太長不看版本：技術(shù)總是在做兩件事，解構(gòu)舊形式，暴露新價值。符合新價值認定的人事物，會吸引更多資源。以下正式版。

年方才八月，已是不平凡的一年了。年初是AI，現(xiàn)在又來了個超導(dǎo)新材料。還剩下幾個月不知道還會出什么新東西，保不齊多年過后回頭，今年還真的是人類技術(shù)的某個拐點。

這樣的背景下，有人會選擇趕風(fēng)口，管它三七二十一，打信息差先撈一筆再說；有人會選擇趕緊理財，各種概念各種股先布局起來；也有人就是單純對技術(shù)癡迷，哪怕從頭開始學(xué)計算機也要親手試試這些工具。。。老實說，今天筆者的身份以上三種都不是，今天是第四種：選擇深度思考，為了搞清楚我們到底應(yīng)該以什么姿態(tài)面對這些正在發(fā)生，或?qū)⒁l(fā)生的巨變，盡可能找到這一切紛擾下的底層邏輯。

我相信能點進這篇文章，并且讀到這句話還沒劃走的您，應(yīng)該也正是對此有興趣，歡迎。

先自我介紹一下，我叫賁禹強，是個建筑師，在建筑設(shè)計前線工作了大概7年左右，主要擅長技術(shù)方面，做過參數(shù)化，虛擬現(xiàn)實，3D打印等等。年初離職后，一直在專注研究AI。結(jié)合過往，也積累了一些針對技術(shù)觀的體悟，今天想跟您聊的就是技術(shù)對價值認知的沖擊這件事情。

一個簡陋的思維實驗：
假設(shè)一個山賊搶到了兩輛馬車，一輛裝著500本書，另一輛裝著5個暢銷書的作家。他會選擇哪一輛？顯然，這個問題的答案很大程度上取決于他所處社會的價值觀，也就是500本書和5個作家，哪個能夠為他帶來更多的收益。

在今天，這個問題似乎很簡單，5個才華橫溢的作家肯定比500本印好的書值錢太多了。不過在印刷術(shù)發(fā)明之前，則可能是完全反過來的。五個作家要吃喝拉撒，寫一本書出來需要漫長的時間，寫完之后還得花很大的代價去抄寫復(fù)制，哪比得上500本現(xiàn)成的書來的實在。而且在沒有印刷術(shù)的時代，并不是所有內(nèi)容都值得裝訂成冊，所以那這500本書多半都是記載了值得一個抄寫員花幾個月甚至幾年的時間去抄寫復(fù)制的典籍精裝本，自然價值不菲，妥妥的精英貴族的奢侈品，當然選書。

當然，如果這個山賊偏偏恰好是一個那個年代萬中無一的崇尚文化的理想主義者，或許會真的寧可不賺錢也愿意選作家，但這就是另外一個話題了。

有沒有發(fā)現(xiàn)一個很微妙的事情。沒有印刷術(shù)的時候，人們對于書籍的價值認知，并不是基于書中內(nèi)容和其帶來的精神價值層面價值，而是停留在抄寫員付出的功夫、與裝訂工藝和用材的價值上。以至于對于那些擁有書籍的精英和貴族來說，書首先是一種身份的象征，其次才是知識的載體。

但印刷術(shù)出現(xiàn)以后，書籍逐漸廉價，隨著閱讀技能和知識的普及，以及其內(nèi)容的豐富多樣化，人們逐漸開始意識到更深一層的價值，于是買書的人愿意為之買單的，就逐漸變成了書里的內(nèi)容，而不是書本身的工藝和材料。換句話說，價值認知向更本質(zhì)的方向發(fā)生了轉(zhuǎn)移，物理書變得不值錢了，對內(nèi)容的價值認知開始普及。

雖然在聊的是印刷術(shù)，但各位有沒有隱約察覺到一絲和今天AI技術(shù)的相似性？

請繼續(xù)，我們來看下面這本古騰堡圣經(jīng)。

古騰堡圣經(jīng)大概是十五世紀中葉印刷術(shù)在歐洲出現(xiàn)之后，最早一批用印刷術(shù)制造的書籍。從今天的視角看，這本圣經(jīng)最有趣的一點是，它雖然是用印刷術(shù)制造，但從字體，布局，到裝訂方式卻都在努力模仿手抄本，甚至有一些印刷結(jié)束之后還要再手動加幾筆上去，以便和手抄本更相似的痕跡。究其原因，一來，當時的人們已經(jīng)習(xí)慣于手抄本的樣式，這種風(fēng)格也是質(zhì)量和價值的一種保證。二來，貴族花那么多錢買的就是一個華貴，象征的是消費力背后的社會地位，如果不這么做，銷售額多半大打折扣。

很明顯，雖然技術(shù)的革新會引導(dǎo)人們的價值認知走向更本質(zhì)更高階層的方向，但是這個過程是需要時間的。當新技術(shù)剛一開始出現(xiàn)的時候，人們的價值認知還停留在原地，所以其興奮點一定還是停留在用新的技術(shù)去做舊的事情——比如用印刷的方式生產(chǎn)手抄書。再比如，用ChatGPT/擴散模型去寫文案/代碼/設(shè)計。（筆者查到的印刷術(shù)把書籍價格“打下來”花了幾個世紀，各位可以一起留意一下信息時代的ai把某些東西的價格打下來要花多久時間）

那么下一個問題就是：要按這么說的話，知識是藏在書籍背后的價值，被印刷術(shù)釋放出來了，可是，現(xiàn)在我們花錢買的就是文案/代碼/設(shè)計本身（而且是以“X篇文案”“X行代碼”“X張圖紙”作為計量），那藏在文案/代碼/設(shè)計背后的價值，又是什么？對，就是這個問題。實話說我不知道。但我十分相信，這十有八九就是那個“對的問題”。

說到“對的問題”，我們來聊一下ChatGPT，這也會牽出另外一個技術(shù)革新對我們價值認知的影響角度。對話式LLM模型的出現(xiàn)，最絕妙的一點就是讓人們開始廣泛地意識到“提出好的問題”其實比“提供好的答案”更重要。因為使用大語言模型時高質(zhì)量的問題往往能得到精彩的答案，反之亦然——人們從未如此清晰地意識到，原來組織問題的能力是這么重要，而且人和人之間的這一能力水平真的相差不少。所以人們的價值認知，會開始從重視“找到好答案的能力”逐漸轉(zhuǎn)移向重視“組織好問題的能力”。

（以下兩張圖可以看到不同的提問方式得到的回答會有多大差距。）

回到主題，不論是從重視“書籍的物理價值”變成重視“知識與內(nèi)容的價值”，還是從重視“找答案的能力”變成重視“找問題的能力”，都是一種“價值認知的升級”。

請允許我再舉兩個自己專業(yè)建筑設(shè)計領(lǐng)域的例子。
這兩個例子都是關(guān)于計算機技術(shù)對建筑設(shè)計方法論的影響的。

第一個，這是個很有代表性的魚缸。它的設(shè)計方法是先放一個完整的立方體魚缸，里面放魚，然后用攝像頭從各個角度記錄魚的游動規(guī)律，找出它從來不會去的那些地方，然后從完整的立方體里，把那些地方扣掉，就成為了這個設(shè)計。所以在這個設(shè)計最后出現(xiàn)之前，設(shè)計師本人并不清楚會得到一個什么樣的形態(tài)，于是某種程度上我們就可以說這個設(shè)計是魚做的而不是設(shè)計師做的。這里我們不去評價這個設(shè)計本身，各位有沒有發(fā)現(xiàn)一個更重要的事情，就是當這些數(shù)字化建模和分析方法技術(shù)沖擊進傳統(tǒng)的設(shè)計領(lǐng)域，它帶來的一個結(jié)果，是讓設(shè)計師從以往“設(shè)計具體的方案”，變成了“設(shè)計用來做方案的方法”。工作對象從”設(shè)計“變成了“元（meta）設(shè)計”——這是一種維度級別的方法升級。

第二個，這是一個筆者曾深度參與過的項目。這是一個超高層辦公樓，當時設(shè)計 中面臨一個問題：如何設(shè)計一根柱子，使其盡可能貼近曲線幕墻（如此便能最大化保證室內(nèi)的使用空間盡量少被打擾），同時滿足一系列的結(jié)構(gòu)力學(xué)原則和幕墻內(nèi)裝等等的具體尺寸要求。這個問題的復(fù)雜性使得我們無法手動找到滿意的解決方案，于是筆者編寫了一個程序，量化描述所有的條件和目標之后，通過遺傳和退火算法自動找到最優(yōu)解。這一過程，從"設(shè)計具體的方案"變成了"設(shè)計找具體方案的搜索器"，如同上一個魚缸的例子，這也是一種維度級別的方法升級。

最后，拿出這張筆者這兩個月在各種會議和分享上反復(fù)使用的ppt?！?br>

攝影術(shù)的發(fā)明讓愛好繪畫的人們從追求“畫的像”變成了追求“表達內(nèi)心”；互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓人們從關(guān)注“獲取信息”變成關(guān)注“組織、甄別和管理信息的方法”等等，每一次，這種級別的技術(shù)革新似乎都同時做了兩件事情，一是解構(gòu)舊的形式（同時釋放用來生產(chǎn)舊形式的生產(chǎn)力），二是暴露新的價值（同時引導(dǎo)社會層面的價值認知轉(zhuǎn)變）。那么在這種轉(zhuǎn)變發(fā)生的過程中，更多的話語權(quán)和資源，毫無疑問，都會逐漸流向在追求新的價值的那一部分人。

內(nèi)燃機的最大貢獻并不是讓馬車跑的更快，而是帶來了飛機；互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)也沒有讓紙質(zhì)書信傳送的更快，而是帶來了視頻通話直播帶貨；AI的出現(xiàn)顯然也并不會只是讓我們既有的工作做得更快。。。那么它真正即將帶來的，是什么呢？我想這就是我們需要保持思考并保持嗅覺的問題。

多謝各位。

（本文整理自筆者在AI相關(guān)主題活動上的講稿）

噢對了，硬廣：最近和幾個志同道合的小伙伴攢了幾個關(guān)于AI的課，有純快速入門的，也有帶大家陪跑直接手把手出作品的。陸續(xù)會出來，歡迎關(guān)注，也期待與你相見。