9月12日，2023年CCF-百度松果基金（以下簡稱“松果基金“）評審結(jié)果正式公布，26位來自海內(nèi)外的高校及機構(gòu)的青年學(xué)者獲得松果基金。松果基金將為學(xué)者提供經(jīng)費、平臺、數(shù)據(jù)等支持，助力AI科研工作成果孵化與創(chuàng)新。

作為百度“500萬 AI 人才培養(yǎng)”計劃的重要組成部分，松果基金自成立以來備受學(xué)界關(guān)注。松果基金于2020年由百度與中國計算機學(xué)會（CCF）共同發(fā)起，是目前國內(nèi)唯一基于國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)平臺設(shè)立的科研基金。通過為期一年的課題項目，面向青年學(xué)者提供數(shù)百萬課題基金，以及價值上千萬的平臺、數(shù)據(jù)、技術(shù)等多維度的支持與服務(wù)。

今年松果基金收到的近200份申報書，申請者主要來自北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國科學(xué)院、香港理工大學(xué)等近百所高校和機構(gòu)，50%以上申報者均為90后，其中有5位已是博導(dǎo)。

本屆松果基金共設(shè)置七大課題方向，在鼓勵學(xué)者深耕深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)理論與技術(shù)的同時，還特設(shè)了大語言模型、跨模態(tài)大模型技術(shù)及 AIGC 應(yīng)用、AI科學(xué)計算方向，此三項課題申報率緊隨計算機視覺之后。

來自北京大學(xué)的劉洋，研究方向是跨媒體智能，即運用人工智能算法處理跨媒體信息分析與智能融合的相關(guān)問題，已在計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等頂會上發(fā)文30余篇，7項國際多模態(tài)分析挑戰(zhàn)賽獲獎 。本次以《面向通用工具運用的大模型自動工具發(fā)現(xiàn)、理解與學(xué)習(xí)》課題獲得松果基金。她表示，“可以把大模型當(dāng)做一個路由器，用于理解用戶的意圖并自動進(jìn)行任務(wù)拆分，同時發(fā)現(xiàn)并調(diào)用它所需要的外部工作，進(jìn)而完成更高級和多元化的任務(wù)”。 寫好提示詞才能讓大模型被更好地使用。

同樣來自北京大學(xué)的陳幟，主研方向為人工智能+熱流物理建模，他認(rèn)為，“科學(xué)需要的是精準(zhǔn)，而大模型帶來的涌現(xiàn)能力，很有可能讓未來的科學(xué)預(yù)測變得精準(zhǔn)，縮短科學(xué)探索與工業(yè)落地的距離”。

除大模型相關(guān)研究之外，來自海內(nèi)外各高校與機構(gòu)的青年學(xué)者，紛紛圍繞前沿課題，結(jié)合AI技術(shù)展開研究。復(fù)旦大學(xué)王爍將數(shù)學(xué)、力學(xué)、計算機與醫(yī)學(xué)進(jìn)行跨學(xué)科融合，提出“基于飛槳平臺的大規(guī)模人群心臟數(shù)字孿生研究”；香港科技大學(xué)（廣州）劉浩研究“基于時空圖混合專家網(wǎng)絡(luò)的極端天氣建模方法”，已有多項成果落地與積淀。

接下來，松果基金獲得者將圍繞申報課題，開展為期一年的課題項目研究。在此期間，百度業(yè)務(wù)團隊將基于飛槳平臺提供經(jīng)費、平臺、數(shù)據(jù)、技術(shù)支持等服務(wù)，鼓勵 AI 創(chuàng)新人才深入產(chǎn)學(xué)研融合課題研究，擴容升級人工智能技術(shù)生態(tài)圈。

2023年CCF-百度松果基金評審名單如下：