0 前言

Hi，大家好，大四的同學(xué)馬上要開(kāi)始畢業(yè)設(shè)計(jì)啦，大家做好準(zhǔn)備了沒(méi)！

學(xué)長(zhǎng)給大家詳細(xì)整理了最新的 大數(shù)據(jù)專業(yè) 相關(guān)選題，對(duì)選題有任何疑問(wèn)，都可以問(wèn)學(xué)長(zhǎng)哦~

畢設(shè)幫助，選題指導(dǎo)，技術(shù)解答，歡迎打擾，見(jiàn)B站個(gè)人主頁(yè)

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1 如何選題

如何選題這是大部分同學(xué)最關(guān)心的事情，選的太難怕做不出，選的太簡(jiǎn)單又怕答辯沒(méi)法通過(guò)，天臨、盧雷這幾個(gè)持續(xù)推高畢業(yè)的難度，預(yù)計(jì)從2023年開(kāi)始本科畢業(yè)答辯難度會(huì)上升好幾個(gè)level ~

1.1 選題技巧：如何避坑(重中之重)

畢設(shè)選題實(shí)際上對(duì)很多同學(xué)來(lái)說(shuō)一個(gè)大坑， 每年挖坑給自己跳的人太多太多，選題選得好后面的答辯以及論文撰寫(xiě)會(huì)輕松很多，選的不好就是一個(gè)無(wú)窮無(wú)盡的折磨。。。。

1.2 為什么這么說(shuō)呢？

其實(shí)這主要是由于大部分同學(xué)對(duì)某種具體場(chǎng)景所需要的技術(shù)不清晰而導(dǎo)致的，定題的時(shí)候想當(dāng)然的覺(jué)得某種功能是很好實(shí)現(xiàn)的，但是實(shí)際上往往并非如此。

所以，建議對(duì)課題實(shí)現(xiàn)技術(shù)不清晰的同學(xué)，最好是找自己的研究生學(xué)長(zhǎng)或者老師詳細(xì)的把關(guān)機(jī)技術(shù)以及實(shí)現(xiàn)流程理清楚，當(dāng)然也可以來(lái)問(wèn)我。

1.3 難度把控

(對(duì)于只要求順利畢業(yè)的同學(xué))定題不能定的太難，也不能定的太簡(jiǎn)單。太難了，自己做不出；太簡(jiǎn)單了，工作量不夠，論文也沒(méi)法寫(xiě)， 甚至進(jìn)不了答辯。

1.4 題目名稱

還有，最近很多同學(xué)跟學(xué)長(zhǎng)反應(yīng)，自己定的題目總是被老師打回去，這還真不怪老師，我看到你們定的題目也是哭笑不得。。。。。

學(xué)長(zhǎng)在這里給你們分享一個(gè)定題標(biāo)準(zhǔn)，跟著這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)定題準(zhǔn)沒(méi)錯(cuò)：“使用了什么算法(技術(shù)) + 在什么場(chǎng)景下 + 解決了哪一類問(wèn)題”

1.5 最后

學(xué)長(zhǎng)限時(shí)開(kāi)放開(kāi)題指導(dǎo)，對(duì)開(kāi)題有任何不明白的，對(duì)某項(xiàng)技術(shù)或算法不理解的，不知道怎么下手畢設(shè)的，都可以問(wèn)學(xué)長(zhǎng)，學(xué)長(zhǎng)會(huì)根據(jù)你的情況提供幫助，希望能幫助到你。

2 大數(shù)據(jù) - 選題推薦

??廢話不多說(shuō)，學(xué)長(zhǎng)在這給大學(xué)分享珍藏已久的選題大全，如果有幫到你請(qǐng)點(diǎn)個(gè)贊??

2.1 大數(shù)據(jù)挖掘類

• 基于python的郵件分類系統(tǒng)

• 文本情感理解技術(shù)研究

• 干細(xì)胞分裂與生長(zhǎng)跟蹤研究

• 行為活動(dòng)理解中的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)研究

• 氣候環(huán)境因素對(duì)老年COPD患者的影響分析研究

• 基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用

• 深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)理論研究及其在視頻游戲上的應(yīng)用

• 基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人室內(nèi)場(chǎng)景識(shí)別

• 基于深度學(xué)習(xí)的哈希方法在多粒度圖像檢索中的研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)站驗(yàn)證碼識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 張量分解在生物信息學(xué)的應(yīng)用

• 基于點(diǎn)過(guò)程的產(chǎn)品流行性預(yù)測(cè)

• 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)代碼分析

• 社交網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系研究

• 在線社交網(wǎng)絡(luò)中用戶興趣演化分析與建模研究

• 社交網(wǎng)絡(luò)上信息傳播行為分析與計(jì)算機(jī)模擬研究

• 心電圖數(shù)據(jù)研究

• 軌跡數(shù)據(jù)的語(yǔ)義表征與學(xué)習(xí)

• 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的NPC自主訓(xùn)練模型構(gòu)建的實(shí)現(xiàn)

• 基于LSTM完成對(duì)英文詞性標(biāo)注的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中文情感識(shí)別研究

• 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高質(zhì)量詞向量生成方法研究

• 基于地圖數(shù)據(jù)的新加坡出租車接送乘客軌跡可視化及需求預(yù)測(cè)

• 醫(yī)療健康檔案信息可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 活動(dòng)軌跡的語(yǔ)義表達(dá)與搜索技術(shù)研究

• 基于電信大數(shù)據(jù)的自我中心網(wǎng)絡(luò)可視化研究

• 基于DCGAN的cifar10數(shù)據(jù)集生成設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 城市自行車的出行行為分析

• 商場(chǎng)中精確定位用戶所在店鋪

• 基于出租車軌跡數(shù)據(jù)的可視化研究

• 學(xué)生行為習(xí)慣“畫(huà)像”可視分析平臺(tái)

• 基于地圖API的高鐵運(yùn)行地圖的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的職業(yè)崗位畫(huà)像設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于協(xié)同過(guò)濾的用戶移動(dòng)軌跡信息預(yù)測(cè)研究

• 可視化展示數(shù)據(jù)處理中心的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

• 基于新浪微博的分布式爬蟲(chóng)以及對(duì)數(shù)據(jù)的可視化處理

• 基于公共自行車數(shù)據(jù)的城市居民職住地分析

• 動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)上的表征學(xué)習(xí)

• 基于社交網(wǎng)絡(luò)交換的物品分配問(wèn)題

• 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的QQ社交網(wǎng)絡(luò)的用戶關(guān)系研究

• 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市地鐵交通網(wǎng)絡(luò)研究

• Internet自治層網(wǎng)絡(luò)的重要結(jié)構(gòu)特征研究

• 基于深度學(xué)習(xí)的心律失常的自動(dòng)分類

• 基于深度學(xué)習(xí)的糖尿病視網(wǎng)膜疾病診斷研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的人物頭部著裝分類研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的情感分類

• 基于深度學(xué)習(xí)的場(chǎng)景分類研究

• 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)題分類研究

• 基于DeepLearning的圖片分類

• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索

• 基于深度學(xué)習(xí)提取圖像視頻特征

• 基于深度學(xué)習(xí)的圖片風(fēng)格轉(zhuǎn)化

• 基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)檢索

• 基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分割

• 基于深度學(xué)習(xí)的輔助藥物設(shè)計(jì)

• 基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)

• 基于深度學(xué)習(xí)的聲紋識(shí)別

• 基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的車輛特征識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的呼吸監(jiān)測(cè)

• 基于深度學(xué)習(xí)的零樣本和少樣本學(xué)習(xí)

• 基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法

• 基于深度學(xué)習(xí)的字體風(fēng)格轉(zhuǎn)換方法

• 基于深度學(xué)習(xí)的肺癌檢測(cè)方法研究

• 基于元胞自動(dòng)機(jī)的復(fù)雜系統(tǒng)涌現(xiàn)現(xiàn)象分類方法研究

• 機(jī)器學(xué)習(xí)在MCI疾病分類中的實(shí)現(xiàn)

學(xué)長(zhǎng)的作品示例：

2.2 大數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算、區(qū)塊鏈 畢設(shè)選題

• 基于hadoop的工作流調(diào)度的研究

• 基于Hadoop的公共自行車數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算

• 基于HHT的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)處理方法研究

• 金融大數(shù)據(jù)背景下定量化研究風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響

• 基于目標(biāo)時(shí)空軌跡的大數(shù)據(jù)分析與挖掘方法研究

• 針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)處理研究

• 分布式消息隊(duì)列的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 分布式文件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)小文件優(yōu)化訪問(wèn)技術(shù)

• 云PaaS中可定制的自動(dòng)化部署方法研究與實(shí)現(xiàn)

• 三維地形繪制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 區(qū)塊鏈交易信息的獲取與可視化分析

學(xué)長(zhǎng)的作品示例：

2.3 大數(shù)據(jù)+安全類

• 基于口令認(rèn)證協(xié)議的云存儲(chǔ)加密數(shù)據(jù)去重

• 數(shù)字圖像加密關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法的簽名認(rèn)證

• 網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• RSA實(shí)現(xiàn)中弱密鑰漏洞分析

• Web服務(wù)統(tǒng)一身份認(rèn)證協(xié)議設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 以太坊拒絕服務(wù)攻擊檢測(cè)

• 基于信息隱藏技術(shù)的安全電子郵件設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)

• 一種隱私保護(hù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)

• 信息安全領(lǐng)域中語(yǔ)義搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 針對(duì)空間數(shù)據(jù)范圍搜索的加密技術(shù)研究

• 智能手機(jī)主動(dòng)安全防護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 數(shù)據(jù)庫(kù)加密系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)

• Android終端安全審計(jì)軟件模塊開(kāi)發(fā)

• Android應(yīng)用程序代碼保護(hù)與反保護(hù)

• 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私安全的圖像特征提取及應(yīng)用

• 云計(jì)算環(huán)境下加密數(shù)據(jù)查詢的關(guān)鍵技術(shù)研究

• 基于數(shù)據(jù)主權(quán)區(qū)塊鏈的個(gè)人數(shù)據(jù)賬戶系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于主權(quán)數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈的身份共享應(yīng)用技術(shù)

• 一個(gè)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于數(shù)據(jù)主權(quán)區(qū)塊鏈的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

• 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的域名系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于區(qū)塊鏈的分布式認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于Hadoop的區(qū)塊鏈海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于數(shù)據(jù)主權(quán)區(qū)塊鏈的共享價(jià)值代幣設(shè)計(jì)與流通方法

• 區(qū)塊鏈上智能合約的部署與應(yīng)用研究

• 構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的時(shí)間承諾合同

• 構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的多人博弈合約

2.4 python大數(shù)據(jù) 游戲設(shè)計(jì)、動(dòng)畫(huà)設(shè)計(jì)類

• 俄羅斯方塊

• 24點(diǎn)游戲

• 吃豆子游戲

• 五子棋游戲

• 猜數(shù)字游戲

• 泡泡堂游戲

• 聊天室游戲

• unity開(kāi)發(fā)

• 基于Unity的趣味休閑手游開(kāi)發(fā)

• unity3D開(kāi)發(fā)吃雞游戲

• 基于Unity3D游戲引擎的Pandora游戲設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)

• 基于Android的手機(jī)交互式游戲設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于XNA的貪吃蛇游戲開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)

• 基于UE4的射擊游戲制作與開(kāi)發(fā)

• 二維游戲引擎設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• Android平臺(tái)下的吃豆子游戲開(kāi)發(fā)

• 生命游戲細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于蒙特卡洛樹(shù)的圍棋AI設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于2D物理引擎（液體）的H5小游戲

• 基于H5的智力水滴益智游戲設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于Cocos2D的微信小游戲的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于cocos2d-x的跑酷游戲前端系統(tǒng)

• 指尖律動(dòng)微信小游戲的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于重力傳感器的飛機(jī)大戰(zhàn)游戲開(kāi)發(fā)

• 手機(jī)平臺(tái)加減乘除口算訓(xùn)練游戲開(kāi)發(fā)

• 基于wpf的三維動(dòng)畫(huà)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于GPU編程的國(guó)畫(huà)風(fēng)格實(shí)時(shí)渲染的研究與實(shí)現(xiàn)

學(xué)長(zhǎng)的作品示例：

2.5 大數(shù)據(jù)-圖像識(shí)別算法類

• 人物頭像的卡通化算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 人臉表情分類算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 人臉屬性分類算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 人臉特征提取算法研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的視頻中物體快速搜索算法

• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像檢索算法研究

• 基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法研究

• 基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)游戲流失玩家預(yù)測(cè)算法研究

• 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)算法的研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)答評(píng)價(jià)算法設(shè)計(jì)

• 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)答推薦算法設(shè)計(jì)

• 基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的物流優(yōu)化算法研究

• 基于深度網(wǎng)絡(luò)的年齡預(yù)測(cè)算法研究

• 基于深度網(wǎng)絡(luò)的RGBD圖像分割算法研究

• 基于對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率算法研究

• 基于記憶網(wǎng)絡(luò)的視覺(jué)邏輯推理算法的研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的因果關(guān)系研究及算法包實(shí)現(xiàn)

• 基于端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的詞義消歧算法研究

• 基于社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的社會(huì)推薦算法研究

• 多層社交網(wǎng)絡(luò)的鏈路預(yù)測(cè)算法研究

• 社交網(wǎng)絡(luò)中的位置推薦算法研究

• 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)下算法博弈的研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于反向推薦的個(gè)性化推薦算法研究

• 基于推薦算法的商品流行性預(yù)測(cè)算法研究

• 基于軌跡數(shù)據(jù)的最優(yōu)路徑推薦算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于泊松分解的推薦算法研究與應(yīng)用

• 基于圖像的人群聚集檢測(cè)算法研究與實(shí)現(xiàn)

• 圖像去霧算法的研究與實(shí)現(xiàn)

• 移動(dòng)平臺(tái)圖像分類算法的研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于哈希的圖像分類算法研究

• 基于CNN的圖像去噪算法的實(shí)現(xiàn)

• 圖像的藝術(shù)風(fēng)格渲染算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于視頻圖像的目標(biāo)跟蹤算法研究與C++實(shí)現(xiàn)

• 基于視頻行為分析的暴力事件檢測(cè)算法研究與C++實(shí)現(xiàn)

• 基于文本的網(wǎng)絡(luò)用戶分析算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于關(guān)鍵詞與同義詞的主觀題評(píng)分技術(shù)研究

• 基于流量特征的主機(jī)安全狀態(tài)評(píng)估研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于深度學(xué)習(xí)的公共場(chǎng)所客流運(yùn)動(dòng)模式分割算法研究

• 假期高速公路交通流量預(yù)測(cè)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于Android平臺(tái)的心律異常檢測(cè)的算法實(shí)現(xiàn)

• 基于Matlab的ECG心律不齊分類算法的程序?qū)崿F(xiàn)

• 基于用戶評(píng)論屬性的隱私保護(hù)算法研究與分析

• 基于硬件加速的室外場(chǎng)景光照估計(jì)與渲染算法研究與實(shí)現(xiàn)

• 基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘算法研究

• 基于Matlab的全景圖片生成算法實(shí)現(xiàn)

• 基于數(shù)據(jù)主權(quán)區(qū)塊鏈的共識(shí)算法的研究

• 智能+教育：知識(shí)點(diǎn)多標(biāo)簽分類算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

• 黑白字體彩色藝術(shù)化算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 基于XGBoost的網(wǎng)絡(luò)游戲流失玩家預(yù)測(cè)算法研究

• 基于rank-order的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法研究

• 基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)器人控制算法

• 人群行為建模與仿真

• 基于手機(jī)信令的旅游人口建模與分析

• 基于RGBD相機(jī)的多視角人體姿態(tài)重建

• 基于RFID標(biāo)簽的行為識(shí)別技術(shù)及實(shí)現(xiàn)

• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱監(jiān)督物體檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

• 基于數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)特征的哈希檢索方法

• 一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA加速引擎

• 基于弱監(jiān)督深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別研究

• 物體檢測(cè)算法研究

• 輕量級(jí)JavaWeb開(kāi)發(fā)框架的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

• 多源數(shù)據(jù)的圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)研究

• 科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化研究

• 0-1背包算法的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用

• 多視角聚類算法研究

• 自步多任務(wù)多視圖聚類算法研究

• 群智計(jì)算算法的研究

• 相容圖(pcg)構(gòu)造算法研究

• 三維模型的網(wǎng)格簡(jiǎn)化算法研究

• 圖像去鏡面高光算法研究與C++實(shí)現(xiàn)

• 圖像去雨算法的研究與實(shí)現(xiàn)

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雖然19屆的學(xué)生畢設(shè)難度進(jìn)入地獄模式，但是學(xué)長(zhǎng)還是希望各位能順利畢業(yè)，不負(fù)韶華，對(duì)選題畢設(shè)有任何疑問(wèn)的都可以來(lái)問(wèn)學(xué)長(zhǎng)哦

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