一、1985-2021年30m全國逐年土地覆被數(shù)據(jù)（含分省數(shù)據(jù)）

武漢大學(xué)學(xué)者在GEE平臺上制作了第一個源自?Landsat?的年度中國土地覆蓋數(shù)據(jù)集（CLCD）。CLCD?反映了中國快速的城市化進(jìn)程和一系列生態(tài)工程，揭示了氣候變化條件下人為對?LC的影響，其在全球變化研究中具有潛在應(yīng)用價值。一、資源名稱：1985-2021年30m全國逐年土地覆被數(shù)據(jù)（含分省數(shù)據(jù)）二、時間范圍：1985-2021年三、主要內(nèi)容:?

2022年8月，武漢大學(xué)楊杰和黃昕教授團(tuán)隊向公眾發(fā)布了CLCD 2021年全國土地覆數(shù)據(jù)。中國在過去幾十年中經(jīng)濟(jì)和人口迅速發(fā)展，土地覆蓋隨之發(fā)生巨大變化，因此迫切需要對其進(jìn)行連續(xù)和精細(xì)的監(jiān)測。然而，由于缺乏足夠的訓(xùn)練樣本和計算能力，基于衛(wèi)星遙感觀測數(shù)據(jù)的中國年度土地覆蓋數(shù)據(jù)集還比較匱乏。

武漢大學(xué)的楊杰和黃昕教授團(tuán)隊基于Google Earth Engine上335,709景Landsat影像制作了中國逐年土地覆蓋數(shù)據(jù)集（annual China Land Cover Dataset, CLCD），包含1985—2019中國逐年土地覆蓋信息。為此，研究團(tuán)隊基于GEE上所有可獲得的Landsat數(shù)據(jù)，構(gòu)建時空特征，結(jié)合隨機(jī)森林分類器得到分類結(jié)果，并提出一種包含時空濾波和邏輯推理的后處理方法進(jìn)一步提高CLCD的時空一致性。最后，基于5,463個目視解譯樣本，CLCD的總體精度達(dá)80%。此外將CLCD與現(xiàn)有的土地覆被專題產(chǎn)品相互比較，發(fā)現(xiàn)CLCD與全球森林變化、全球地表水和不透水面時序數(shù)據(jù)集表現(xiàn)出良好的一致性。

2021年6月，研究團(tuán)隊發(fā)布CLCD 1985-2019年逐年土地覆被數(shù)據(jù)；同年8月，發(fā)布CLCD 2020年全國土地覆被數(shù)據(jù)。2022年8月，楊杰和黃昕教授團(tuán)隊向公眾發(fā)布了CLCD 2021年全國土地覆數(shù)據(jù)。

目前，CLCD 1985-2021年土地覆被數(shù)據(jù)集是較少的目前可公開獲取的30m分辨率長時序逐年土地覆被數(shù)據(jù)。

四、數(shù)據(jù)來源及引用方式:?

數(shù)據(jù)來源：Geo地理數(shù)據(jù)研究所?，作者楊杰、黃昕等

引用格式：

Yang, J. and Huang, X.: The 30?m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019, Earth Syst. Sci. Data, 13, 3907–3925, https://doi.org/10.5194/essd-13-3907-2021, 2021.

論文鏈接：

https://doi.org/10.5194/essd-13-3907-2021

出版期刊：Earth System Science Data

發(fā)表時間：11.Aug.2021

二、2017年-2021年全國土地利用分類數(shù)據(jù)（空間分辨率是10米）

來源：地學(xué)大數(shù)據(jù)

該數(shù)據(jù)來源于Esri，以Sentinel-2衛(wèi)星的遙感圖作為數(shù)據(jù)源，并結(jié)合人工智能土地分類模型制作而成。

該數(shù)據(jù)的時間范圍是2017年-2021年，空間分辨率是10米，地理坐標(biāo)系是WGS-84

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