近年來(lái)，由于科技的不斷進(jìn)步，國(guó)家戰(zhàn)略的強(qiáng)力推動(dòng)，以及傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的加速，使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求不斷增加，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)正在迅速進(jìn)入成長(zhǎng)期。這一趨勢(shì)為各行各業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，同時(shí)也深刻地改變了人們的生活方式和生產(chǎn)方式。 于是AI?Agent智能體應(yīng)運(yùn)而生。 它們是人工智能技術(shù)的集大成者，擁有自主學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化、自我決策的能力，能夠根據(jù)用戶(hù)的需求，自動(dòng)完成各種復(fù)雜的任務(wù)，為用戶(hù)提供高效、準(zhǔn)確、個(gè)性化的服務(wù)。 國(guó)內(nèi)AI準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)實(shí)在智能前段時(shí)間發(fā)布其自研垂直大語(yǔ)言模型“塔斯（TARS）”，同時(shí)推出業(yè)界首個(gè)基于大模型的TARS-RPA-Agent產(chǎn)品，將數(shù)字員工應(yīng)用門(mén)檻進(jìn)一步大幅降低，實(shí)現(xiàn)了“所說(shuō)即所得，你說(shuō)PC做”。 例如在電商業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，TARS-RPA-Agent模式展現(xiàn)出了強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，能夠準(zhǔn)確地理解用戶(hù)的指令，并自動(dòng)完成一系列訂單處理任務(wù)。無(wú)論是對(duì)新訂單的查詢(xún)，還是對(duì)已有訂單的加工，塔斯小助手都能迅速響應(yīng)，確保訂單處理的高效與準(zhǔn)確。 在日常辦公中，發(fā)送日?qǐng)?bào)、報(bào)表，還是預(yù)訂會(huì)議室，用戶(hù)只需簡(jiǎn)單告知塔斯小助手需要完成的任務(wù)，它便能迅速完成，真正實(shí)現(xiàn)了與用戶(hù)在同一時(shí)間、同一頻段的工作協(xié)同。 在合同審核工作中，塔斯小助手的智能化特性更是發(fā)揮得淋漓盡致。傳統(tǒng)法律工作者需要花費(fèi)大量時(shí)間閱讀冗長(zhǎng)的合同文件，而現(xiàn)在，用戶(hù)只需將合同發(fā)送給塔斯小助手，就可以向它提問(wèn)關(guān)于合同的各種問(wèn)題。無(wú)論是合同的總結(jié)概括，還是關(guān)鍵信息的提取，甚至是核對(duì)金額等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，塔斯小助手都能迅速響應(yīng)，大大提高了合同審核工作的效率和準(zhǔn)確性。

TARS-RPA-Agent的技術(shù)底座便是以LLM為大腦，并結(jié)合CV（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）、NLP（自然語(yǔ)言處理）、OCR（光學(xué)字符識(shí)別）等多種技術(shù)能力。在多種技術(shù)加持下，TARS-RPA-Agent也具備了“三智三可”的特色優(yōu)勢(shì)：智能理解對(duì)話(huà)內(nèi)容、智能分析并拆解任務(wù)和智能生成自動(dòng)化組件；可執(zhí)行自動(dòng)化流程、可解釋任務(wù)拆解過(guò)程說(shuō)明及可隨意修改。 后續(xù)，在對(duì)模型性能、安全性等方面進(jìn)行充分評(píng)估和修正后，實(shí)在智能將對(duì)社區(qū)開(kāi)源TARS-Finance-7B財(cái)經(jīng)大模型，以促進(jìn)生成式大模型方向的學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用發(fā)展。也將繼續(xù)擴(kuò)大TARS垂直大模型的參數(shù)規(guī)模，迎接更多的能力涌現(xiàn)。 在未來(lái)的發(fā)展中，實(shí)在智能將攜手國(guó)內(nèi)外學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界同仁，共同探索未來(lái)的無(wú)限可能，同開(kāi)創(chuàng)人工智能的新篇章。