本周為TechBeat人工智能社區(qū)第321期線上Talk。

北京時(shí)間7月15日(周四)晚8點(diǎn)，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系在讀碩士——關(guān)超宇的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “MetaDelta：基于預(yù)訓(xùn)練原型網(wǎng)絡(luò)與元集成的深度元學(xué)習(xí)系統(tǒng)”，屆時(shí)將介紹有關(guān)元學(xué)習(xí)領(lǐng)域這一研究過程中所面臨的挑戰(zhàn)與進(jìn)展。

Talk·信息

主題：MetaDelta：基于預(yù)訓(xùn)練原型網(wǎng)絡(luò)與元集成的深度元學(xué)習(xí)系統(tǒng)

嘉賓：清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系在讀碩士?關(guān)超宇

時(shí)間：北京時(shí)間?7月15日 (周四) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提綱

元學(xué)習(xí)旨在從深度學(xué)習(xí)任務(wù)中總結(jié)學(xué)習(xí)規(guī)律，指導(dǎo)深度模型在數(shù)據(jù)集樣本極少的情況下又好又快地學(xué)習(xí)。然而，現(xiàn)有的元學(xué)習(xí)系統(tǒng)無法發(fā)揮預(yù)訓(xùn)練模型的全部作用，也無法針對(duì)完全不同的場(chǎng)景直接使用。我們提出了MetaDelta元學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過提出并優(yōu)化元集成和預(yù)訓(xùn)練原型網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程，進(jìn)一步提高了小樣本圖像分類任務(wù)的效果，并實(shí)現(xiàn)了不同場(chǎng)景的完全自適應(yīng)，極大提升了系統(tǒng)的通用性。該系統(tǒng)在AAAI 2021 MetaDL挑戰(zhàn)賽中獲得第一。

本次分享的主要內(nèi)容如下：
1. 元學(xué)習(xí)與比賽場(chǎng)景介紹

2. 元學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作回顧

3. 基于預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的元學(xué)習(xí)器

4. 基于元集成的分布式系統(tǒng)

5. 實(shí)驗(yàn)分析與結(jié)論

6. 團(tuán)隊(duì)介紹與其他工作

Talk·參考資料

這是本次分享中將會(huì)提及的資料，建議提前預(yù)習(xí)哦！

1. Prototypical Networks for Few-shot Learning:?

https://arxiv.org/abs/1703.05175v2

2. Transductive Few-Shot Learning with Meta-Learned Confidence:

https://arxiv.org/abs/2002.12017v1

3. MetaDelta: A Meta-Learning System for Few-shot Image Classification:

http://mn.cs.tsinghua.edu.cn/xinwang/PDF/AAAI21_MetaDelta.pdf

4. Code for MetaDelta:?

https://github.com/Frozenmad/MetaDelta

5. Github of our lab:?

https://github.com/THUMNLab

6. Github of me:?https://github.com/Frozenmad

Talk·提問交流

通過以下兩種方式提問都將獲得微信現(xiàn)金紅包獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ①在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問題??，和更多小伙伴們共同討論，被講者直接翻牌解答！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ②

在本文留言區(qū)直接提出你的問題，或掃描下方二維碼提問！

Talk·嘉賓介紹

關(guān)超宇，本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，現(xiàn)在是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系二年級(jí)碩士生，導(dǎo)師是朱文武教授，研究興趣和方向?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索與圖表征學(xué)習(xí)。曾參與多項(xiàng)自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際賽事，作為隊(duì)長(zhǎng)帶領(lǐng)隊(duì)伍Meta_Learners獲得CVPR 2021 NAS挑戰(zhàn)賽supernet賽題第三名、 AAAI 2021 MetaDL挑戰(zhàn)賽第一名。大學(xué)期間在NAACL、AAAI、ICLR、CVPR、ICML等會(huì)議發(fā)表論文，并擔(dān)任實(shí)驗(yàn)室AutoGL開源庫(kù)主架構(gòu)師。

個(gè)人主頁：

https://github.com/Frozenmad

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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