本文主要圍繞微服務(wù)的技術(shù)選型、通訊協(xié)議、服務(wù)依賴(lài)模式、開(kāi)始模式、運(yùn)行模式等幾方面來(lái)綜合比較Dubbo和Spring Cloud 這2種開(kāi)發(fā)框架。架構(gòu)師可以根據(jù)公司的技術(shù)實(shí)力并結(jié)合項(xiàng)目的特點(diǎn)來(lái)選擇某個(gè)合適的微服務(wù)架構(gòu)平臺(tái)，以此穩(wěn)妥地實(shí)施項(xiàng)目的微服務(wù)化改造或開(kāi)發(fā)進(jìn)程。

微服務(wù)架構(gòu)是互聯(lián)網(wǎng)很熱門(mén)的話(huà)題，是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果。它提倡將單一應(yīng)用程序劃分成一組小的服務(wù)，服務(wù)之間互相協(xié)調(diào)、互相配合，為用戶(hù)提供最終價(jià)值。雖然微服務(wù)架構(gòu)沒(méi)有公認(rèn)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范或者草案，但業(yè)界已經(jīng)有一些很有影響力的開(kāi)源微服務(wù)架構(gòu)框架提供了微服務(wù)的關(guān)鍵思路，例如Dubbo和Spring Cloud。各大互聯(lián)網(wǎng)公司也有自研的微服務(wù)框架，但其模式都于這二者相差不大。

微服務(wù)主要的優(yōu)勢(shì)如下：

1、降低復(fù)雜度

將原來(lái)偶合在一起的復(fù)雜業(yè)務(wù)拆分為單個(gè)服務(wù)，規(guī)避了原本復(fù)雜度無(wú)止境的積累。每一個(gè)微服務(wù)專(zhuān)注于單一功能，并通過(guò)定義良好的接口清晰表述服務(wù)邊界。每個(gè)服務(wù)開(kāi)發(fā)者只專(zhuān)注服務(wù)本身，通過(guò)使用緩存、DAL等各種技術(shù)手段來(lái)提升系統(tǒng)的性能，而對(duì)于消費(fèi)方來(lái)說(shuō)完全透明。

2、可獨(dú)立部署

由于微服務(wù)具備獨(dú)立的運(yùn)行進(jìn)程，所以每個(gè)微服務(wù)可以獨(dú)立部署。當(dāng)業(yè)務(wù)迭代時(shí)只需要發(fā)布相關(guān)服務(wù)的迭代即可，降低了測(cè)試的工作量同時(shí)也降低了服務(wù)發(fā)布的風(fēng)險(xiǎn)。

3、容錯(cuò)

在微服務(wù)架構(gòu)下，當(dāng)某一組件發(fā)生故障時(shí)，故障會(huì)被隔離在單個(gè)服務(wù)中。 通過(guò)限流、熔斷等方式降低錯(cuò)誤導(dǎo)致的危害，保障核心業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。

4、擴(kuò)展

單塊架構(gòu)應(yīng)用也可以實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展，就是將整個(gè)應(yīng)用完整的復(fù)制到不同的節(jié)點(diǎn)。當(dāng)應(yīng)用的不同組件在擴(kuò)展需求上存在差異時(shí)，微服務(wù)架構(gòu)便體現(xiàn)出其靈活性，因?yàn)槊總€(gè)服務(wù)可以根據(jù)實(shí)際需求獨(dú)立進(jìn)行擴(kuò)展。

本文主要圍繞微服務(wù)的技術(shù)選型、通訊協(xié)議、服務(wù)依賴(lài)模式、開(kāi)始模式、運(yùn)行模式等幾方面來(lái)綜合比較Dubbo和Spring Cloud 這2種開(kāi)發(fā)框架。架構(gòu)師可以根據(jù)公司的技術(shù)實(shí)力并結(jié)合項(xiàng)目的特點(diǎn)來(lái)選擇某個(gè)合適的微服務(wù)架構(gòu)平臺(tái)，以此穩(wěn)妥地實(shí)施項(xiàng)目的微服務(wù)化改造或開(kāi)發(fā)進(jìn)程。

一、核心部件

微服務(wù)的核心要素在于服務(wù)的發(fā)現(xiàn)、注冊(cè)、路由、熔斷、降級(jí)、分布式配置，基于上述幾種必要條件對(duì)Dubbo和Spring Cloud做出對(duì)比。

1、總體架構(gòu)

• Dubbo 核心部件（如下圖）:

• Provider： 暴露服務(wù)的提供方，可以通過(guò)jar或者容器的方式啟動(dòng)服務(wù)

• Consumer：調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)的服務(wù)消費(fèi)方。

• Registry： 服務(wù)注冊(cè)中心和發(fā)現(xiàn)中心。

• Monitor： 統(tǒng)計(jì)服務(wù)和調(diào)用次數(shù)，調(diào)用時(shí)間監(jiān)控中心。（dubbo的控制臺(tái)頁(yè)面中可以顯示，目前只有一個(gè)簡(jiǎn)單版本）

• Container：服務(wù)運(yùn)行的容器。

▲Dubbo 總體架構(gòu)

Spring Cloud總體架構(gòu)如下圖

• Service Provider： 暴露服務(wù)的提供方。

• Service Consumer：調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)的服務(wù)消費(fèi)方。

• EureKa Server： 服務(wù)注冊(cè)中心和服務(wù)發(fā)現(xiàn)中心。

▲Spring Cloud總體架構(gòu)

點(diǎn)評(píng)：從整體架構(gòu)上來(lái)看，二者模式接近，都需要需要服務(wù)提供方，注冊(cè)中心，服務(wù)消費(fèi)方。

2、微服務(wù)架構(gòu)核心要素

Dubbo只是實(shí)現(xiàn)了服務(wù)治理，而Spring Cloud子項(xiàng)目分別覆蓋了微服務(wù)架構(gòu)下的眾多部件，而服務(wù)治理只是其中的一個(gè)方面。Dubbo提供了各種Filter，對(duì)于上述中“無(wú)”的要素，可以通過(guò)擴(kuò)展Filter來(lái)完善。

例如

1．分布式配置：可以使用淘寶的diamond、百度的disconf來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式配置管理

2．服務(wù)跟蹤：可以使用京東開(kāi)源的Hydra，或者擴(kuò)展Filter用Zippin來(lái)做服務(wù)跟蹤

3．批量任務(wù)：可以使用當(dāng)當(dāng)開(kāi)源的Elastic-Job、tbschedule

點(diǎn)評(píng)：從核心要素來(lái)看，Spring Cloud 更勝一籌，在開(kāi)發(fā)過(guò)程中只要整合Spring Cloud的子項(xiàng)目就可以順利的完成各種組件的融合，而Dubbo缺需要通過(guò)實(shí)現(xiàn)各種Filter來(lái)做定制，開(kāi)發(fā)成本以及技術(shù)難度略高。

二、通訊協(xié)議

基于通訊協(xié)議層面對(duì)2種框架支持的協(xié)議類(lèi)型以及運(yùn)行效率方面進(jìn)行比較；

（一）、支持協(xié)議

1、Dubbo：dubbo使用RPC通訊協(xié)議，提供序列化方式如下：

dubbo：Dubbo缺省協(xié)議采用單一長(zhǎng)連接和NIO異步通訊，適合于小數(shù)據(jù)量大并發(fā)的服務(wù)調(diào)用，以及服務(wù)消費(fèi)者機(jī)器數(shù)遠(yuǎn)大于服務(wù)提供者機(jī)器數(shù)的情況

rmi：RMI協(xié)議采用JDK標(biāo)準(zhǔn)的java.rmi.*實(shí)現(xiàn)，采用阻塞式短連接和JDK標(biāo)準(zhǔn)序列化方式

Hessian:Hessian協(xié)議用于集成Hessian的服務(wù)，Hessian底層采用Http通訊，采用Servlet暴露服務(wù)，Dubbo缺省內(nèi)嵌Jetty作為服務(wù)器實(shí)現(xiàn)

http:采用Spring的HttpInvoker實(shí)現(xiàn)

Webservice:基于CXF的frontend-simple和transports-http實(shí)現(xiàn)

2、Spring Cloud：Spring Cloud 使用HTTP協(xié)議的REST API

（二）、性能比較

使用一個(gè)Pojo對(duì)象包含10個(gè)屬性，請(qǐng)求10萬(wàn)次，Dubbo和Spring Cloud在不同的線(xiàn)程數(shù)量下，每次請(qǐng)求耗時(shí)（ms）如下：

說(shuō)明：客戶(hù)端和服務(wù)端配置均采用阿里云的ECS服務(wù)器，4核8G配置，dubbo采用默認(rèn)的dubbo協(xié)議

點(diǎn)評(píng)：dubbo支持各種通信協(xié)議，而且消費(fèi)方和服務(wù)方使用長(zhǎng)鏈接方式交互，通信速度上略勝Spring Cloud，如果對(duì)于系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間有嚴(yán)格要求，長(zhǎng)鏈接更合適。

三、服務(wù)依賴(lài)方式

Dubbo：服務(wù)提供方與消費(fèi)方通過(guò)接口的方式依賴(lài)，服務(wù)調(diào)用設(shè)計(jì)如下：

• interface層：服務(wù)接口層，定義了服務(wù)對(duì)外提供的所有接口

• Molel層：服務(wù)的DTO對(duì)象層，

• business層：業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)層，實(shí)現(xiàn)interface接口并且和DB交互

因此需要為每個(gè)微服務(wù)定義了各自的interface接口，并通過(guò)持續(xù)集成發(fā)布到私有倉(cāng)庫(kù)中，調(diào)用方應(yīng)用對(duì)微服務(wù)提供的抽象接口存在強(qiáng)依賴(lài)關(guān)系，開(kāi)發(fā)、測(cè)試、集成環(huán)境都需要嚴(yán)格的管理版本依賴(lài)。

通過(guò)maven的install & deploy命令把interface和Model層發(fā)布到倉(cāng)庫(kù)中，服務(wù)調(diào)用方只需要依賴(lài)interface和model層即可。在開(kāi)發(fā)調(diào)試階段只發(fā)布Snapshot版本。等到服務(wù)調(diào)試完成再發(fā)布Release版本，通過(guò)版本號(hào)來(lái)區(qū)分每次迭代的版本。通過(guò)xml配置方式即可方面接入dubbo，對(duì)程序無(wú)入侵。

▲Dubbo接口依賴(lài)方式

Spring Cloud：服務(wù)提供方和服務(wù)消費(fèi)方通過(guò)json方式交互，因此只需要定義好相關(guān)json字段即可，消費(fèi)方和提供方無(wú)接口依賴(lài)。通過(guò)注解方式來(lái)實(shí)現(xiàn)服務(wù)配置，對(duì)于程序有一定入侵。

點(diǎn)評(píng)：Dubbo服務(wù)依賴(lài)略重，需要有完善的版本管理機(jī)制，但是程序入侵少。而Spring Cloud通過(guò)Json交互，省略了版本管理的問(wèn)題，但是具體字段含義需要統(tǒng)一管理，自身Rest API方式交互，為跨平臺(tái)調(diào)用奠定了基礎(chǔ)。

四、組件運(yùn)行流程

下圖中的每個(gè)組件都是需要部署在單獨(dú)的服務(wù)器上，gateway用來(lái)接受前端請(qǐng)求、聚合服務(wù)，并批量調(diào)用后臺(tái)原子服務(wù)。每個(gè)service層和單獨(dú)的DB交互。

▲Dubbo組件運(yùn)行流程

• gateWay:前置網(wǎng)關(guān)，具體業(yè)務(wù)操作，gateWay通過(guò)dubbo提供的負(fù)載均衡機(jī)制自動(dòng)完成

• Service：原子服務(wù)，只提供該業(yè)務(wù)相關(guān)的原子服務(wù)

• Zookeeper：原子服務(wù)注冊(cè)到zk上

▲Spring Cloud 組件運(yùn)行

Spring Cloud

• 所有請(qǐng)求都統(tǒng)一通過(guò) API 網(wǎng)關(guān)（Zuul）來(lái)訪(fǎng)問(wèn)內(nèi)部服務(wù)。

• 網(wǎng)關(guān)接收到請(qǐng)求后，從注冊(cè)中心（Eureka）獲取可用服務(wù)。

• 由 Ribbon 進(jìn)行均衡負(fù)載后，分發(fā)到后端的具體實(shí)例。

• 微服務(wù)之間通過(guò) Feign 進(jìn)行通信處理業(yè)務(wù)。

點(diǎn)評(píng)：業(yè)務(wù)部署方式相同，都需要前置一個(gè)網(wǎng)關(guān)來(lái)隔絕外部直接調(diào)用原子服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。Dubbo需要自己開(kāi)發(fā)一套API 網(wǎng)關(guān)，而Spring Cloud則可以通過(guò)Zuul配置即可完成網(wǎng)關(guān)定制。使用方式上Spring Cloud略勝一籌。

五、微服務(wù)架構(gòu)組成以及注意事項(xiàng)

到底使用是dubbo還是Spring Cloud其實(shí)并不重要，重點(diǎn)在于如何合理的利用微服務(wù)。下面是一張互聯(lián)網(wǎng)通用的架構(gòu)圖,其中每個(gè)環(huán)節(jié)都是微服務(wù)的核心部分。

（一）、架構(gòu)分解

• 網(wǎng)關(guān)集群：數(shù)據(jù)的聚合、實(shí)現(xiàn)對(duì)接入客戶(hù)端的身份認(rèn)證、防報(bào)文重放與防數(shù)據(jù)篡改、功能調(diào)用的業(yè)務(wù)鑒權(quán)、響應(yīng)數(shù)據(jù)的脫敏、流量與并發(fā)控制等

• 業(yè)務(wù)集群：一般情況下移動(dòng)端訪(fǎng)問(wèn)和瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)關(guān)需要隔離，防止業(yè)務(wù)耦合

• Local Cache：由于客戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)業(yè)務(wù)可能需要調(diào)用多個(gè)服務(wù)聚合，所以本地緩存有效的降低了服務(wù)調(diào)用的頻次，同時(shí)也提示了訪(fǎng)問(wèn)速度。本地緩存一般使用自動(dòng)過(guò)期方式，業(yè)務(wù)場(chǎng)景中允許有一定的數(shù)據(jù)延時(shí)。

• 服務(wù)層：原子服務(wù)層，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的增刪改查功能，如果需要依賴(lài)其他服務(wù)需要在Service層主動(dòng)調(diào)用

• Remote Cache：訪(fǎng)問(wèn)DB前置一層分布式緩存，減少DB交互次數(shù)，提升系統(tǒng)的TPS

• DAL：數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)層，如果單表數(shù)據(jù)量過(guò)大則需要通過(guò)DAL層做數(shù)據(jù)的分庫(kù)分表處理。

• MQ：消息隊(duì)列用來(lái)解耦服務(wù)之間的依賴(lài)，異步調(diào)用可以通過(guò)MQ的方式來(lái)執(zhí)行

• 數(shù)據(jù)庫(kù)主從：服務(wù)化過(guò)程中畢竟的階段，用來(lái)提升系統(tǒng)的TPS

（二）注意事項(xiàng)

• 服務(wù)啟動(dòng)方式建議使用jar方式啟動(dòng)，啟動(dòng)速度快，更容易監(jiān)控

• 緩存、緩存、緩存，系統(tǒng)中能使用緩存的地方盡量使用緩存，通過(guò)合理的使用緩存可以有效的提高系統(tǒng)的TPS

• 服務(wù)拆分要合理，盡量避免因服務(wù)拆分而導(dǎo)致的服務(wù)循環(huán)依賴(lài)

• 合理的設(shè)置線(xiàn)程池，避免設(shè)置過(guò)大或者過(guò)小導(dǎo)致系統(tǒng)異常

六、總結(jié)

Dubbo出生于阿里系，是阿里巴巴服務(wù)化治理的核心框架，并被廣泛應(yīng)用于中國(guó)各互聯(lián)網(wǎng)公司；只需要通過(guò)spring配置的方式即可完成服務(wù)化，對(duì)于應(yīng)用無(wú)入侵。設(shè)計(jì)的目的還是服務(wù)于自身的業(yè)務(wù)為主。雖然阿里內(nèi)部原因dubbo曾經(jīng)一度暫停維護(hù)版本，但是框架本身的成熟度以及文檔的完善程度，完全能滿(mǎn)足各大互聯(lián)網(wǎng)公司的業(yè)務(wù)需求。如果我們需要使用配置中心、分布式跟蹤這些內(nèi)容都需要自己去集成，這樣無(wú)形中增加了使用 Dubbo 的難度。

Spring Cloud 是大名鼎鼎的 Spring 家族的產(chǎn)品， 專(zhuān)注于企業(yè)級(jí)開(kāi)源框架的研發(fā)。 Spring Cloud 自從發(fā)展到現(xiàn)在，仍然在不斷的高速發(fā)展，幾乎考慮了服務(wù)治理的方方面面，開(kāi)發(fā)起來(lái)非常的便利和簡(jiǎn)單。

Dubbo于2017年開(kāi)始又重啟維護(hù)，發(fā)布了更新后的2.5.6版本，而Spring Cloud更新的非?？欤壳耙呀?jīng)更新到Finchley.M2。因此，企業(yè)需要根據(jù)自身的研發(fā)水平和所處階段選擇合適的架構(gòu)來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，不管是Dubbo還是Spring Cloud都是實(shí)現(xiàn)微服務(wù)有效的工具。