OpenCV：解決NoneType錯誤(P2)
書接上文(doge)
案例?#2: CV2.VideoCapture 和?.read
就像我們在使用CV2.imread時看到的NoneType錯誤和AssertionError異常一樣，在處理視頻流/視頻文件時，您也會看到這些錯誤。
為了訪問視頻流，OpenCV使用CV2.VideoCapture，它接受一個參數(shù)，可以是：
表示磁盤上視頻文件路徑的字符串。
表示計算機(jī)上網(wǎng)絡(luò)攝像頭索引的整數(shù)。
使用OpenCV處理視頻流和視頻文件比簡單地通過CV2加載圖像要復(fù)雜得多。我讀過，但同樣的規(guī)則適用。
如果你試著運(yùn)行.read實例化CV2的方法。VideoCapture（無論是視頻文件還是網(wǎng)絡(luò)攝像頭流）并注意到NoneType錯誤或斷言錯誤，則您可能會遇到以下任一問題：
輸入視頻文件的路徑（可能不正確）。
沒有安裝正確的視頻編解碼器，在這種情況下，您需要安裝編解碼器，然后重新編譯并重新安裝OpenCV（有關(guān)完整的教程列表，請參閱本頁:https://www.pyimagesearch.com/opencv-tutorials-resources-guides/?_ga=2.139358459.955629704.1643158794-1706104520.1639213599）。
無法通過OpenCV訪問您的網(wǎng)絡(luò)攝像頭。這可能是由于多種原因造成的，包括缺少驅(qū)動程序、傳遞給CV2.VideoCapture的索引不正確，或者只是網(wǎng)絡(luò)攝像頭未正確連接到系統(tǒng)。
同樣，處理視頻文件比處理簡單的圖像文件要復(fù)雜得多，所以要確保在解決問題時系統(tǒng)化。
首先，嘗試通過一個獨(dú)立于OpenCV的軟件訪問網(wǎng)絡(luò)攝像頭。
或者，嘗試將視頻文件加載到電影播放器中。
如果這兩種方法都有效，那么您的OpenCV安裝可能會有問題。
否則，很可能是編解碼器或驅(qū)動程序問題。
創(chuàng)建和解決OpenCV NoneType錯誤的示例
為了演示操作中的NoneType錯誤，我決定創(chuàng)建一個高度簡化的Python+OpenCV腳本，它代表了您在PyImageSearch博客的其他地方可能看到的內(nèi)容。
打開一個新文件，將其命名為display_image.py，并插入以下代碼：
這個程序所做的只是：
解析命令行參數(shù)。
（嘗試）從磁盤加載映像。
將圖像的寬度、高度和深度打印到終端。
將圖像顯示到屏幕上。
對于大多數(shù)熟悉命令行的Python開發(fā)人員來說，這個腳本不會給您帶來任何麻煩。
但是，如果您是程序小白，對命令行參數(shù)不熟悉，如果不小心，很容易遇到NoneType錯誤。
你可能會說怎么做？
答案在于沒有正確使用/理解命令行參數(shù)。
在過去的幾年里，我運(yùn)行這個博客，看到了許多讀者的電子郵件和博客帖子評論，他們試圖修改這個博客?.add_argument?以提供其圖像文件的路徑。
不要這樣做——你不必更改一行參數(shù)解析代碼。
相反，您應(yīng)該花10分鐘閱讀這篇優(yōu)秀的文章，解釋什么是命令行參數(shù)以及如何在Python中使用它們：
https://pyimagesearch.com/2018/03/12/python-argparse-command-line-arguments/?_ga=2.154734704.955629704.1643158794-1706104520.1639213599
如果你想閱讀PyImageSearch博客上的教程，這是必讀的。
使用命令行，因此使用命令行參數(shù)，是計算機(jī)科學(xué)家的一個重要組成部分——缺乏命令行技能只會傷害你。你以后會感謝我的。
回到示例，讓我們檢查一下本地目錄的內(nèi)容：
我們可以看到，我有兩個文件：
display_image.py:我將很快執(zhí)行的Python腳本。
jemma.png?:?我將從磁盤加載的照片。
如果我執(zhí)行以下命令，我將看到j(luò)emma.png顯示在我的屏幕上，以及有關(guān)圖像尺寸的信息：
但是，讓我們嘗試加載一個不存在的映像路徑：
果然，這是我們的????NoneType錯誤。
在本例中，這是因為我沒有向CV2.imread提供有效的圖像路。
總結(jié)
在這篇博文中，我討論了OpenCV和Python中的NoneType錯誤和AssertionError異常。
在絕大多數(shù)情況下，這些錯誤可歸因于CV2.imread或CV2.VideoCapture方法。
無論何時遇到這些錯誤之一，請確保在繼續(xù)之前可以加載圖像/讀取幀。在超過95%的情況下，您的圖像/幀沒有被正確讀取。
否則，如果您使用的是命令行參數(shù)，并且對它們不熟悉，則可能是您沒有正確使用它們。在這種情況下，請務(wù)必閱讀本教程中有關(guān)命令行參數(shù)的內(nèi)容，以進(jìn)行自我教育——稍后您將感謝我。
無論如何，我希望本教程能幫助您掌握OpenCV！
如果你剛剛開始學(xué)習(xí)計算機(jī)視覺和OpenCV，我強(qiáng)烈建議你看看這本書《實用Python和OpenCV》，這將幫助你掌握基礎(chǔ)知識。（以下為書記鏈接）
https://www.pyimagesearch.com/practical-python-opencv/?_ga=2.160388981.955629704.1643158794-1706104520.1639213599
不然，也可以關(guān)注我，以便于第一時間看到新的文章和教程
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