Talk預告 | 浙江大學在讀碩士歐明鋒: 以數(shù)據(jù)為中心的研究探索


本期為TechBeat人工智能社區(qū)第356期線上Talk。
北京時間11月10日(周三)晚8點,浙江大學在讀碩士——歐明鋒的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播!
他與大家分享的主題是: “以數(shù)據(jù)為中心的研究探索”,本工作在格物鈦完成,明峰將主要聚焦于同領域相似的同構數(shù)據(jù)集的連接融合問題,并提出解決思路與方案。
Talk·信息
主題:以數(shù)據(jù)為中心的研究探索
嘉賓:浙江大學在讀碩士歐明鋒
時間:北京時間?11月10日?(周三) 20:00
地點:TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/
完整版怎么看?
掃描下方二維碼,或復制鏈接https://datayi.cn/w/nomeeJZo至瀏覽器,一鍵完成預約!上線后會在第一時間收到通知哦~?
Talk·提綱
到底是模型重要還是數(shù)據(jù)重要?本次分享通過介紹學術界和工業(yè)界現(xiàn)狀對比分析模型vs數(shù)據(jù)這一議題,引出了Data-centric Research這一概念,并分析在數(shù)據(jù)供給側層面所蘊含的大量可研究點。本工作在格物鈦完成,針對其中如何去發(fā)揮數(shù)據(jù)集的多功能性的研究點,Talk將主要聚焦于同領域相似的同構數(shù)據(jù)集的連接融合問題,并提出解決思路與方案。
The Data-centric Research:
1. ? ?模型 vs 數(shù)據(jù)
2. ? ?未來的思考
多數(shù)據(jù)集連接問題的探索:
1. ? ?多數(shù)據(jù)集融合的背景(包括動機,相關工作等)
2. ? ?基于標簽圖進行數(shù)據(jù)融合的方法
3. ? ?實驗結果
4. ? ?結論與未來工作
Talk·參考資料
這是本次分享中將會提及的資料,建議提前預習哦!
論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2106.09260
Talk·提問交流
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方式 ①
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方式 ②
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Talk·嘉賓介紹

浙江大學碩士生
本科畢業(yè)于同濟大學軟件學院,現(xiàn)為浙江大學碩士生(浙江大學數(shù)據(jù)智能實驗室成員),導師為趙俊博和陳剛教授。感興趣的研究方向包括:數(shù)據(jù)驗證與評估,數(shù)據(jù)增強等。
個人主頁:
https://github.com/omf2333
關于TechBeat人工智能社區(qū)
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更多詳細介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ
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