我很喜歡各種音樂軟件。工作之余偶爾會遇到提取歌曲伴奏和人聲的需求。網(wǎng)上有很多軟件可以用，比如RipX DeepAudio，izotope RX9，SpectraLayers，SpleeterGui等。有些是開源的，有些是商業(yè)軟件，但在使用過程中總有好有壞的選擇。不同的人有不同層次的需求(商業(yè)軟件僅限于注冊限制，商業(yè)軟件并不是最好的。終極人聲去除器v5.4.0使用最先進的源分離模型來去除音頻文件中的人聲。核心開發(fā)者通過AI深度學習，訓練出這個軟件中需要的所有模型。這個安裝包包含UVR接口、Python、PyTorch和其他有效運行應用程序所需的依賴項。

本安裝包適用于Windows 10或更高版本的系統(tǒng)，不保證Windows 7或更低版本系統(tǒng)下的程序能夠正常運行，也不保證英特爾奔騰&賽揚CPU系統(tǒng)下的程序能夠正常運行。這個應用程序對舊的或便宜的硬件不友好。請小心！請注意你的電腦的狀態(tài)，確保它不會過熱。我們不對任何硬件損壞負責。

AI模型提供了幾種分離模型，有不同的參數(shù)可以調整。在上傳的測試文件中，我只選擇了最后一個AI模型，調整參數(shù)保持默認。導出的效果已經(jīng)很好了。如果有喜歡研究的朋友，可以嘗試使用不同的算法模型，不同的參數(shù)設置，也許最后的結果會變得更好。百度網(wǎng)盤經(jīng)過測試處理上傳了一組文件，包括原來的MP3，伴奏，人聲，效果極佳！可以自己聽參考。毫不夸張的說，有了他，你可以把你以前電腦上的同類型應用全部刪除，沒有一個有最先進的算法。

訓練好的高精度AI模型怎么去選？
請只描述其中3種類型的AI模型，其他請自行測試效果。因為效果很好，處理時間(這是由電腦的性能決定的，這意味著我的電腦是5年前的書，現(xiàn)在有點拉)，不能一個接一個地通過測試和評估，請原諒。

溫馨提示:處理時，CPU是滿負荷運行的。當然，有些游戲方有優(yōu)秀的獨立顯卡，可以勾選使用GPU加速處理。建議對自己設備不自信的朋友，就用程序安裝后自帶的AI模型就好了。已經(jīng)很優(yōu)秀了。強行使用高精度的模型或參數(shù)，可能會讓處理一首歌的速度和時間以幾何倍數(shù)增長。

軟件詳細使用教程獻上

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