好家伙,又火一個(gè)。。
大家好,我是 Jack。
好家伙,上兩天逛 Github 的時(shí)候,在趨勢(shì)榜發(fā)現(xiàn)了一個(gè)寶藏。
項(xiàng)目在7月2號(hào)開源,短短幾天,漲了 9000 多星星!
就是這個(gè)名為?ML-For-Beginners
的項(xiàng)目:

ML For Beginners
沒錯(cuò),這是微軟開源的,一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)教程,階梯式暴漲:

甚至,有幾天,狂攬 3000+ 的星星。
這么火熱的項(xiàng)目,當(dāng)然不能錯(cuò)過(guò),我點(diǎn)進(jìn)去查看了一番。
教程完全免費(fèi),可謂是機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者的福音,總共 24 節(jié)課,MIT 授權(quán)課程。
課程沒有深度學(xué)習(xí)內(nèi)容,只涉及「經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)」,主要使用 Scikit-learn 庫(kù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。
里面有很多實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容,比如:
回歸算法:北美南瓜價(jià)格預(yù)測(cè)
分類算法:亞洲菜系分類
聚類算法:探索尼日利亞音樂(lè)品味
NLP:歐洲酒店評(píng)論
時(shí)間序列:世界用電量預(yù)測(cè)
強(qiáng)化學(xué)習(xí):幫助彼得躲避兇狼
內(nèi)容挺豐富的,但現(xiàn)在只有英文。
不過(guò),放心,課程現(xiàn)在開源不到一周,團(tuán)隊(duì)也上傳了翻譯的需求。

英語(yǔ)不錯(cuò)的,可以去參與一波,到時(shí)候就可以大膽的說(shuō):"我是微軟開源的大型項(xiàng)目貢獻(xiàn)者之一"。
教程剛剛開源,翻譯應(yīng)該會(huì)很快跟上,畢竟這種屬于比較大量級(jí)的項(xiàng)目,國(guó)內(nèi)熱心的小伙伴還是很多的。
可以先 Mark 上:
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
這個(gè)開源教程,還可以組隊(duì)學(xué)習(xí),組隊(duì)完成作業(yè)。
當(dāng)然,如果,現(xiàn)在就想看中文的機(jī)器學(xué)習(xí)教程,那王婆賣瓜自賣自夸一波,看我的:

好歹也是 4300+ 星星的開源教程。
https://github.com/Jack-Cherish/Machine-Learning
哦,對(duì)了,微軟后面還有計(jì)劃開源一個(gè) AI for Beginners,估計(jì)是深度學(xué)習(xí)這類的教程了,可以持續(xù)關(guān)注。
最后再送大家一本,幫助我拿到 BAT 等一線大廠 offer 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)刷題筆記,是一位 Google 大神寫的,對(duì)于算法薄弱或者需要提高的同學(xué)都十分受用:
https://t.1yb.co/vpN6
以及我整理的 BAT 算法工程師學(xué)習(xí)路線,書籍+視頻,完整的學(xué)習(xí)路線和說(shuō)明,對(duì)于想成為算法工程師的,絕對(duì)能有所幫助:
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我是 Jack,我們下期見!?