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SaaS服務商智慧芽完成3億美元融資:軟銀、騰訊領投,客戶國際化

2021-03-18 10:25 作者:財經涂鴉  | 我要投稿

創(chuàng)新和知識產權情報SaaS領域頭部廠商,服務高科技行業(yè)。


作者:涂鴉君

編輯:tuya

據公司情報專家《財經涂鴉》消息,3月17日,科技創(chuàng)新情報SaaS服務商智慧芽(PatSnap)宣布完成3億美元的E輪融資,由騰訊和軟銀愿景基金二期領投,CPE跟投,紅杉中國、順為資本和祥峰投資等老股東繼續(xù)加持。指數資本擔任獨家財務顧問。

融資歷程(來源:天眼查App)

智慧芽聚焦科技創(chuàng)新情報和知識產權信息化服務兩大板塊。通過機器學習、計算機視覺、自然語言處理(NLP)等人工智能技術,智慧芽為全球領先的科技公司、高校和科研機構、金融機構等提供大數據情報服務。

智慧芽創(chuàng)始人兼CEO張濟徽表示,智慧芽的使命是用創(chuàng)新的力量服務創(chuàng)新世界,連接所有創(chuàng)新節(jié)點,讓創(chuàng)新者為世界創(chuàng)造無限可能。此輪融資后公司將加速投入大數據和人工智能技術研發(fā)和應用、繼續(xù)夯實產品能力、加大市場投入和發(fā)展更多優(yōu)秀人才,提升全面創(chuàng)新能力和更好地服務客戶。

獲SaaS領域最大一筆融資

智慧芽圍繞科技創(chuàng)新與知識產權已經構建起豐富而成熟的產品矩陣,旗下產品包括PatSnap全球專利數據庫、Innosnap知識產權管理系統(tǒng)、Insights英策專利分析系統(tǒng)、Discovery創(chuàng)新情報系統(tǒng)、Life Science系列數據庫等。公司已發(fā)展專利情報、生物醫(yī)藥、材料科學等服務應用場景。

公司已經服務全球50多個國家超1萬家客戶,涵蓋了高校和科研院所、生物醫(yī)藥、化學、汽車、新能源、通信、電子等50多個高科技行業(yè)。國內客戶包括清華大學、北京大學、中科院、中國石化、海爾、美的、小米、寧德時代、小鵬汽車、大疆、藥明康德、商湯科技、華大等;國際客戶包括麻省理工學院、牛津大學、陶氏化學、戴森、Spotify等。

據不完全統(tǒng)計,2020年國內SaaS共發(fā)生134起投資事件,融資總金額超157.45億元,而其中前十大項目共計融資77.4億元,占融資總金額的49%。智慧芽此次融資額已超過去年翼鷗教育的融資額2.65億美元,位列該領域2020年以來融資事件榜首。

騰訊投資董事總經理姚磊文表示:“中國企業(yè)對創(chuàng)新和知識產權服務的需求正在迅速增長。智慧芽作為這一領域的頭部廠商,深耕十多年,擁有對創(chuàng)新和知識產權領域前瞻性的洞察,積累了大數據和人工智能豐富的能力。同時,能夠從客戶的需求出發(fā),不斷夯實產品和完善服務,為客戶和行業(yè)創(chuàng)造獨特的價值。”

軟銀愿景基金管理合伙人陳恂表示:“軟銀相信科技的力量能改變世界,我們看到智慧芽在大數據和人工智能上擁有全球領先的技術實力,這無疑是非常令人激動的。創(chuàng)新和知識產權情報服務正在幫助全球創(chuàng)新能力邁上新臺階,能幫助全球更多企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,我們堅信這一點。”

紅杉中國連續(xù)三輪加持智慧芽,紅杉資本中國基金合伙人計越表示:“紅杉中國持續(xù)陪伴智慧芽成長,因為我們看好智慧芽這支心懷夢想又腳踏實地的創(chuàng)業(yè)團隊,也看好公司的成長前景,這個行業(yè)正在加速發(fā)展,并將迎來更輝煌的未來。”

從技術到產品力

從2007年創(chuàng)立開始,智慧芽經歷了積累期(2007至2012年)、第一曲線的高速增長期(2013至2018年)和第二曲線增長期(2018年至今)。長期打磨技術和建立專業(yè)領域know-how建立了一定競爭優(yōu)勢。

在數據源方面,智慧芽積累了1.5億多個全球專利數據、1.7億多個化學結構數據,以及千萬級財務新聞、科技文獻、市場報告、投資信息等全面海量數據,并在生物醫(yī)藥、新材料、汽車等行業(yè)建立垂直行業(yè)數據庫,更貼近用戶的實際需求,形成了真正意義上的科技情報大數據。目前,智慧芽可提供6種語言檢索方式,專利數據每周更新,90%數據可實現機器自動化處理,并達到秒級產品響應速度。

數據能力比拼的不僅是數據源,更是全鏈路的能力及跨領域的復制能力。智慧芽已經形成了強大的“數據加工廠”模式,全方面錘煉數據能力。第一,核心數據處理能力包括圖像處理能力、自然語言處理、光學字符識別(OCR)和機器翻譯等,保障數據全面性、時效性。第二,在數據加工上,智慧芽形成獨特的優(yōu)勢——數據標注工程和數據特征工程一體化體系,實現了數據標注智能化,大大提高處理效率,也實現了訓練樣本的自循環(huán),大大降低處理成本。第三,基于機器學習的智能匹配和分類體系,分類準確率大于96.3%。

目前,智慧芽數據加工廠已經進入了2.0階段,在人機結合、自動化2.0、可拓展可復制以及跨領域的算法驅動和知識鏈接能力上,智慧芽還在不斷提升。

底層技術的應用上,智慧芽作為SaaS服務商為客戶提供了多層次的產品價值,首先是最易用和最廣泛的數據庫,使客戶可以在不同場景使用數據庫的各種不同功能,如3D專利地圖等。

專利地圖示例

其次是最廣泛的知識產權全系列產品和最前瞻的創(chuàng)新研發(fā)系統(tǒng)。智慧芽發(fā)現除了數據庫需求外,客戶還有分析、管理、咨詢和培訓等一系列需求,而智慧芽的產品線也覆蓋了客戶的端到端的所有需求。Innosnap知識產權管理系統(tǒng)、Insights英策專利分析系統(tǒng)在數據庫之后相繼推出。智慧芽學院和智慧芽咨詢在行業(yè)內也是客戶歡迎的培訓和咨詢服務,服務人群覆蓋了企業(yè)機構的決策者、研發(fā)人員和知識產權專家。

第三是最前瞻的創(chuàng)新研發(fā)系統(tǒng)。服務知識產權發(fā)展的本質上是服務創(chuàng)新發(fā)展,智慧芽深知這一痛點,同時潛心研發(fā)Discovery科學發(fā)現創(chuàng)新系統(tǒng),這一全新系統(tǒng)能覆蓋企業(yè)和機構在研發(fā)創(chuàng)新過程中的從創(chuàng)意到產品管理等各個方面。如今,智慧芽的產品已經能夠圍繞創(chuàng)新的各類主體,從產品技術創(chuàng)意,到研發(fā)立項,再到知識產權布局、創(chuàng)新研發(fā)、成果上市和退市的全生命周期,從情報收集與分析、流程管理以及人才培養(yǎng)等方面,提供一站式解決方案。


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