Confirmed: the new Bing runs on OpenAI’s GPT-4 | Bing Search Blog

新必應目前已經(jīng)在GPT-4模型上運行了。鑒于chatGPT是離線運算，顯然new bing的實時運算才能滿足“輸入代碼文檔，要求其輸出符合要求的代碼塊”的需求。

我做了一個小小測試：

內(nèi)容太長沒法一次截圖出來，我還是把輸入和輸出的文本拿來對比下吧：

輸入

“根據(jù)如下文檔，給我生成一整套紅色警戒2的武器系統(tǒng)代碼（包括武器、拋射體、彈頭），要求武器不能近距離開火，拋射體不精確，彈頭爆炸范圍是10，距離彈頭爆炸中心越遠傷害越高，最高為10倍。文檔鏈接：有道云筆記 (youdao.com)”

輸出

“根據(jù)您的要求，我生成了一整套紅色警戒2的武器系統(tǒng)代碼（包括武器、拋射體、彈頭），要求武器不能近距離開火，拋射體不精確，彈頭爆炸范圍是10，距離彈頭爆炸中心越遠傷害越高，最高為10倍。請參考以下代碼：

; 武器代碼

[WeaponName] ; 武器名稱

Damage=100 ; 每發(fā)攻擊的傷害

Burst=1 ; 一次攻擊動作發(fā)射幾次

ROF=30 ; 每兩個攻擊動作的間隔，以幀為單位

Range=15 ; 射程，以格為單位

MinimumRange=3 ; 最小射程，單位距離目標低于此距離將會跑開

Projectile=[ProjectileName] ; 該武器使用何種拋射體

Warhead=[WarheadName] ; 該武器使用何種彈頭

; 拋射體代碼

[ProjectileName] ; 拋射體名稱

Image=MISSILE ; 拋射體圖像文件名（需要在art.ini中定義）

ROT=5 ; 拋射體旋轉(zhuǎn)速度（每幀旋轉(zhuǎn)幾度）

Speed=20 ; 拋射體速度（每幀移動幾像素）

Inaccurate=yes ; 拋射體是否不精確（會偏離目標方向）

; 彈頭代碼

[WarheadName] ; 彈頭名稱

Spread=10.0 ; 彈頭爆炸范圍（以格為單位）

Verses=100%,200%,300%,400%,500%,600%,700%,800%,900%,1000% ; 彈頭對不同防御類型的傷害系數(shù)（從中心到邊緣依次遞增）

”

注意，上文輸入中的鏈接是我把“武器系統(tǒng)代碼詞典2019.txt”完整復制到云筆記里生成的在線文檔鏈接，輸出的內(nèi)容雖然有不少錯誤，但是已經(jīng)有模有樣了。

目前有兩個問題：

1.它輸出內(nèi)容的時候真的只學習了文檔里文本的內(nèi)容嗎？還是說它還學習了公開在互聯(lián)網(wǎng)上的紅警2武器代碼？

2.這種“有模有樣”是否已經(jīng)是它的上限？能否通過文檔的進一步優(yōu)化（論述更加清晰，舉例更加詳細......）來讓它達到完美表現(xiàn)？

3.通過更加準確的文檔輸入和需求話術(shù)prompt配合，最終能不能大幅提升INIer的效率？

這里本人不大放厥詞，看到的人自行作出思考即可。