一文看懂:GDP的分析框架

關(guān)于宏觀經(jīng)濟分析筆記的緣起,請看這篇文章《200元抄底騰訊,2個月收益率63.26%,我是怎么做到的?》
本文要講的是宏觀經(jīng)濟最常見、最熟悉的一個指標——GDP,如上面關(guān)于騰訊的文章里所說的,我是個自下而上、側(cè)重選股能力的投資者,宏觀分析只是輔助,所以接下來的筆記本著實用主義的原則來寫,比如我會記錄各個指標在Wind軟件里的代碼,這些都是書里沒有的。
GDP統(tǒng)計相關(guān)的注意事項
GDP指的是一定時期內(nèi)一個經(jīng)濟體的生產(chǎn)總值,“一定時期內(nèi)”表示GDP是流量概念而非存量,流量和存量概念本質(zhì)上不能比(所以M2/GDP就是外行做法)。
GDP衡量的是生產(chǎn)量,而不是售出,比如生產(chǎn)了100萬元,但今年只賣出80萬元,GDP依然算100萬;當(dāng)前我國GDP不包含的生產(chǎn)活動,主要是居民的自給性服務(wù)生產(chǎn),比如小明給自己打掃房間就不算,但是自給性的實體產(chǎn)品生產(chǎn)、知識載體產(chǎn)品生產(chǎn),以及付錢給自己的家庭成員讓他們幫忙打掃房間,則計入GDP。
實際GDP是不變價GDP,能夠更純粹地反應(yīng)產(chǎn)出數(shù)量的變化,但是一定要指明基期是哪一年,我國每5年調(diào)整一次基期,如2011-2015年的基期是2010年,2016-2020年的基期是2015年(反正結(jié)尾不是0就是5),現(xiàn)在是2023年,我們用的基期是2020年的價格,但是到2026年后,我們用的基期就是2025年的價格了,用2026年的實際GDP來對比2023年的實際GDP,其實是不可比的。
GDP平減指數(shù)=名義GDP/實際GDP,本質(zhì)上是今年的物價和基期物價對比,可以用來衡量物價水平,但它和CPI又有所不同:CPI考慮的是居民消費,PPI考慮的是工業(yè)產(chǎn)品價格,而GDP平減指數(shù)則涵蓋了整個經(jīng)濟體的所有產(chǎn)品和服務(wù)。
總量分析法
宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析,都包含了兩大模塊——總量分析、結(jié)構(gòu)分析。不僅僅是對于GDP數(shù)據(jù),任何數(shù)據(jù)皆如此。不過也有經(jīng)濟學(xué)家提出“總量已死”的說法,總而言之,當(dāng)前的中國,結(jié)構(gòu)分析的重要性更大一些。
季度GDP會公布累計值、當(dāng)季值。累計值就是年內(nèi)累計,比如二季度GDP累計值就是第一+第二季度的值,而當(dāng)季值僅僅是第二季度的GDP。實務(wù)中,我們一般分析當(dāng)季值。
同時,GDP是有季節(jié)波動的,比如年初春節(jié)、下半年農(nóng)作物收成、年底購物旺季等,因此分析絕對值沒有意義,關(guān)心的往往是不變價GDP同比。平時的報告中提到的“XX年一季度GDP增速”什么的指的就是實際GDP同比。
此外,看環(huán)比可以了解更及時的變化狀況,也可以輔助決策,現(xiàn)在用的沒有同比的多。
總量分析就是對整體的GDP同比進行分析,維度有3個:
橫向:和其他國家比
縱向:和歷史數(shù)據(jù)比,是增加還是減少,增速是加快還是變慢
預(yù)期:和機構(gòu)預(yù)測值對比,看看是超出還是低于預(yù)期
在Wind中,應(yīng)該選這個值:GDP不變價當(dāng)季同比,高頻數(shù)據(jù)比低頻的年度數(shù)據(jù)更好。

過去幾年我們的GDP增速都在美國之上,且兩大經(jīng)濟體的波動呈現(xiàn)同步性;21初我國復(fù)蘇,美國隨后,但后續(xù)因為疫情影響,兩大經(jīng)濟體的增速依然疲軟。目前數(shù)據(jù)只到2022年12月,從邏輯上看,如果2023年能順利復(fù)產(chǎn)復(fù)工的話,GDP同比將會有一個較大的提升。

宏觀數(shù)據(jù)畢竟是后視鏡,未來會怎么樣,還是得有自己的思考。
結(jié)構(gòu)分析法:生產(chǎn)法視角
結(jié)構(gòu)分析就是GDP的構(gòu)成,主要是生產(chǎn)法的第一、第二、第三產(chǎn)業(yè),或支出法的消費、投資、出口等。
生產(chǎn)法主要看三大產(chǎn)業(yè)的不變價GDP當(dāng)季同比,Wind的指標ID分別是:M5567901、M5567902、M5567903。

三大產(chǎn)業(yè)在GDP的比重是不一樣的,比如上圖,22Q4的第一產(chǎn)業(yè)增速略高,那是不是說22Q4的經(jīng)濟是農(nóng)業(yè)在支撐呢?不是,第一產(chǎn)業(yè)占比很低,因此再怎么高增,對經(jīng)濟拉動作用不大。此時要看的是對GDP當(dāng)季同比的拉動數(shù)據(jù),第二、三產(chǎn)業(yè)的指標代碼分別是:M6001676、M6001677。第一產(chǎn)業(yè)貢獻率太低一般不看。

從貢獻率看,第三產(chǎn)業(yè)的重要性越來越大。2013年以后,工業(yè)對GDP增速的貢獻被第三產(chǎn)業(yè)反超。
工業(yè)分析
第二產(chǎn)業(yè)包含了工業(yè),同時也包含房地產(chǎn)、采礦等,只不過工業(yè)占第二產(chǎn)業(yè)GDP比重85%,因此是重點分析對象。
在Wind中,我們一般用這個工業(yè)增加值當(dāng)月同比來分析工業(yè),它比GDP數(shù)據(jù)更高頻(季度),而且還細分了41個子行業(yè)的增速,因此更受歡迎。該指標和工業(yè)GDP同比基本一致。在后面的筆記里,我們再專門講工業(yè)增加值同比的分析法,歡迎關(guān)注“投資林教頭”,不錯過后續(xù)的內(nèi)容。

第三產(chǎn)業(yè)分析
目前缺乏一個類似工業(yè)增加值那樣靠譜的、高頻的數(shù)據(jù),服務(wù)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)當(dāng)月同比(M5767203),勉強能用,還有非制造業(yè)PMI(M5207838),但它是環(huán)比數(shù)據(jù),不好做同比的分析。
結(jié)構(gòu)分析:支出法視角
即消費、投資、凈出口的結(jié)構(gòu),比起生產(chǎn)法,該視角更為人所知。
同樣,可以查看三大構(gòu)成的貢獻率,搜索“GDP增長貢獻率”會出現(xiàn)6個指標,前3個是支出法,后3個是生產(chǎn)法。最終消費支出、資本形成總額、貨物和服務(wù)凈出口貢獻率的指標ID是:M0024807、M0024808、M0024809。可惜它們是年度數(shù)據(jù),不夠高頻

2020年因為疫情影響,消費受打擊最大,是投資拉動了經(jīng)濟增長,22年消費、凈出口都有所下滑,依然是投資支撐了經(jīng)濟增長,但從過去來看,2012年開始,消費對經(jīng)濟的貢獻其實是最大的。

那么,又有哪些指標能具體地分析消費、投資、凈出口?中國這幾年的GDP增長結(jié)構(gòu)如何?我會繼續(xù)對《宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析手冊》進行解讀,把里面的精華部分、實用的部分拆解出來分享給讀者,歡迎關(guān)注“投資林教頭”,不錯過后續(xù)的內(nèi)容。