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【AI繪畫】Ⅲ 模型介紹|使用技巧

2023-04-03 22:31 作者:小辰愛臺球  | 我要投稿


關(guān)于模型使用的幾個小Tips:

  • 分類存放模型:存放模型的文件夾下可以建立多個子文件夾,不影響在UI界面的瀏覽與使用。這樣做是在模型過多時,更方便模型的瀏覽和使用?

  • 命名:用中文命名目前來看是不影響讀取的,但還是建議多以英文命名

一、帶有預(yù)覽圖的模型瀏覽方式

將下載好的模型與其對應(yīng)的你感覺能體現(xiàn)出其風(fēng)格特點(diǎn)預(yù)覽圖以相同名稱命名

圖片為.jpg/png/webp格式,與模型文件放在同一目錄下,即可在webui界面下圖位置查看

使用時,選擇你需要的模型,鼠標(biāo)左鍵單擊模型卡片



二、模型基本分類

1、大模型

大模型,又稱底模、主模型。是AI繪畫將文字轉(zhuǎn)化為圖像的核心模塊,生成圖片主要靠它。

C站模型中的checkpoint trained以及checkpoint merge大模型,是作者將一個或多個模型訓(xùn)練或融合之后的版本

文件大小:通常為1.98g-7g。通常以ckpt(CheckPoint的簡寫)、safetensors為后綴。

大模型該如何安裝呢?找到根目錄下的models\Stable-diffusion,將下載好的大模型放進(jìn)去即可

加載方式:在預(yù)覽模型的位置選擇了你需要的模型之后,等待左上角這個窗口內(nèi)顯示出你剛剛選擇的模型名稱,說明模型加載完成,可進(jìn)行后續(xù)操作


2、小模型

作用:對大模型進(jìn)行細(xì)節(jié)、畫風(fēng)等的微調(diào)

????2.1????Lora模型

????英文全稱為Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直譯為大語言模型的低秩適應(yīng),是微軟的研究人員為了解決大語言模型微調(diào)而開發(fā)的一項技術(shù)

安裝位置:stable-diffusion-webui\models\Lora

Lora的使用方法比較特殊:需要調(diào)整權(quán)重,即調(diào)整它對大模型生成圖片微調(diào)的干涉程度。

在選擇一個Lora模型之后,系統(tǒng)會在提示詞窗口自動添加一個類似下圖格式的詞條

權(quán)重數(shù)值越高,圖片展現(xiàn)出的Lora風(fēng)格越突出

權(quán)重數(shù)值一般控制在0.3-1.5之間,常用區(qū)間為0.3-0.9



????2.2????Embedding (Textual inversion)模型

安裝位置如下圖

????2.3????Hypernetwork模型

安裝位置如下圖

3、VAE模型

安裝位置如下圖

使用方式:在 設(shè)置\Stable Diffusion 內(nèi)找到 外掛VAE模型,一般默認(rèn)“自動識別”

若你生成的圖片色彩發(fā)灰,可以嘗試其它VAE模型,對圖片色彩進(jìn)行調(diào)整



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