Databend[1] 是一款現(xiàn)代云數(shù)倉。專為彈性和高效設(shè)計，為您的大規(guī)模分析需求保駕護(hù)航。自由且開源。即刻體驗云服務(wù)：https://app.databend.cn 。

What's On In Databend

探索 Databend 本周新進(jìn)展，遇到更貼近你心意的 Databend 。

利用 Cluster Key 優(yōu)化查詢性能

通過定義 Cluster Key ，可以引導(dǎo) Databend 對表進(jìn)行聚類來提高查詢性能，此時數(shù)據(jù)將會根據(jù) Cluster Key 來組織和分組，而不僅僅依賴數(shù)據(jù)攝入的順序。從而在處于大型表中獲得優(yōu)化的數(shù)據(jù)讀取邏輯，加速查詢。

一旦表設(shè)定了 Cluster Key ，在使用 "COPY INTO" 和 "REPLACE INTO" 這兩種方式寫入數(shù)據(jù)時，會自動執(zhí)行 compact 和 recluster 操作。

由于執(zhí)行聚類和重聚類操作需要消耗一定的時間，所以我們建議主要為查詢性能較慢的大型表定義集群鍵。

如果您想了解更多信息，請查看下面列出的資源。

• Docs | Understanding Cluster Key[2]

• Docs | Databend Data Storage: Snapshot, Segment, and Block[3]

Code Corner

一起來探索 Databend 和周邊生態(tài)中的代碼片段或項目。

Databend Local 模式

Databend 的 local 模式旨在為 Databend 提供一個簡易版本，用戶無需部署 Databend 服務(wù)就可以用 SQL 進(jìn)行交互交互，從而方便開發(fā)者們用 SQL 使用 Databend 支持的功能進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)處理。

Local 模式 將啟動一個臨時的 databend-query 進(jìn)程，并且提供客戶端和服務(wù)端的融合支持。其存儲位于臨時目錄中，生命周期跟隨進(jìn)程，進(jìn)程離開后資源也將銷毀，你可以在一個服務(wù)器中啟動多個 local 進(jìn)程，他們的資源是相互隔離的。

如果你需要在生產(chǎn)環(huán)境使用 Databend，我們建議按官方文檔部署 Databend 服務(wù)或使用 Databend Cloud，但如果你是開發(fā)人員或測試工程師，則可以使用 local 模式來體驗 Databend 。

如果您想了解更多信息，請查看下面列出的資源。

• PR | chore(query): improve databend local[4]

Highlights

以下是一些值得注意的事件，也許您可以找到感興趣的內(nèi)容。

• 初步支持 "MERGE INTO"。

• 實現(xiàn) SQLsmith 測試框架，以支持更精確的模糊測試。

• 閱讀文檔 Docs | Setting Environment Variables[5] 了解如何通過環(huán)境變量變更 Databend 配置。

• 實現(xiàn) "json_strip_nulls" 和 "json_typeof" 函數(shù)，你也可以閱讀 Docs | Semi-Structured Functions[6] 了解 Databend 為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理設(shè)計和實現(xiàn)的函數(shù)。

What's Up Next

我們始終對前沿技術(shù)和創(chuàng)新理念持開放態(tài)度，歡迎您加入社區(qū)，為 Databend 注入活力。

優(yōu)化 MERGE INTO 實現(xiàn)

在 PR #12350 | feat: support Merge-Into V1[7] 中，Databend 初步支持了 "MERGE INTO" 語法。

在這個基礎(chǔ)上，還有很多值得關(guān)注的優(yōu)化可以實施，比如：提供并行和分布式的實現(xiàn)，減少 IO 并簡化數(shù)據(jù)塊拆分等。

Issue #12595 | Feature: Merge Into Optimizations[8]

如果你對這個主題感興趣，可以嘗試解決其中的部分問題或者參與討論和 PR review ?；蛘撸憧梢渣c擊 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 來挑選一個隨機(jī)問題，祝好運(yùn)！

Changelog

前往查看 Databend 每日構(gòu)建的變更日志，以了解開發(fā)的最新動態(tài)。

地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Contributors

非常感謝貢獻(xiàn)者們在本周的卓越工作。

引用鏈接

[1]?Databend:?https://github.com/datafuselabs/databend[2]?Docs | Understanding Cluster Key:?https://databend.rs/doc/sql-commands/ddl/clusterkey/
[3]?Docs | Databend Data Storage: Snapshot, Segment, and Block:?https://databend.rs/doc/sql-commands/ddl/clusterkey/
[4]?PR | chore(query): improve databend local:?https://github.com/datafuselabs/databend/pull/12659
[5]?Docs | Setting Environment Variables:?https://databend.rs/doc/deploy/node-config/environment-variables
[6]?Docs | Semi-Structured Functions:?https://databend.rs/doc/reference/functions/variant-functions
[7]?PR #12350 | feat: support Merge-Into V1:?https://github.com/datafuselabs/databend/pull/12350
[8]?Issue #12595 | Feature: Merge Into Optimizations :?https://github.com/datafuselabs/databend/issues/12595

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