web3.js是一個(gè)JavaScript API庫(kù)。要讓DApp在以太坊上運(yùn)行，我們可以使用web3.js庫(kù)提供的web3對(duì)象。web3.js通過(guò)RPC調(diào)用與本地節(jié)點(diǎn)通信，它可以與任何公開(kāi)RPC層的以太坊節(jié)點(diǎn)一起使用。web3包含eth對(duì)象-web3.eth（用于與以太坊區(qū)塊鏈交互）和shh對(duì)象-web3.shh（用于與Whisper交互）

class PFLD::Impl {

public:

? ? Impl() {

? ? ? ? device_ = 0;

? ? ? ? precision_ = 0;

? ? ? ? power_ = 0;

? ? ? ? memory_ = 0;

? ? ? ??

? ? ? ? initialized_ = false;

? ? }

? ? ~Impl() {

? ? ? ? landmarker_->releaseModel();

? ? ? ? landmarker_->releaseSession(session_);

? ? }

?

? ? int LoadModel(const char* root_path);

? ? int ExtractKeypoints(const cv::Mat& img_face, std::vector<cv::Point2f>* keypoints);? ??

?

? ? std::shared_ptr<MNN::Interpreter> landmarker_;

? ? const int inputSize_ = 96;

? ??

? ? int device_;

? ? int precision_;

? ? int power_;

? ? int memory_;

?

? ? MNN::Session* session_ = nullptr;

? ? MNN::Tensor* input_tensor_ = nullptr;

? ? bool initialized_;

};

int PFLD::Impl::LoadModel(const char* root_path) {

? ? std::string model_file = std::string(root_path) + "/pfld-lite.mnn";

? ? landmarker_ = std::shared_ptr<MNN::Interpreter>(MNN::Interpreter::createFromFile(model_file.c_str()));

? ??

? ? MNN::ScheduleConfig config;

? ? config.numThread = 1;

? ? config.type? ? ? = static_cast<MNNForwardType>(device_);

?

? ? MNN::BackendConfig backendConfig;

? ? backendConfig.precision = (MNN::BackendConfig::PrecisionMode)precision_;

? ? backendConfig.power = (MNN::BackendConfig::PowerMode) power_;

? ? backendConfig.memory = (MNN::BackendConfig::MemoryMode) memory_;

? ? config.backendConfig = &backendConfig;

? ? session_ = landmarker_->createSession(config);

?

? ? // nhwc to nchw

? ? std::vector<int> dims{1, inputSize_, inputSize_, 3};

? ? input_tensor_ = MNN::Tensor::create<float>(dims, NULL, MNN::Tensor::TENSORFLOW);

?

? ? initialized_ = true;

?

? ? return 0;

}