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飛槳邀你開(kāi)啟開(kāi)源貢獻(xiàn)之旅

尋找那個(gè)最“會(huì)”的你

頂級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目、資深研發(fā)指導(dǎo)

高階開(kāi)發(fā)者合作交流

Buff 疊滿！

技能提升、豐富簡(jiǎn)歷、高額獎(jiǎng)金

你還不心動(dòng)？

賽事簡(jiǎn)介

中國(guó)軟件開(kāi)源創(chuàng)新大賽已成功舉辦五屆，大賽面向國(guó)家“十四五”開(kāi)源生態(tài)發(fā)展戰(zhàn)略布局，聚焦“卡脖子”軟件領(lǐng)域以及人工智能、大數(shù)據(jù)、芯片設(shè)計(jì)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)領(lǐng)域的開(kāi)源軟件，旨在為國(guó)內(nèi)開(kāi)源社區(qū)提供展示、交流、合作的平臺(tái)，激發(fā)開(kāi)源創(chuàng)新活力，培養(yǎng)開(kāi)源實(shí)踐人才，助力開(kāi)源生態(tài)建設(shè)的高質(zhì)量發(fā)展。

第六屆“中國(guó)軟件開(kāi)源創(chuàng)新大賽”在國(guó)家自然科學(xué)基金委信息科學(xué)部的指導(dǎo)下，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（ CCF ）主辦，西北工業(yè)大學(xué)、綠色計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、CCF 開(kāi)源發(fā)展委員會(huì)聯(lián)合承辦。聯(lián)合百度飛槳、清華大學(xué)等企業(yè)單位以及多所高校共同設(shè)置賽題，大賽分為“開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)賽” “開(kāi)源任務(wù)挑戰(zhàn)賽” “開(kāi)源案例教學(xué)賽”和“開(kāi)源代碼評(píng)注賽”四個(gè)賽道。

開(kāi)源任務(wù)挑戰(zhàn)賽賽道——飛槳框架任務(wù)挑戰(zhàn)賽全新上線，通過(guò)比賽機(jī)制，鼓勵(lì)選手了解與參與深度學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目，為中國(guó)開(kāi)源生態(tài)建設(shè)貢獻(xiàn)力量。

賽題介紹

本次中國(guó)軟件開(kāi)源創(chuàng)新大賽聯(lián)合飛槳開(kāi)源社區(qū)，開(kāi)放了實(shí)現(xiàn)飛槳框架的 python level jit compiler 、改進(jìn) CINN 日志和報(bào)錯(cuò)系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)飛槳框架動(dòng)態(tài)圖反向圖的可視化等相關(guān)的共計(jì)15+道賽題，面向全球開(kāi)發(fā)者開(kāi)放報(bào)名，目前下半場(chǎng)的比賽已經(jīng)開(kāi)啟。

以線上比賽的形式進(jìn)行，參賽選手在規(guī)定時(shí)間內(nèi)自由組隊(duì)（最多三人）選擇合適的開(kāi)發(fā)任務(wù)，以 Pull Requests 的形式完成貢獻(xiàn)，根據(jù)項(xiàng)目的難易程度和完成情況，獲得相應(yīng)獎(jiǎng)金、禮品和證書(shū)，快來(lái)組隊(duì)參賽吧！

比賽報(bào)名和參賽的入口為 AI Studio 平臺(tái)：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/911/0/introduction

今天將從賽題八為大家展開(kāi)介紹。賽題一至七詳見(jiàn)文章：

第六屆中國(guó)軟件開(kāi)源創(chuàng)新大賽——飛槳賽題新鮮出爐，速來(lái)pick!

賽題八：paddleviz能力擴(kuò)展——Tensor信息展示

飛槳深度學(xué)習(xí)框架提供了動(dòng)態(tài)圖編程的模式來(lái)開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)模型（方便開(kāi)發(fā)與調(diào)試），但動(dòng)態(tài)圖的反向圖調(diào)試能力仍存在不足。@qiuwenbogdut 和 @Tomoko-hjf 兩位社區(qū)開(kāi)發(fā)者為Paddle開(kāi)發(fā)了反向圖可視化工具 paddleviz，很大程度上提升了反向圖的調(diào)試能力。但我們還希望，在現(xiàn)有 paddleviz 基礎(chǔ)上，擴(kuò)展 paddleviz 的能力，進(jìn)一步提升反向圖的調(diào)試能力。

賽題九：優(yōu)化飛槳開(kāi)源模型Mask R-CNN訓(xùn)練性能

飛槳深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)發(fā)布了很多涵蓋多個(gè)領(lǐng)域的開(kāi)源模型，本賽題旨在通過(guò)對(duì)飛槳深度學(xué)習(xí)框架支持的開(kāi)源模型進(jìn)行優(yōu)化，提高模型的訓(xùn)練性能，探索飛槳在模型上的性能優(yōu)化最佳實(shí)踐。歡迎對(duì)深度學(xué)習(xí)框架和模型優(yōu)化感興趣的開(kāi)發(fā)者，展示在模型優(yōu)化領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新性。

賽題十：為 PaddleSOT 項(xiàng)目添加 Python3.11 版本支持

PaddleSOT 是一個(gè) Opcode-Based 的動(dòng)轉(zhuǎn)靜孵化項(xiàng)目，借助 Symbolic Opcode Translator（簡(jiǎn)稱：SOT）在運(yùn)行時(shí)將 PaddlePaddle 動(dòng)態(tài)圖組網(wǎng)代碼轉(zhuǎn)換為靜態(tài)圖組網(wǎng)代碼，具體設(shè)計(jì)參見(jiàn)：PaddleSOT 項(xiàng)目介紹

PaddleSOT 從一開(kāi)始是基于 Python 3.8 開(kāi)發(fā)的，并分別在 PaddlePaddle/PaddleSOT#109 和 PaddlePaddle/PaddleSOT#112 支持了 3.9 和 3.10，但 3.11 還是不支持的。因?yàn)?3.11 的字節(jié)碼和 3.8-3.10 的字節(jié)碼有較大的差異，而 PaddleSOT 是依賴于字節(jié)碼進(jìn)行模擬執(zhí)行的，因此 3.11 的支持需要對(duì) PaddleSOT 進(jìn)行較多的改動(dòng)。

本賽題要求為 PaddleSOT 增加 Python 3.11 的支持，使 PaddleSOT 能夠正確地進(jìn)行模擬執(zhí)行、CodeGen 等流程。并在 PaddleSOT 添加 Python 3.11 流水線，使其能夠在 CI 中進(jìn)行測(cè)試。

賽題十一：新 IR 組件及 API Python 端適配

隨著新IR底層核心邏輯已經(jīng)成熟，需要進(jìn)一步推廣驗(yàn)證。當(dāng)前新IR僅限于在C++底層進(jìn)行操作，為了能夠盡快讓新 IR 替代現(xiàn)有的 IR 體系，需要打通 Python 端到C++端的新IR鏈路。其中有一項(xiàng)重要工作是需要在C++端開(kāi)發(fā)新IR的組網(wǎng)用API ，并且暴露到 Python 端，從而為大規(guī)模驗(yàn)證新 IR 體系奠定基礎(chǔ)。

賽題十二：新ir模型結(jié)構(gòu)的可視化工具建設(shè)

飛槳深度學(xué)習(xí)框架近期在重構(gòu)底層的中間表示（下稱：IR），替換原來(lái)的 ProgramDesc 為新的 MLIR。具體技術(shù)設(shè)計(jì)詳見(jiàn)：IR Dialect。此項(xiàng)目處于高效迭代期，為了加速開(kāi)發(fā)者們對(duì)模型、子圖級(jí)別下新 IR 表示的熟悉，降低功能開(kāi)發(fā)中的調(diào)試成本，希望能夠給 IR Dialect 添加「可視化」功能。

賽題十三：復(fù)數(shù)kernel調(diào)研與實(shí)現(xiàn)

現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)框架主要是基于對(duì)實(shí)數(shù)函數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)的，在主流的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景中，網(wǎng)絡(luò)的輸入變量，中間變量，輸出變量都是實(shí)數(shù)，與此相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施，比如數(shù)組，優(yōu)化器等組件也都是適用于實(shí)數(shù)類型。

但隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的擴(kuò)展，也出現(xiàn)對(duì)復(fù)數(shù)支持的需求，比如圖像，語(yǔ)音等領(lǐng)域的傅里葉變換，量子物理領(lǐng)域，其理論體系都是基于復(fù)數(shù)建立的。雖然并非不能用實(shí)數(shù)表示復(fù)數(shù)運(yùn)算，但稍顯繁瑣，深度學(xué)習(xí)框架有原生的復(fù)數(shù)支持，可以使建模更接近其理論。

賽題十四&十五：PaddleScience 領(lǐng)域經(jīng)典論文復(fù)現(xiàn)

PaddleScience作為開(kāi)源科學(xué)計(jì)算套件，希望通過(guò)復(fù)現(xiàn)各類領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)論文，提高該套件的領(lǐng)域覆蓋度，驗(yàn)證套件和框架 API 的正確性和完備性，最終提升用戶體驗(yàn)，助力科學(xué)計(jì)算開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)。

比賽設(shè)置賽事交流微信群，各任務(wù)方向都有專屬群，資深算法工程師貼身指導(dǎo)答疑?？靵?lái)選擇你感興趣的任務(wù)，報(bào)名參與吧！

時(shí)間安排

本次活動(dòng)分為三個(gè)階段，第一階段與第二階段分別選出10位優(yōu)秀開(kāi)發(fā)者進(jìn)入半決賽，通過(guò)預(yù)答辯，進(jìn)行階段性禮品發(fā)放，20位開(kāi)發(fā)者有機(jī)會(huì)參與決賽答辯并獲得最高5萬(wàn)元現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)。

獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置

最后通過(guò)答辯的14支隊(duì)伍分獲一、二、三等獎(jiǎng)。

比賽成績(jī)優(yōu)秀者，還可以獲得百度綠色通道或其他便利，可提升簡(jiǎn)歷曝光度及面試發(fā)起率。心動(dòng)不如行動(dòng)，復(fù)制下方鏈接到瀏覽器立即報(bào)名！

https://aistudio.baidu.com/competition/detail/911/0/introduction