7月21日~22日，第四屆“數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新與實踐人工智能大會”在北京舉行，本次大會的主題是“怎么干！沖向AI大潮的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與資本論壇”，旨在探討人工智能領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和資本市場機遇。在前線參與大會，并對技術(shù)大拿和行業(yè)大咖進行專訪，探究AIGC在商業(yè)領(lǐng)域的真正價值。

加速AI滲透?行行AI應(yīng)用聯(lián)盟成立

作為一場重要的行業(yè)盛會，“數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新與實踐人工智能大會”為推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用提供了重要平臺。

本次會議期間，來自硅谷的洪淼、Eugene Zhang、Xin Liu (Rocky)、Michael Cai等知名嘉賓與北京本土的行行AI董事長李明順、創(chuàng)業(yè)黑馬董事長牛文文、商界集團董事長楊光等行業(yè)專家一同探討了人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展和未來趨勢。

大會上，行行AI宣布了其首批應(yīng)用聯(lián)盟的成員名單，共計30家企業(yè)和產(chǎn)品將作為發(fā)起成員共同推動人工智能在各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。這些企業(yè)涵蓋了腫瘤診治、銷售、保險、學(xué)術(shù)、政務(wù)招標、金融風(fēng)控、寫作工具、亞馬遜賣家服務(wù)、故事創(chuàng)作、招聘服務(wù)、法律、物流、農(nóng)業(yè)、工業(yè)質(zhì)檢、火力發(fā)電、素質(zhì)教育、中小學(xué)教育、圖像制作、商業(yè)視頻、數(shù)字人、跨國投資咨詢、運維軟件、大模型API平臺、企業(yè)級專業(yè)翻譯AI、腎病慢病管理、大模型語料提供商、垂直模型開發(fā)咨詢、落地咨詢以及客服機器人等領(lǐng)域。

隨著行行AI應(yīng)用聯(lián)盟的成立，人工智能技術(shù)將進一步滲透和應(yīng)用于各領(lǐng)域，推動新的商業(yè)模式和服務(wù)方式的涌現(xiàn)。未來，行行AI將繼續(xù)發(fā)揮其引領(lǐng)者的作用，促進人工智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，為社會進步和經(jīng)濟發(fā)展做出更大貢獻。

AIGC兩重天：技術(shù)派悲觀，應(yīng)用派樂觀

AI落地，繞不開AIGC的發(fā)展。在前線專訪千里馬招標網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO王劍波和行行AI合伙人、AIGCLINK發(fā)起人占冰強，探究AIGC在商業(yè)領(lǐng)域發(fā)展和應(yīng)用的真正價值。

千里馬招標網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO王劍波表示，“從新場景的創(chuàng)造來說，大模型并不會有太大幫助，因為新場景的創(chuàng)造主要還是靠創(chuàng)業(yè)公司對用戶需求和痛點的準確判斷。而大模型應(yīng)用帶來的價值，主要在降本增效，并從而可能引發(fā)的商業(yè)模式重構(gòu)，比如能讓原來由于成本太高而跑不通的商業(yè)模式能跑起來了，或者會讓已經(jīng)跑通的商業(yè)模式面臨顛覆式的沖擊。另外，對于企業(yè)來說，需要具備“小模型”的能力，結(jié)合通用大模型，來適配自己的業(yè)務(wù)。

雖然現(xiàn)在國內(nèi)大模型百花齊放，這項技術(shù)帶來的變革毋庸置疑，但作為一個技術(shù)人，持有的是悲觀態(tài)度。AIGC很有可能會發(fā)展到有失控的那一天，從現(xiàn)在來看，它對一些崗位帶來的沖擊是災(zāi)難性的，隨著它自學(xué)習(xí)能力的增強，很有可能會突破人類可控的范圍限制。很明顯的例子就是大模型本身的誕生，此前從事這個領(lǐng)域有不少頭部企業(yè)，但ChatGPT的誕生突然打破了智能的瓶頸，包括GPT所表現(xiàn)出來的“涌現(xiàn)能力”，我們現(xiàn)在還只能用量變產(chǎn)生質(zhì)變來解釋，但具體是怎么樣的邏輯，就像一個黑盒子，無法掌握?！?/p>

行行AI合伙人、AIGCLINK發(fā)起人占冰強表示，“AI的發(fā)展可以分成三個階段來看，第一個階段是GPT-4發(fā)布之前一大段時間，是0到1的過程，主要是積累；從GPT-4發(fā)布后的未來三年，是1到100的過程，主要是傳統(tǒng)生產(chǎn)力AI化，一些崗位會被AI替代；再之后，則是第三個過程，100到N的過程，會出現(xiàn)幾百萬甚至千萬的AI超級個體，絕大多數(shù)工作都會被AI替代。

對于AIGC，普遍有兩種態(tài)度，技術(shù)派持悲觀，應(yīng)用派持樂觀。大模型的誕生，更像是一個“煉丹”的過程，知道原料，知道方法，但直到最后一刻，你才能知道煉出來的丹能不能用，好不好用。而至于為什么會煉出這個丹，也很難說清。前幾天，Llama2發(fā)布，它的能力已經(jīng)十分接近GPT-3.5，這對于國內(nèi)當下的“百模大戰(zhàn)”會造成巨大沖擊，可能到年底，能堅持在這個賽道中的就所剩不多了?！?/p>

總結(jié)

在前線認為，從技術(shù)人的角度，無論是比作煉丹的過程，還是量變產(chǎn)生質(zhì)變，大模型的誕生充滿了未知的神秘色彩，未來是否會出現(xiàn)失控的一天，現(xiàn)在不得而知，但想必這也是此前馬斯克等一眾大佬，叫停更高等級通用AI研究的原因之一。

而在行業(yè)應(yīng)用層，顯然持有的是樂觀態(tài)度，“百模大戰(zhàn)”也是在這一背景下發(fā)生，Llama2的發(fā)布，會讓這個局面重新洗牌，馬太效應(yīng)會更加明顯。