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【科技前沿】

《千腦智能》 —— 杰夫·霍金斯

? ? 一本介紹大腦進(jìn)化以及智能行為在大腦中是如何映襯分解的科普類讀物，筆記側(cè)重記載相關(guān)研究的結(jié)論部分（待證實(shí)），但其論證過(guò)程實(shí)際上通俗易懂，很適合想對(duì)智能領(lǐng)域在生物學(xué)層面上有所了解的讀者閱讀哦～

【摘】

（A）

·大腦的進(jìn)化是【在舊的部分（最初的神經(jīng)元、原始腦干等）上增加新的部分】

·人類大腦最新的部分是【新皮質(zhì)】，意思是“新的外層” ～【所有且只有哺乳動(dòng)物有新皮質(zhì)】，人腦的新皮質(zhì)約占大腦的70%

·新皮質(zhì)是【智能】的器官，幾乎我們所有認(rèn)為智能的能力，如音樂(lè)、數(shù)學(xué)、語(yǔ)言等都是有新皮質(zhì)創(chuàng)造

·新皮質(zhì)不直接控制行為，其中沒(méi)有一個(gè)細(xì)胞直接與肌肉相連 ～ 新皮質(zhì)會(huì)在某種意義上要求舊腦（腦干等）聽(tīng)從它的命令，比如要求屏息，但當(dāng)舊腦如腦干，檢測(cè)到你需要氧氣時(shí)，會(huì)重新控制身體強(qiáng)制你呼吸

·作為智能的器官，新皮質(zhì)被分成了幾十個(gè)區(qū)域，這些區(qū)域做著不同的事情，但表面上看又都一樣

（B）

·在一個(gè)體積約 2.5 立方毫米的新皮質(zhì)中，大約有 10 萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元以及 5 億個(gè)神經(jīng)元之間的連接（稱為突觸）

·[觀點(diǎn)] 大腦在進(jìn)化過(guò)程中通過(guò)在舊腦部分上增加新腦部分而變大，舊腦部分控制著更原始的行為，新腦部分則創(chuàng)造出更復(fù)雜的行為，新皮質(zhì)變大是通過(guò)對(duì)同一事物（一個(gè)基本回路）進(jìn)行多次復(fù)制而實(shí)現(xiàn)的 —— 神經(jīng)科學(xué)家 弗農(nóng)·芒卡斯?fàn)?/span>

·達(dá)爾文很擔(dān)心他的進(jìn)化論會(huì)引發(fā)一場(chǎng)騷亂，所以在《物種起源》中介紹了大量關(guān)于動(dòng)物界變異的相對(duì)無(wú)趣的內(nèi)容，直到最后才描述他的曠世理論

·芒卡斯?fàn)?認(rèn)為，【新皮質(zhì)的每一部分都是基于同一原則工作的】，即所有我們認(rèn)為智能的東西，從根本上來(lái)說(shuō)都是一樣的【同一個(gè)基本的皮質(zhì)算法】～ 大腦能夠?qū)W習(xí)幾乎任何事情，這就要求它得遵循一個(gè)普適的智能原理

（該觀點(diǎn)尚待證實(shí)，僅作參考）

（C）

·新皮質(zhì)會(huì)對(duì)它將要看到、聽(tīng)到和感覺(jué)到的東西同時(shí)做出多種【預(yù)測(cè)】，它是大腦的一種內(nèi)在屬性 ～ 起著更新世界模型的作用

·神經(jīng)元相比于其他細(xì)胞的獨(dú)特屬性：

? 看起來(lái)像一棵樹(shù)、會(huì)產(chǎn)生脈沖（動(dòng)作電位）、神經(jīng)元的軸突會(huì)與其他神經(jīng)元的樹(shù)突建立聯(lián)系

·思想、觀念和感知都是神經(jīng)元的活動(dòng)，而我們所知道的一切都儲(chǔ)存在神經(jīng)元之間的連接中

·【重大的發(fā)現(xiàn)幾乎總是伴隨著令人困惑的復(fù)雜觀察】

·大腦通過(guò)將感覺(jué)輸入與【參考系】中的位置聯(lián)系起來(lái)，建立世界模型

（D）

·一個(gè)解決方案正確的可能性，隨著它所滿足的限制因素的數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)

·associative memory? 聯(lián)想記憶

·【語(yǔ)言】可以說(shuō)是人類有別于所有其他動(dòng)物最重要的認(rèn)知能力

·語(yǔ)言的一個(gè)明顯屬性是【嵌套結(jié)構(gòu)】～ 句子由短語(yǔ)組成，短語(yǔ)由單詞組成，單詞由字母組成

? 另一個(gè)明顯屬性是【遞歸】，即重復(fù)運(yùn)用規(guī)則的能力，如“我要了茶”～“在奶茶店的我要了茶”～“在萬(wàn)達(dá)附近的奶茶店的我要了茶”

·【千腦智能理論】—— 你對(duì)某一事物的了解存儲(chǔ)在成千上萬(wàn)個(gè)模型（即皮質(zhì)柱）中，但這些仍然只占新皮質(zhì)中所有皮質(zhì)柱的一小部分

·【注意力】在大腦學(xué)習(xí)模型中起著至關(guān)重要的作用

（E）

·capsules? 膠囊

·Artificial General Intelligence? 通用人工智能

·通用人工智能研究的長(zhǎng)期目標(biāo)是【創(chuàng)造展現(xiàn)類人智能的機(jī)器，它們能夠快速學(xué)習(xí)新任務(wù)，發(fā)現(xiàn)不同任務(wù)之間的相似性，靈活地解決新的問(wèn)題】

·實(shí)現(xiàn)通用人工智能的兩條路：

?【讓計(jì)算機(jī)在某些具體任務(wù)上超過(guò)人類】

?【重點(diǎn)關(guān)注靈活性，即將從某個(gè)任務(wù)中學(xué)到的東西應(yīng)用于另一個(gè)任務(wù)的機(jī)器】

·人工智能的未來(lái)將建立在【大腦的工作原理】之上

（F）

·【存在感】是意識(shí)的核心

·[觀點(diǎn)] 無(wú)生命的物質(zhì)在具有生命的沖動(dòng)后便具有了生命 —— 哲學(xué)家 亨利·柏格森

·智能機(jī)器需要一種【世界模型】，以及這種模型帶來(lái)的行為靈活性

·智能機(jī)器必須有【目標(biāo)和動(dòng)機(jī)】

·人們對(duì)機(jī)器智能主要有兩方面擔(dān)憂：

?【智能爆炸（比人類自身更加聰明、更加強(qiáng)大）】～理論上機(jī)器的學(xué)習(xí)速度并不會(huì)超越人類整體

?【目標(biāo)失調(diào)（機(jī)器智能目標(biāo)和人類福祉相悖）】～我們不會(huì)讓一個(gè)人或群體直接掌握世界上所有資源以達(dá)到他的目標(biāo)，機(jī)器同理

·【自私的基因】—— 死亡是為了幫助基因復(fù)制和進(jìn)化和設(shè)置的枷鎖