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全國主要城市建筑輪廓(含層高)矢量數(shù)據(jù)分享及AI提取建筑分布方法介紹

2023-06-17 16:00 作者:地理探險家  | 我要投稿

? ? ? 今天要給大家?guī)淼臄?shù)據(jù)就是全國主要大中型城市的城市建筑輪廓矢量數(shù)據(jù)??!同時給大家一個傻瓜式的建筑物提取軟件,以及其使用方法?。?/p>

第一部分:數(shù)據(jù)

一、數(shù)據(jù)基本情況

? ? ? 建筑輪廓數(shù)據(jù)實際上就是建筑的邊界矢量數(shù)據(jù),一般該數(shù)據(jù)屬性中會記錄對應(yīng)建筑的高度或者樓層數(shù),通過建筑輪廓數(shù)據(jù)置頂?shù)母叱套侄卫欤涂梢缘玫浇ㄖ缀心P?,所以,我們在各類?dǎo)航地圖中看到的白盒模型,實際上就是建筑輪廓的拉伸。

? ? ? ?數(shù)據(jù)格式:shp格式

? ? ? ?屬性字段:ID,建筑層數(shù)

? ? ? ?包含信息:建筑輪廓和建筑層數(shù)

? ? ? ?數(shù)據(jù)采集年份:2018年

? ? ? 建筑輪廓數(shù)據(jù)得知不易,本次介紹的數(shù)據(jù)共包含60多個大城市建筑矢量數(shù)據(jù),可以直接在Arcgis中展示,為編寫報告或者論文編寫提供準備。

二、部分數(shù)據(jù)展示

數(shù)據(jù)包含上面圖中涉及的六十多個我國主要大中型城市,以下展示部分數(shù)據(jù)。

1、北京


2、上海


3、天津

4、南京

5、成都


6、武漢


7、西安

三、數(shù)據(jù)樣例介紹

以2018年第四季度的深圳市部分建筑數(shù)據(jù)為例:

數(shù)據(jù)格式:shp格式

屬性字段:ID,建筑層數(shù)

包含信息:建筑輪廓和建筑層數(shù)

數(shù)據(jù)文件縮略圖,點擊放大看:

數(shù)據(jù)獲取地址:

http://www.dilitanxianjia.com/%e9%81%a5%e6%84%9f%e8%a7%a3%e8%af%91%e5%90%8e%e6%88%90%e6%9e%9c%e6%95%b0%e6%8d%ae/%e5%9c%9f%e5%9c%b0%e8%a1%a8%e9%9d%a2%e8%a6%86%e7%9b%96%e6%95%b0%e6%8d%ae/%e5%bb%ba%e7%ad%91%e7%89%a9%e5%88%86%e5%b8%83/

更多數(shù)據(jù):http://www.dilitanxianjia.com/



第二部分:平臺軟件

AI Earth(不需要會編程,而且非常好用)

?阿里巴巴基于阿里云平臺專門針對地理行業(yè)開發(fā)的AI在線訓(xùn)練平臺,現(xiàn)已公測可以免費使用,點擊進入:首頁-AI Earth (aliyun.com)

已經(jīng)有挺多成熟的模型可以用于不同場景的高度自動化的識別。親測準確率不錯?。?/p>

目前剛推出了點選任意目標進行類似目標提取的功能,目前是體驗版,不過大家一定會被震撼到的,挺強??!

點擊一個地方,它會自動將點擊的點填充成面(可能是最新的圖像分割技術(shù))

然后直接點擊提取目標,就會看到下面的效果:

這效果,杠杠的?。。?/strong>


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