摘要

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本期亮點(diǎn)

大綱

什么是SR：研究的是盡可能讓放大后的圖像包含盡可能多的細(xì)節(jié)

病態(tài)問題

模糊核分類

第一種：模糊核單一，已知

2014年（SRCNN）開始，這種方法輸入輸出定義都很清晰（LR和重建圖像SR，LR是原始HR經(jīng)過雙三次降采樣得到的），大家都集中在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，目前性能已經(jīng)飽和

第二種：模糊核多樣，已知

輸入不僅有LR圖像，還必須有LR對(duì)應(yīng)的模糊核，參考張凱實(shí)驗(yàn)的文章（18-20年），已經(jīng)可以把這類問題解得很好了

為第三種方法服務(wù)

第三種：模糊核多樣，已知（盲超分）

以往是通過模糊核估計(jì)和非盲方法的組合解決盲超分問題

以上方法存在問題：1、模型不兼容2、模糊核估計(jì)不準(zhǔn)確

本文工作（交替優(yōu)化方案）

優(yōu)點(diǎn)：1、端到端網(wǎng)絡(luò)，restorer和estimator兩個(gè)模塊在同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，兩個(gè)模塊有更好兼容性

2、以往模糊核估計(jì)只用到LR圖像，可利用信息有限，而本文模糊核估計(jì)時(shí)用到中間超分結(jié)果，這樣模糊核估計(jì)會(huì)準(zhǔn)確

問題：1、estimator和restorer的參數(shù)如何共享？2、為什么要用到GT的kernel？不是說好的盲超分么，也就是不知道模糊核？如果沒有這個(gè)核怎么辦？3、如果沒有GT的HR又怎么辦？

怎么設(shè)計(jì)restorer和estimator？

我們的方法在不同條件下的測(cè)試

有GT的kernel和沒有的性能差不多，說明我們方法性能提升不來自于得到更準(zhǔn)確的模糊核，在于對(duì)模糊核有更強(qiáng)的魯棒性，這就得益于端到端訓(xùn)練，不要求kernel很精準(zhǔn)

總結(jié)