服飾業(yè)商品管理常用的考核指標有銷售折扣、毛利率、售罄率等，這些是整盤貨品的大指標。更為細節(jié)的一個指標是訂單準確性，即買手訂的多的產品是否正好是賣的好的，準確性評判可以具體到單個SKU。

如下是一種完美的情況，A貨號訂量最多，賣得也最好，以此類推。從訂單準確性這個角度講，該買手可以得100分。

當然，這種情況現實中不可能發(fā)生，因為買手不是神仙。預測與實際有差異是正?，F象。如何評判買手的訂單準確性成績？

前些年我是買手的時候，公司采用了比較復雜的計算方法。這兩天正好有成都的一位同學來電探討這一問題，我思考了下，認為相關系數是最簡約，并且準確的評分方式。

在Excel中的相關系數函數是CORREL。還是上面這個完美的例子，這位買手的準確性顯然是100%，可以得100分，公式如下：

隨機測試兩種訂單情況：

不排除訂的最少的貨品反而賣的最好，因此可以加個IF條件，負相關全部零分。

該函數語法非常簡單，兩個參數分別選擇兩列數據即可。

與關聯系數越接近 + 1 或-1，它表示數組之間的正值（+ 1）或負（-1）關系。正相關意味著如果一個數組中的值增加，則其他數組中的值也會增加。關聯系數越接近于0，表示沒有或弱相關性。https://support.office.com/zh-cn/article/correl-%E5%87%BD%E6%95%B0-995dcef7-0c0a-4bed-a3fb-239d7b68ca92

那么在Power BI中如何實現該功能？很遺憾微軟并沒有將CORREL函數引入Power BI，但是并不意味著我們要寫復雜的DAX公式，有人幫我們寫好了。在“建?！边x項卡下，選擇“快速度量”，如下圖所示設置字段，會自動生成相關系數的度量值。

這個度量值完整代碼如下（沒錯，比較長但不用自己寫）：

計算結果和Excel中是一樣的。這里后續(xù)可以加IF條件將負相關得分變?yōu)?，其它變?yōu)榘俜种啤?br>

簡約實用，商品管理崗位相關的讀者可以嘗試下。順便一提，“快速度量”這里其實是個寶庫，很多常規(guī)的計算不需要我們自己寫。