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4步隨機接入流程

2022-09-14 11:12 作者:余網優(yōu)化  | 我要投稿

先將“PRACH group”定義為:PRACH資源的子集或preamble 索引的子集。

“PRACH時間實例”是PRACH傳輸場合的時間實例。換句話說,在同一個PRACH時間實例上可能存在多個頻率復用PRACH傳輸場合。

隨機接入配置框架需要靈活、向前兼容和緊湊。它需要支持:

  • 廣泛的網絡(TRP)實現,如各種級別的TRP波束對應和模擬/混合/數字波束賦形實現

  • SSB和CSI-RS的關聯,適用于大量信號

  • 基于競爭和無競爭的隨機接入

  • 廣泛的用例,如切換、波束故障恢復請求、按需SI請求等

  • 多種前導碼格式

PRACH??group由時間、頻率和preamble 索引維度組成。下行信號和PRACH時間實例之間的關聯如下:

  • 下行信號和PRACH時間實例之間的一對一關聯(見圖1),比如具有模擬波束賦形和波束對應的TRP

  • 下行信號和PRACH時間實例之間的多對一關聯(見圖2),具有混合波束賦形和波束對應的TRP或具有模擬波束賦形和波束對應的多TRP小區(qū)

  • 下行信號和PRACH時間實例之間的全對一關聯(見圖3),帶模擬波束賦形但不帶波束對應的TRP或帶數字波束賦形和波束對應的TRP

隨機接入配置應配置下行信號和PRACH?group之間的關聯。下行信號的數量在不同的場景中可能會不同,數量取決于

  • SSB的數量(如果使用SSB)

  • CSI-RS資源的數量(如果使用CSI-RS)。

如果使用SSB,則SSB的數量可以是最大SSB數量(L)或實際傳輸的SSB數量。

如果SSB的最大數量始終與PRACH?group相關聯,并且實際使用的SSB的數量要低得多,那么實際使用的PRACH資源將不必要地在時間上分散,尤其是在模擬波束賦形的情況下,這將導致在Msg1傳輸之前的更長延遲。相反,基于實際傳輸的SSB定義關聯更有效。

如果沒有將實際發(fā)送的SSB的指示通知給UE,則關聯必須基于SSB的最大數目。

關聯配置框架如圖4所示。輸入參數在隨機接入配置中半靜態(tài)配置,無論是在RMSI中還是在通過RRC信令的專用配置中。基于前導碼格式,例如使用LTE中的資源配置索引來定義PRACH的一組時頻資源。這是將被劃分為PRACH資源子集的集合。在圖1到圖3的示例中,PRACH的時頻資源集都是帶有文本PRACH的藍色框。

關聯配置參數也包含在隨機接入配置中。

基于預定義的規(guī)則,gNB和UE都可以導出PRACH組以及下行信號和PRACH組之間的關聯。


以下項目符號列出了用于定義PRACH?group以及下行信號和PRACH?group之間的關聯的輸入參數:

A、?下行信號的數量

B、 PRACH前導格式

  • 在PRACH傳輸中包含不同數量的多個/重復前導碼

  • 參數在規(guī)則中不直接用于定義PRACH?group和關聯,但需要在下一個項目符號中了解時間和頻率資源。

C、 PRACH傳輸的時間和頻率資源

D、 關聯時間段,即重復相同PRACH?group的PRACH時間實例數之后。

  • 值1對應于在每個PRACH時間實例中重復的相同PRACH?group。這種配置在沒有TRP波束對應的情況下很有用,即測量結果與PRACH時間實例之間沒有特定關聯。

  • 其他值對應于PRACH時間實例子集中出現的PRACH?group,例如每16個PRACH時間實例,這在例如模擬波束賦形實現中的TRP波束對應情況下很有用,例如16個模擬波束,即測量結果與PRACH時間實例子集相關聯。

E、 每個PRACH資源的PRACH?group數,同一PRACH資源上的PRACH?group由不同的前導子集分隔。

F、 每個PRACH?group的前導碼索引數,其他PRACH?group中的前導碼子集可細分為Msg3傳輸資源大小指示。

G、 每個PRACH?group的關聯數,覆蓋下行信號和PRACH?group之間的多對一關聯

C下面列出的參數對應于LTE中的PRACH資源配置,因為它們定義了可用的RACH資源。

案例1:沒有部署對應的TRP進行模擬Rx部署掃描

在此例子中,TRP在一個PRACH時間實例內掃描其模擬Rx波束。UE通過前導碼索引子集傳送其最佳下行Tx波束。示例PRACH?group和關聯如圖5所示。這些PRACH組和關聯可以通過以下參數生成:

  • 每個PRACH資源的PRACH?group數=4

  • 每個PRACH?group的前導碼索引數=14

  • 關聯時間周期=1

  • 每個PRACH?group的關聯數=1

由于關聯時間周期為1,因此在每個PRACH時間實例中重復相同的模式。


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