時尚公益課堂

第二十課

掌握時間數(shù)列數(shù)據(jù)分析技巧，輕松做出銷售預(yù)測！

冷蕓時尚圈已經(jīng)成立。本群是開放群，主要是為了讓時尚產(chǎn)業(yè)相關(guān)的從業(yè)人員和時尚愛好者通過此平臺相互認(rèn)識、學(xué)習(xí)和成長。若想加入冷蕓時尚圈，請加微信ruizhi-sheng，并務(wù)必注明“冷蕓時尚圈+姓名及職業(yè)+具體入群理由”，并說明入群希望得到的收獲。本群只關(guān)注時尚行業(yè)內(nèi)容，嚴(yán)禁發(fā)送廣告、低俗、社會、政治等不相關(guān)內(nèi)容。違者將被退群及拉黑。

【講師】

Cliff Tsung

Cliff Tsung

我是Cliff Tsung，人工智能-語義學(xué)博士。 在新加坡和西班牙生活。曾任西班牙內(nèi)政部項目科學(xué)家、德國國家人工智能中心研究員（歐盟第七框架計劃）。目前在馬德里經(jīng)營一家小畫廊和一家數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢企業(yè)；同時還是社區(qū)福利食堂廚師和樂隊鼓手。

我相信我在以下方面的經(jīng)驗可以幫到大家：

*我是一名熱愛藝術(shù)的科學(xué)家，多年的人工智能、語義學(xué)研究經(jīng)驗讓我有信心能夠?qū)?shù)據(jù)科學(xué)與時尚行業(yè)相結(jié)合，深入淺出地為大家講解相關(guān)的基本知識；

*我目前同時經(jīng)營一家數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢企業(yè)，因此我能夠從企業(yè)經(jīng)營和管理者的角度出發(fā)，提供更宏觀的視角，并且更加關(guān)注課程的實用性，避免陷入細(xì)節(jié)的技術(shù)討論和“噱頭詞”的堆積。

聯(lián)系方式

微信：LuohuaShili

時間序列數(shù)據(jù)

時間序列數(shù)據(jù)是零售業(yè)最常接觸，也是最重要的一種數(shù)據(jù)類型，無論是銷售記錄還是電商訪客數(shù)量，都是以時間單位漸進的數(shù)據(jù)。

本次課程，我將為大家講解時間數(shù)列數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典理論與實踐方法，以幫助相關(guān)工作人員了解企業(yè)運營狀況并對未來的銷售做出簡單預(yù)測。

時間序列數(shù)據(jù)（time series data）是在不同時間上收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是按時間順序收集到的，用于所描述現(xiàn)象隨時間變化的情況。這類數(shù)據(jù)反映了某一事物、現(xiàn)象等隨時間的變化狀態(tài)或程度。很多計量經(jīng)濟學(xué)的模型也用到了時間序列數(shù)據(jù)（百度百科）。

簡稱時序數(shù)據(jù)，即按照時間順序排列的數(shù)據(jù)。

這里需要注意時序數(shù)據(jù)中的“數(shù)據(jù)”是持續(xù)數(shù)據(jù)，即一定是間隔一定時間來記錄的一系列數(shù)據(jù)，也就是說每一個時間間隔必須是均勻的。

舉例來說：我們常見到的股票價格數(shù)據(jù)或者像日銷售或者季度銷售這類零售業(yè)比較常見的數(shù)據(jù)等。

所以時序數(shù)據(jù)是按照一個固定的間隔，每天或者每個季度來進行記錄的，這個數(shù)據(jù)不能是不均勻記錄的，比如，不能三天記錄一次，然后五天紀(jì)錄一次。

如圖所示，它們分別是比特幣的價格記錄圖和銷售數(shù)據(jù)的銷售紀(jì)錄圖，也是我們今天所講的時間序列數(shù)據(jù)圖。

從零售業(yè)的銷售數(shù)據(jù)圖中，大家可以看到橫軸上的日期是從2017年的1月1號一直到2017年的9月1號，在每個時間點的縱軸上都有記錄的銷售數(shù)據(jù)。

那么，在一個經(jīng)典的時間數(shù)據(jù)模型里面，它有哪些元素構(gòu)成呢？

1、Y：觀察值（Observed）

觀察值也是原始數(shù)據(jù)：圖中為某零售店銷售額數(shù)據(jù)記錄圖。它是從第一天開始一直到第401天，即在這一年多的時間中，店鋪每天都有在記錄銷售額數(shù)據(jù)。因此，它可以從原始數(shù)據(jù)中了解過去這段時間內(nèi)每一天店鋪的銷售情況。

2、I：趨勢（Trend）

上圖中的左下圖為趨勢圖，它可以幫助大家預(yù)測未來企業(yè)銷售狀況，即未來店鋪的總體銷售額是上升還是下降。

3、S：周期性／季節(jié)值（Seasonality）--周期變化

上圖中的右上圖為周期數(shù)據(jù)圖，從此圖中大家可以看出店鋪銷售額的周期性變化，即每間隔一段時間就會出現(xiàn)一個峰值，這個就是時序數(shù)列的周期性。

4、W：噪音（Noise，或稱Irregularity，Error）

上圖中的右下圖為噪音數(shù)據(jù)圖，即原始數(shù)據(jù)中比較隨機的數(shù)據(jù)稱之為噪音。 

上圖為經(jīng)典構(gòu)成的公式，它分為和構(gòu)成（Addictive）和積構(gòu)成（Multiplicative）。我們今天重點會講其中的和構(gòu)成。

在和構(gòu)成中，大家一般認(rèn)為趨勢、噪音和季節(jié)性是各自獨立的。 比如，趨勢越大，表示企業(yè)的銷售額越好，即生意做得越好。

接下來我會講一下，時序數(shù)據(jù)構(gòu)成的重要性，即為什么要把一個原始的數(shù)據(jù)拆分成三個部分呢？

首先原始數(shù)據(jù)進行拆分后有以下幾個作用：

第一，可以幫助企業(yè)了解過去。

第二，我們可以根據(jù)周期性數(shù)據(jù)來了解店鋪在每個月中有幾天商品銷量好，有幾天銷量不好。

第三，我們可以根據(jù)時序數(shù)列的趨勢性，來預(yù)測店鋪未來的銷售額會增長還是會下降？

因此，我們需要對原始數(shù)據(jù)進行拆分。因為可以幫助大家“了解過去”和“預(yù)測未來”。 

接下來我會用一個案例，來像大家演示怎樣用Excel做簡單的時間序列分析。

這里需要注意兩個事情：

1、選擇Excel的2016版本，2013版本可以但是不推薦，2007和之前的版本是不建議使用的。

2、需要用到圖中所列公式。

可關(guān)注冷蕓微信公眾號，點擊目錄，找到本節(jié)時尚公益課堂，即可查看本次公益堂課堂的課件與視頻的二維碼，或者點擊“閱讀原文”直接觀看，視頻中老師會帶領(lǐng)大家用Excel進行一些案例的實際操作。

總結(jié)整理：Ruizhi Sheng

編輯：Ruizhi Sheng 

本文為課堂直播精華，配合講師講解使用更佳哦！

關(guān)于冷蕓：  

冷蕓，博士，其研究領(lǐng)域主要為中西時裝體系對比。 服裝商業(yè)顧問及時尚評論人。其撰稿媒體包括《周末畫報》，搜狐時尚，及《BoF時裝商業(yè)評論》。其培訓(xùn)合作企業(yè)則包括唯品會，康泰納仕時尚培訓(xùn)中心等。2013-14年紐約帕森斯設(shè)計學(xué)院(Parsons)訪問學(xué)者；美國政府富布萊特獎金(Fulbright Scholarship)獲得者；倫敦時裝學(xué)院(London College of Fashion)時裝營銷管理碩士。曾就職于耐克、百麗及利豐集團。所從事的工作包括零售、銷售、運營、產(chǎn)品開發(fā)、商品管理、市場拓展及總經(jīng)理等職務(wù)。主要著作《中國時尚：對話中國服裝設(shè)計師》，《時裝買手實用手冊》。  

冷蕓目前也開設(shè)了3個線上課程：買手；新人職業(yè)生涯規(guī)劃；服裝創(chuàng)業(yè)者課堂。更多詳情，可以關(guān)注本人知乎專欄；微信平臺或者博客。  

聯(lián)系方式： 

知乎：冷蕓時尚  

微博：冷蕓時尚  

微信平臺：冷蕓  

值乎：Christine Tsui  

赤兔: 冷蕓  

分答：冷蕓時尚  

喜馬拉雅：冷蕓時尚  

所有文章均為誠意原創(chuàng)。如果您閱讀后感覺有所收獲，感謝您至少能做以下1件事：點贊，轉(zhuǎn)發(fā)，關(guān)注，打賞。感謝您對知識的尊重！