年均收入超過60W,被華為、騰訊等瘋搶,他們鐘愛的軟件有哪些?
近期,首批國產(chǎn)大模型產(chǎn)品獲批面向用戶開放服務,這里面包括有商湯科技“商量”、百度“文心一言”、智譜AI“智譜清言”等。
大模型的話題熱度再次被推向了高潮。
我們今天不是來測試國內(nèi)幾家大模型的哪家強,而是探討一下大模型工程師這類人群,他們喜歡的軟件工具有哪些?
眾所周知,隨著人工智能的迅猛發(fā)展,大模型工程師這一人群,也成為華為、騰訊、百度等各大科技公司爭相爭奪的緊俏人才,預計在未來也將變得非常稀缺。
例如,華為的分公司發(fā)布的職位薪酬普遍在2至4萬元之間。雖然大模型領(lǐng)域目前還處于起步階段,需要時間逐步成熟,但保守估計未來的年薪平均水平不會低于60萬元。這樣高薪的職位也成為了未來炙手可熱的職業(yè)發(fā)展方向。
根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,今年高考志愿填報中,許多考生傾向選擇與人工智能領(lǐng)域相關(guān)的專業(yè),這一趨勢呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢。
的確,越來越多的領(lǐng)域開始應用大規(guī)模模型,例如自然語言處理、計算機視覺和語音識別等。這些大模型需要龐大的計算資源和專業(yè)知識來訓練和優(yōu)化。
盡管小編對人工智能領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)了解有限,但作為普通人,我已經(jīng)堅信人工智能將在未來帶來巨大的變革。
言歸正傳,盡管我們對大模型工程師的專業(yè)技術(shù)了解有限,但我們可以了解一些在他們工作中常用的軟件工具。
以下是常見的軟件工具:
Numba
首先,在編程語言上,不用多說,是人工智能領(lǐng)域的應用最廣泛的,最基礎的,最主要的——Python,因為它在深度學習領(lǐng)域有廣泛的支持和豐富的庫。
但是Python有一個比較大的毛病,就是在運行的時候會比較慢,這個時候,就有一款提高性能的工具特別好用,就是Numba。
Numba是一款用于加速Python的即時編譯器,簡單一點來說就是能把高級程序代碼轉(zhuǎn)化成機器可直接執(zhí)行的指令,以此來提高執(zhí)行的效率和性能。當然,這里的高級程序代碼不僅僅是Python,也可以是Java、C++等都可以,總得來說,是一件非常常用的性能軟件工具。
開發(fā)者可以使用Numba優(yōu)化計算密集型的Python代碼,加速算法的執(zhí)行,提高整體的開發(fā)效率。
Git
Git是大模型工程師在工作中最常用的版本控制系統(tǒng)之一。可以幫助大模型工程師管理代碼、跟蹤變更、協(xié)作開發(fā)和解決代碼沖突等。通過Git,大模型工程師可以創(chuàng)建分支、合并代碼、回滾變更,并與團隊成員共享代碼庫。Git的分布式特性使得多人同時開發(fā)大型模型變得更加高效和可控。
除此之外,大模型工程需要不斷開發(fā)和部署機器學習模型。這些模型需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源來進行訓練和推理,開發(fā)和部署大模型需要不斷進行模型訓練和調(diào)優(yōu),學習大模型架構(gòu)等,以及對模型進行評估和部署。
云表平臺
這就要求大模型工程師需要不斷的學習,這時候,國內(nèi)的一款無代碼開發(fā)平臺(云表平臺)也可以幫助到大模型工程師的工作。
兩者看起來或許沒什么聯(lián)系,因為云表平臺主要幫助無編程基礎的開發(fā)人員快速構(gòu)建可擴展的企業(yè)級應用程序。(ERP、SRM、CRM、BOM等)
采用畫表格設計方式,允許用戶通過拖放和配置表格來創(chuàng)建應用程序,看起來兩者之間的工作是不相同。
事實并非如此,例如:云表平臺可以提供強大的計算和存儲資源,使得大模型工程師能夠在云上進行大規(guī)模模型的訓練和推理任務。
還提供了高效的數(shù)據(jù)存儲和管理服務,方便大模型工程師對數(shù)據(jù)進行存儲、訪問和共享。因此,大模型工程師可以借助云計算平臺的能力,更高效地進行大規(guī)模模型的開發(fā)和部署工作。此外,云表平臺的靈活性和可擴展性也使得它成為機器學習應用的理想選擇。
總結(jié)
其實,Git、Numba、Python和云表平臺這四個強大的工具,它們相互協(xié)作,為開發(fā)者和大模型工程師等提供了一種強力組合,能夠顯著提升開發(fā)效率和代碼質(zhì)量。
當然,成為大模型工程師需要時間和努力。不僅僅是一些軟件工具的應用,還要持續(xù)學習和實踐,同時保持對新技術(shù)和發(fā)展的敏感性。任何成功都不是一蹴而就的,只有辛勤的付出才有高額的回報。
如果您是專業(yè)的該領(lǐng)域人士,不妨在評論區(qū)分享一下您常用的軟件工具
小編非常好奇,還望賜教!
文:Tarloy