課程地址

課程主頁：https://web.eecs.umich.edu/~justincj/teaching/eecs498/WI2022/?

課程視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1zg411a7Wi

https://www.youtube.com/playlist?list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r

我的作業(yè)代碼倉(cāng)庫：https://github.com/Kodp/EECS498_Homework?

隔壁CS231N課程主頁：http://cs231n.stanford.edu/?

補(bǔ)充數(shù)學(xué)知識(shí)參考資料：https://www.researchgate.net/publication/322949882_The_Matrix_Calculus_You_Need_For_Deep_Learning

課程說明

計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)在我們的社會(huì)中變得無處不在，應(yīng)用程序包括搜索、圖像理解、應(yīng)用程序、地圖、醫(yī)學(xué)、無人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車。其中許多應(yīng)用的核心是視覺識(shí)別任務(wù)，如圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的最新發(fā)展極大地提高了這些最先進(jìn)的視覺識(shí)別系統(tǒng)的性能。本課程將深入探討基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)方法。在本課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)、訓(xùn)練和調(diào)試自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并詳細(xì)了解計(jì)算機(jī)視覺的前沿研究。我們將涵蓋學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及用于視覺識(shí)別任務(wù)的訓(xùn)練和微調(diào)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際工程技巧。

課程大綱

課程的前半部分將涵蓋驅(qū)動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本組件：

• 線性分類器

• 隨機(jī)梯度下降

• 全連接網(wǎng)絡(luò)

• 卷積網(wǎng)絡(luò)

• 循環(huán)網(wǎng)絡(luò)

在課程的后半部分，我們將討論深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中不同問題中的應(yīng)用，以及更多新興主題。在后半部分，課程的基調(diào)將略微轉(zhuǎn)向研討會(huì)：我們將省略我們討論的系統(tǒng)的一些細(xì)節(jié)，而是專注于這些應(yīng)用程序背后的核心概念。我們將觸及以下主題：

• 注意力和變壓器

• 物體檢測(cè)

• 圖像分割

• 視頻分類

• 生成模型（GAN、VAE、自回歸模型）

作業(yè)下載

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