶來比之前更為嚴重的網絡安全風險，這不得不引起我們的重視。

1.編寫惡意軟件

目前安全人員已發(fā)現網絡攻擊者使用chatgpt來開發(fā)惡意軟件的情況。雖然chatgpt設置阻止其直接作惡，但研究人員已經找到了多種方法可以繞開chatgpt規(guī)則從而發(fā)動攻擊。

在chatgpt的幫助下，攻擊者可以借助人工智能生成的代碼發(fā)動更快速、更迅猛的攻擊，甚至讓經驗不足的攻擊者也能編寫出此前只能由專家來完成的精準惡意編碼，如果不加約束，惡意軟件將出現指數級增長。

2.社會工程

社會工程攻擊是指通過合法的交流，來實施對受害者的心理詐騙，從而獲取敏感信息或執(zhí)行其他攻擊行為。安全人員發(fā)現，使用chatgpt能夠完美模擬各種社會環(huán)境，并生成可用于多種用途的類人文本，使攻擊者更容易誘騙受害者提供敏感信息或下載惡意軟件，加速社會工程攻擊。

3.知識產權問題

Chatgpt最大的技術優(yōu)勢在于海量的文本數據挖掘，然后進行深度學習訓練，但當前互聯(lián)網上的大多數網站都有防止第三方收集信息的網站隱私條款，因此從法律上來講，文本數據挖掘需要取得相應的知識產權授權。而目前包括我國在內的大部分國家的知識產權法律下，僅自然人享有著作權，這就意味chatgpt加工再創(chuàng)作的作品可能存在侵權行為。因此，我國也已出臺了對AI深度合成技術的一些規(guī)范要求。

4.數據泄露

作為大型語言模型，chatgpt的訓練數據集包含了TB級別的海量互聯(lián)網文本數據，不少文字工作者和軟件工程師都嘗試使用chatgpt來作為提升自己工作效率的得力助手，但此過程中不可避免地會產生敏感數據的泄露。今年年初，有安全人員發(fā)現chatgpt生成的文本中有疑似商業(yè)機密的情況，此后國內外不少科技巨頭開始提醒自己的員工在使用chatgpt時不要輸入敏感信息數據，但這樣起到的作用是微乎其微的。

雖然chatgpt使用的技術本身存在很多的安全隱患，但我們不能因噎廢食，一味地去批判和否定，技術的進步在多數情況下都是利大于弊。在網絡安全方面，正確合理地使用chatgpt技術可以有效降低網絡犯罪的發(fā)生，它可以快速識別經常出現在網絡上的不良信息，如暴力、色情、欺詐，以及刻意的虛假信息等內容。此外，chatgpt技術還可以提高網絡系統(tǒng)的安全性，幫助政府和企業(yè)快速識別網絡上的可疑活動，幫助監(jiān)管機構及時阻止網絡攻擊行為的發(fā)生。

由此可見，chatgpt等新興技術都是無關對錯客觀中性的，至于利弊關鍵還在于能否形成對新工具的理性使用。因此當務之急是建立有效的治理和法律框架，對其所帶來的網絡犯罪行為進行有效的監(jiān)管和約束。另一方面，則是在技術上的發(fā)展與革新，網絡技術在提升工作效率，改變生產方式之時，更應該關注背后的安全問題，因此加大網絡安全技術的研發(fā)和投入，以有效應對chatgpt或其他新興技術所帶來的安全風險，是需要全球各界共同努力的。

而DNS作為整個互聯(lián)網體系中的“導航系統(tǒng)”，其重要性不言而喻，而其缺乏驗證機制的先天缺陷，也成為網絡攻擊的重點目標，而chatgpt這一利器的出現，無疑使得對DNS攻擊更容易展開，破壞性也更為明顯。因此，在各種眼花繚亂的新技術頻頻亮相之時，關注DNS這一互聯(lián)網底層服務的安全顯得更加重要。

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