數(shù)字化時(shí)代，人們正在面臨日益繁重的數(shù)字化需求，如何快速有效地連接軟件應(yīng)用以及優(yōu)化工作流程，已成為一項(xiàng)重要的挑戰(zhàn)。

在此同時(shí)，隨著ChatGPT為代表的先進(jìn)模型技術(shù)應(yīng)用逐漸實(shí)現(xiàn)其強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，并在各種任務(wù)上展現(xiàn)出令人驚嘆的效果。如何連接大模型來解決特定的業(yè)務(wù)需求，成為一種迫切需要。

目前來看，集簡(jiǎn)云的語(yǔ)聚AI產(chǎn)品提供了一種簡(jiǎn)單有效的解決方案。“我們是在為大模型賦能，讓大模型擁有使用工具、企業(yè)知識(shí)的能力?！标惖媳硎?。

8月8日，語(yǔ)聚AI公測(cè)發(fā)布，AIGC開放社區(qū)專訪了集簡(jiǎn)云創(chuàng)始人兼CEO陳迪。陳迪是加拿大海歸MBA，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，擁有超過10年的SaaS軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾經(jīng)任職多家SaaS軟件公司高管。

訪談中，陳迪介紹了自己創(chuàng)業(yè)的經(jīng)歷，集簡(jiǎn)云的產(chǎn)品定位以及語(yǔ)聚AI產(chǎn)品的核心價(jià)值，并發(fā)表了對(duì)于中國(guó)SaaS軟件、大模型未來發(fā)展的看法。

01

一個(gè)深思熟慮的結(jié)果

作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，這一次創(chuàng)業(yè)跟之前有沒有什么不同？

我覺得最大的不同是心態(tài)的不同，最開始創(chuàng)業(yè)的時(shí)候很年輕，創(chuàng)業(yè)更多是因?yàn)橐环N熱情或者一個(gè)好想法，只能說是很勇敢地在創(chuàng)業(yè)。經(jīng)歷過幾次之后，再創(chuàng)業(yè)會(huì)有更多的考慮，會(huì)考慮要做什么，怎么做，然后判斷自己是否具備相應(yīng)的能力，以及我要怎么對(duì)待產(chǎn)品，對(duì)待客戶，甚至是投資方。總體來說，整體的經(jīng)驗(yàn)和敬畏之心要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于以往。

這次創(chuàng)業(yè)是一個(gè)深思熟慮的結(jié)果。我在SaaS行業(yè)觀察了很久，傳統(tǒng)的CRM、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等已經(jīng)有很多成熟產(chǎn)品，但是隨著辦公軟件的增加，我發(fā)現(xiàn)軟件之間互聯(lián)互通成為新的需求。盡管大多數(shù)軟件提供了API接口來連接，但是開發(fā)和維護(hù)成本非常高。所以我想有沒有一個(gè)好的產(chǎn)品，既能解決不同軟件之間的連接，又不需要投入很多的研發(fā)。我在海外工作時(shí)用過Zapier（一款無(wú)代碼工具，可以整合兩個(gè)或以上應(yīng)用程序，自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性工作，從而提高效率），當(dāng)我發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)沒有類似產(chǎn)品的時(shí)候，就決定了創(chuàng)業(yè)的方向。

請(qǐng)您介紹一下集簡(jiǎn)云，核心定位是什么？

集簡(jiǎn)云提供了一個(gè)連接平臺(tái)，概括來說就是我們做好了很多軟件接口的集成，目前支持近800款應(yīng)用，15000多個(gè)接口，未來還會(huì)增加。用戶用我們的連接平臺(tái)，不需要再進(jìn)行任何代碼開發(fā)，就可以一個(gè)工作流打通不同的系統(tǒng)。

在我看來，集簡(jiǎn)云的優(yōu)勢(shì)在于打破了原來的軟件開發(fā)模式，提供更低成本、更高效率的解決方案。傳統(tǒng)的軟件集成開發(fā)不僅成本高，而且溝通難度大，經(jīng)常陷入技術(shù)人員不懂業(yè)務(wù)流，業(yè)務(wù)人員不懂技術(shù)的尷尬場(chǎng)景。使用集簡(jiǎn)云，業(yè)務(wù)人員自己就可以用現(xiàn)成的工具來完成整個(gè)業(yè)務(wù)流搭建。

集簡(jiǎn)云平臺(tái)，贊8

目前有哪些場(chǎng)景或者業(yè)務(wù)流程是比較受歡迎的？

集簡(jiǎn)云跟傳統(tǒng)的產(chǎn)品很不一樣，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)，客戶群體是比較集中的，但是集簡(jiǎn)云的客戶是多種多樣的。我們提供的是一個(gè)連接平臺(tái)，目前連接了近800款軟件，不同的軟件系統(tǒng)對(duì)應(yīng)不同的客戶群體。為了解決這種多樣化的需求，我們提供了超過8000個(gè)流程模版，用來滿足不同軟件，不同場(chǎng)景之間的連接，幫助業(yè)務(wù)人員快速上手使用。

目前來說，相對(duì)集中的場(chǎng)景有電商、財(cái)務(wù)，還有OA審批通知。我們最近還發(fā)現(xiàn)付款審批同步到銀行系統(tǒng)的需求漲的比較快。

02

大模型不止是內(nèi)容生成

最近發(fā)布的語(yǔ)聚AI產(chǎn)品，是基于怎樣的思考？

今年隨著ChatGPT的大火，連接大模型的需求快速增長(zhǎng)，從2月份到現(xiàn)在，集簡(jiǎn)云平臺(tái)有4萬(wàn)條以上的業(yè)務(wù)流都是在對(duì)接不同的大語(yǔ)言模型。

集簡(jiǎn)云平臺(tái)，贊2我們總結(jié)，企業(yè)使用大模型一共有三種需求：一種是直接參與業(yè)務(wù)流程，比如說輔助釘釘飛書的審批；一種是內(nèi)容生成，比如分析小紅書的爆款文章然后模仿生成；第三種是把企業(yè)知識(shí)給到大模型，然后讓大模型輔助回答員工或者客戶的問題。以上這些場(chǎng)景，都需要將大模型跟其他產(chǎn)品打通，這就是集簡(jiǎn)云一直以來在做的事情。

另一方面， ChatGPT Plus也提供了官方插件市場(chǎng)，但是我們發(fā)現(xiàn)一些問題：一是只能用GPT4，價(jià)格昂貴，速度較慢。二是最多支持同時(shí)使用三個(gè)插件，這顯然不能滿足很多復(fù)雜業(yè)務(wù)的需要。最后還有一個(gè)最大的問題是使用者沒辦法個(gè)性化的設(shè)置，雖然基本功能是通用的，但是要連接CRM系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)庫(kù)表單系統(tǒng)，還是需要預(yù)先的設(shè)置?；谝陨峡紤]，我們就做了語(yǔ)聚AI產(chǎn)品，主要是解決復(fù)雜場(chǎng)景，個(gè)性化的業(yè)務(wù)需要。

提到語(yǔ)聚AI，與市場(chǎng)上的模型應(yīng)用相比，有哪些創(chuàng)新？

語(yǔ)聚AI的核心在于讓大語(yǔ)言模型可以選擇和使用工具。集簡(jiǎn)云對(duì)接了數(shù)百款應(yīng)用，現(xiàn)在可以作為大語(yǔ)言模型的一個(gè)工具來讓用戶去使用。無(wú)論你想用大模型做圖，還是說要跟CRM系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、電商系統(tǒng)對(duì)接，現(xiàn)在都可以更簡(jiǎn)單、更低成本地實(shí)現(xiàn)。

其次是我們能利用實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù)進(jìn)一步賦能業(yè)務(wù)。集簡(jiǎn)云通過連接軟件形成業(yè)務(wù)流，業(yè)務(wù)流會(huì)源源不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)，比如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、票據(jù)、客戶跟進(jìn)記錄等，大語(yǔ)言模型基于這些數(shù)據(jù)可以做很多事情，比如信息處理，業(yè)務(wù)問題解決，更新企業(yè)知識(shí)庫(kù)等。這是其他AI產(chǎn)品所不具備的。

那您更看好哪一種產(chǎn)品形態(tài)呢？

我認(rèn)為未來大模型會(huì)有非常強(qiáng)的自主能力，不僅能完成問答與內(nèi)容生成，還能利用工具自動(dòng)化解決一些事情。比如做競(jìng)品調(diào)研，這種情況下大模型可能還要用到搜索引擎、企業(yè)內(nèi)部知識(shí)，以及一些數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)。

對(duì)于企業(yè)知識(shí)的使用，語(yǔ)聚AI與模型微調(diào)的差異？

大語(yǔ)言模型調(diào)用企業(yè)內(nèi)部知識(shí)有兩種方式，一種是微調(diào)，基于問題和回答去調(diào)整大模型，另一種我們稱之為知識(shí)問答，就是直接把企業(yè)知識(shí)向量化收錄到數(shù)據(jù)庫(kù)，方便大模型查詢，處理、回答。從客戶的角度來講，微調(diào)最大的難題在于需要提供非常多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而且不管是接口微調(diào)，還是GPU服務(wù)器微調(diào)，成本都很高。知識(shí)問答則完全利用大語(yǔ)言模型本身的能力，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求來說足夠了。只有特殊業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，我們才會(huì)建議微調(diào)。

03

賦能業(yè)務(wù)智能自動(dòng)化

集簡(jiǎn)云與客戶合作是怎樣的一種形式？

我們服務(wù)的客戶主要分兩類，一類是業(yè)務(wù)人員，他的業(yè)務(wù)流程需要操作很多軟件，如果要搭建自己的業(yè)務(wù)流，通常需要外包或者企業(yè)內(nèi)部排期做開發(fā)，滯后還很貴。第二類是軟件公司，客戶在采買的時(shí)候會(huì)要求跟某些系統(tǒng)打通，比如說財(cái)務(wù)系統(tǒng)跟CRM系統(tǒng)打通，對(duì)軟件公司來說這種連接的需求非常多樣，定制化成本很高，跟集簡(jiǎn)云合作顯然更高效、成本更低。

集簡(jiǎn)云的計(jì)費(fèi)方式很簡(jiǎn)單，就是按照使用量計(jì)費(fèi)，比如說將OA系統(tǒng)付款審批同步到銀行系統(tǒng)做付款申請(qǐng)這樣一個(gè)流程，每個(gè)月有500次的免費(fèi)次數(shù)，需求量大的客戶基本上幾千塊錢就可以解決。跟軟件開發(fā)商合作，按照人天算一個(gè)人天3-5千左右，具體看業(yè)務(wù)需要。

集簡(jiǎn)云的增長(zhǎng)策略是怎樣的，主要是產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)還是銷售驅(qū)動(dòng)？

集簡(jiǎn)云絕對(duì)是產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)，大部分用戶都是自己在線使用，需要合同或者打款的時(shí)候才會(huì)聯(lián)系我們。產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的好處是不需要依賴銷售方式，后續(xù)的增長(zhǎng)很快并且成本很低，難點(diǎn)就在于開始階段怎么讓用戶很好的使用起來。

從我們的運(yùn)營(yíng)側(cè)來講，更多的是找場(chǎng)景，從海量的使用場(chǎng)景去挖掘一些重點(diǎn)場(chǎng)景。我們現(xiàn)在的問題就是使用場(chǎng)景太多，可供宣傳推廣的選擇也多，但是大部分用戶希望有一個(gè)比較確切的答案來解決確切問題。這就對(duì)我們產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)分析，以及方案撰寫能力提出一些挑戰(zhàn)。

您對(duì)于中國(guó)SaaS軟件的看法？

我自己在這個(gè)行業(yè)呆了10年，從我的角度來看，中國(guó)的SaaS其實(shí)是軟件交付的一種形態(tài)，原來是買斷式，現(xiàn)在是租用式，強(qiáng)調(diào)的是首次使用的低成本以及后續(xù)使用的續(xù)費(fèi)和增長(zhǎng)。不管哪種形式，企業(yè)對(duì)軟件的需求是真實(shí)存在的，而且未來還會(huì)不斷增加。

至于中國(guó)SaaS軟件為什么沒有像國(guó)外那樣迅速發(fā)展，這里面有其自身的局限性。一是缺乏全球化策略，國(guó)外成功的SaaS軟件基本上都是全球化的，比如Figma，只有30%的收入來自本土，70%的收入來自海外。第二個(gè)是場(chǎng)景不同，國(guó)內(nèi)SaaS主要是服務(wù)政務(wù)、金融、能源等領(lǐng)域，這些行業(yè)基本上都會(huì)要求私有部署，這跟SaaS軟件的快速迭代、低使用成本策略是相違背的。雖然面臨一些難題，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來看，我認(rèn)為SaaS這種形式?jīng)]有問題，無(wú)論是使用成本，還是迭代升級(jí)，都是一種創(chuàng)新的形態(tài)。

您對(duì)于大模型/AI應(yīng)用的未來生態(tài)的理解，以及集簡(jiǎn)云的未來規(guī)劃是怎樣的？

大模型肯定會(huì)越來越智能，然后使用成本也會(huì)逐漸降低。對(duì)于集簡(jiǎn)云來說，我們?cè)跒榇竽Ｐ唾x能，讓大模型擁有使用工具、企業(yè)知識(shí)的能力。語(yǔ)聚AI連接了大模型和各種軟件工具，以及企業(yè)知識(shí)，接下來考慮的是逐漸把語(yǔ)聚AI的工具能力轉(zhuǎn)化為具體的使用場(chǎng)景，然后賦能用戶的業(yè)務(wù)流程。

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