一個神器教你如何獲取商場周邊客群消費偏好和軌跡特征！
一個神器教你如何獲取商場周邊客群消費偏好和軌跡特征！
做商場調研有很多優(yōu)勢，例如：提高銷售、優(yōu)化廣告投放、提高品牌知名度、提供決策依據等。那么，如何進行商場調研分析呢？下面，我將利用對某家商場周邊的商圈數據做商圈分析，利用poi以及大數據軟件幫您輕松拿下商場調研工作。
此項目位于北京市朝陽區(qū)朝陽公園西北湖岸，其錯落有致的歐式風格建筑組成了一個充滿異國風情的商業(yè)小鎮(zhèn)。商場于2008年12月正式開業(yè)，是北京最具特色、且獨一無二的Lifestyle Shopping Park。13年的沉淀，匯集了近500家品牌，成為北京時尚的購物場所、聚集人氣的娛樂休閑圣地和薈萃世界佳肴的餐飲中心。
利用城市地圖提供的數據可知該項目的具體信息，如：開發(fā)商、開業(yè)時間、項目地址、停車位總數等等，觀察下圖可知：該項目占地面積：130000m2，商業(yè)面積：150000m2，項目共計7層，地下2層，地上5層，現有商戶322家。
以上是商場的基本概況，接下來我們用商場調研這個產品分別講講這個商場周邊的街道、交通、商業(yè)、客群等情況。
綜合本地塊商業(yè)服務、居住樓盤、工作產研的占地比重及人口畫像，本地塊屬于【 混合區(qū) 】地塊。
此商場周邊三公里輻射街道共計14個，且周邊各個街道的居住人口、辦公人口、到訪客流數量都有據可依。例如，商場所在的麥子店街道辦事處，居住人口共計9.2萬人，辦公人口共計15.95萬人，到訪客流23.66萬人。
商場周邊1公里范圍內共有8個公交站，1個地鐵站，124個停車場，且數量隨著范圍的增加不斷增加。2公里范圍內共有47個公交站，5個地鐵站，522個停車場；3公里范圍內共有144個公交站，13個地鐵站，1246個停車場。
主要地鐵線路站點為：14號線棗營(地鐵站)、距離商場的直線距離是635米。距離最近的公交站是：棗營北站(公交站)，直線距離為434米。商場周邊交通通達性良好。
觀察商場周邊配套設施熱力分布圖可知：商場周邊共有29個住宅小區(qū)，13個商業(yè)區(qū)，187個寫字樓租賃，4所學校，166個公司企業(yè)，15家住宿服務。配套設施密度不大，均低于本市平均值。
觀察商場周邊業(yè)態(tài)熱力分布圖可知：周邊餐飲服務347家，零售服務488家。
商場周邊三公里范圍配套分布情況如下圖所示：購物中心2個、百貨5個、商業(yè)街4個、酒店15個。
主要商業(yè)：258生活廣場、HelloMart城市市集、SOLANA、一番街、北京andyliu公寓、北京華韓橋商務酒店、北京麥8主題酒店、四季商業(yè)中心、好運街、好運街小區(qū)、新大宗飯店、新大宗飯店-商務中心、湖畔美食街(藍色港灣店)、瑞城商業(yè)中心、藍色港灣、藍色港灣國際商區(qū)北區(qū)。
商場內業(yè)態(tài)由零售、餐飲、生活服務、文體娛樂、兒童親子等構成。不同行業(yè)的店鋪所在地址也能詳細找到。
商場周邊人口調研也是商場調研的重要環(huán)節(jié)。下圖展示了商場周邊一公里范圍內客群分布情況，其中，居住人口數量2.42萬人，工作人口數量6.15萬人，到訪客流數量6.29萬人，人口密度大。
此區(qū)域周邊人口女性人口數量占比較大、高中及以下人口占比47.22%，大專學歷人口占比27.88%，本科及以上學歷占比24.9%、25--34歲人群占比31.23%、收入水平高、人群消費場景偏向于零售和餐飲。
上述為線上商場分析的一些數據，下面我們以成都瑞云欣廣場為例，獲取詳細的商場調研數據表格。
商場調研過程中，平臺還可以提供商場近6個月的訪客分析，包括：軌跡特征、消費偏好、線上偏好以及基礎畫像的數據表格。
軌跡特征包括：
訪客居住地小區(qū)數據：地點、類型、距離、滲透率、貢獻度、居住人口、到訪人數、到訪頻次、戶數、均價以及建筑年代。
譬如：“高宇·南庭”是重點小區(qū)，距離商場195米，滲透率和貢獻度分別是79.62%和1.38%，小區(qū)居住人口為3263人，到訪商場人數為2598人，小區(qū)到訪人次為30956人，到訪頻次為2次，戶數為446戶，小區(qū)均價為11157元/㎡，建筑年代為2002年。
居住地小區(qū)Top100數據
等距輻射貢獻度（居住地）
相應的還有工作地來源的樓宇TOP50數據。
工作地來源樓宇Top50數據
等距輻射貢獻度（工作地）
本商場是周邊人群偏好最大的商場，占比高達82.65%，商業(yè)體量為8萬m2，開業(yè)時間為2012年10月，共有60家門店。
偏好商場Top10
消費偏好包括：
商場內客群消費偏好數據可以通過客群到訪頻次均值、到訪客群平均停留時長來體現。
例如：在商場中停留時間在1~2小時的客群占比最大，達到49.9%，到訪頻次為0.9，距離居住地1.5~3km。
本商場到訪客群業(yè)態(tài)偏向于零售，零售在商場內占比56.6%，占全市的32.6%，占所有業(yè)態(tài)的45%。
客群到訪頻次均值、到訪客群平均停留時長、到訪客群業(yè)態(tài)偏好
到訪客群業(yè)種偏好如下圖所示：
譬如：商場零售中占比最大業(yè)種為美妝護膚，其次是服飾鞋包，第三名是生活方式零售；全市零售中占比最大的業(yè)種市生活方式零售，其次是服飾鞋包。
到訪客群業(yè)種偏好
到訪客群品牌偏好如下圖所示：
譬如：商場內排名第一的品牌是屈臣氏WATSONS，其品牌所屬業(yè)態(tài)是零售，業(yè)種為美妝護膚。以此類推還能獲得餐飲、親子、休閑娛樂等業(yè)態(tài)的品牌偏好。
商場內零售、餐飲業(yè)態(tài)品牌偏好
商場內親子、休閑娛樂品牌偏好
移動應用偏好：
移動應用有幾大類，分為電話通訊、音樂音頻、便捷生活、綜合資訊、辦公管理、視頻服務、金融理財、系統(tǒng)工具和電子商務。
以電話通訊為例用戶占比最大的APP是微信，高達96.8%，其次是QQ，占比77.7%。
移動應用偏好
通過移動APP調研還能獲取客群的興趣領域偏好。
興趣領域偏好
基礎畫像：
商場調研離不開客群調研，通過商場調研我們能獲取到周邊人群的性別、年齡、學歷、婚姻、未成年子女年齡、收入分布、有無車產、有無房產等信息。
除了上述服務，這個平臺還可以提供更多商場、商業(yè)項目和自定義圍欄區(qū)域內的訪客深度分析服務，深度分析服務不在VIP權益范圍內，將以線下方式為您提供服務，歡迎您聯系在線客服獲取更多分析服務。
