ESP32以其強大的無線通信能力、領先的低功耗和高性價比等特性，已成為各類AIoT應用的理想選擇。

用戶使用Arduino框架和EdgeImpulse平臺，只需添加幾行代碼，即可在ESP32上運行強大的機器學習算法。

ESP32集天線開關、射頻巴倫、功率放大器、低噪聲放大器、濾波器以及電源管理模塊于一體，占用較小的PCB空間，即可最大化滿足實際應用多樣的功能需求。

使用EdgeImpulse在ESP32上運行機器學習算法，EdgeImpulse平臺已支持使用ESP32和多個不同的攝像頭模塊，運行設備上的圖像識別機器學習模型。

這些模型能夠完成各種復雜的工作任務：例如檢測人是否在畫面中，評估農(nóng)作物的生長情況，甚至可以估計一個物體的重量等等！

該模型可以部署為一個開源Arduino庫，包含運行經(jīng)過訓練的impulse所需要的資源。只需點擊一下，即可將該庫添加到現(xiàn)有的ESP32 Arduino項目中。

借助EdgeImpulse嵌入式機器學習平臺，可以在ESP32上運行上述的任意項目。

ESP32可作為獨立系統(tǒng)運行應用程序或是主機MCU的從設備，通過SPI/SDIO或I2C/UART接口提供Wi-Fi和藍牙功能。

ESP32具備卓越的性能和豐富的外設，集Wi-Fi、傳統(tǒng)藍牙、低功耗藍牙為一體，提供高度集成的解決方案，廣泛適用于各類物聯(lián)網(wǎng)應用。

在ESP32上運行機器學習模型，您只需要一個ESP32開發(fā)板和一個Arducam Mini2 MPPlus或ESP32-CAM。

ESP32-CAM與Arducam具有相同的傳感器，還包含了第一方驅(qū)動程序，可直接將傳感器和ESP32-CAM開發(fā)板相連。

ESP32模組采用四層板設計，工作溫度范圍–40°C至105°C，已通過FCC、CE-RED、SRRC、IC、KCC和TELEC等認證，適用于各類商業(yè)應用開發(fā)。

“ESP32-CAM+EdgeImpulse”開發(fā)板可以識別不同的植物種類，并配有網(wǎng)頁端界面、圖像預覽和片上圖像調(diào)整功能。

這些示例只需替換EdgeImpulse庫即可運行任何經(jīng)過訓練的圖像分類模型，無需對ESP32固件做任何改動。用戶可以快速建立原型并測試機器學習算法。

EdgeImpulse不僅支持圖像處理，還支持在ESP32上處理各類傳感器數(shù)據(jù)?？梢栽诖嘶A上添加任何兼容Arduino的傳感器驅(qū)動程序，并使用EdgeImpulse數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)器來收集訓練數(shù)據(jù)。