AIGC、大模型、大算力異?；鸨谋澈?，其應(yīng)用場景是什么、商業(yè)實(shí)踐有何規(guī)律可循？多云實(shí)踐、業(yè)務(wù)架構(gòu)演進(jìn)、研發(fā)效能等看似“老生常談”的技術(shù)熱點(diǎn)，在崇尚業(yè)務(wù)創(chuàng)新的當(dāng)前時(shí)代有何新的發(fā)展趨勢？

6月16-17日，51CTO集結(jié)50+來自AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、架構(gòu)等領(lǐng)域，具備前瞻視野和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的講師、專家，以及800+參會(huì)者，在北京召開WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)。以真場景·真實(shí)戰(zhàn)·真方法為準(zhǔn)則，一起探究新技術(shù)如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化能力的飛躍和提升。

大會(huì)伊始，51CTO 創(chuàng)始人、董事長兼CEO熊平在開場致辭中表示：幫助一億數(shù)字化人才終生成長是51CTO的使命。對于數(shù)字化人才培訓(xùn)，我們信心滿滿。有數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)字化人才一年的增量達(dá)百萬，存量超過兩千萬。學(xué)習(xí)，正在成為這個(gè)世界加快數(shù)字化進(jìn)程的主要途徑。

51CTO成立十八年以來，始終堅(jiān)持“技術(shù)成就夢想”的理念，保持敏銳的技術(shù)洞察力，探索IT技術(shù)發(fā)展趨勢，聚焦前沿技術(shù)應(yīng)用場景落地，為技術(shù)人員提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和服務(wù)，賦能全球技術(shù)人員成長。到目前為止，51CTO已經(jīng)擁有2000萬注冊用戶、匯集技術(shù)專家超過12000位。

大模型如何賦能千行百業(yè)？

大模型是當(dāng)前技術(shù)圈非?；鸨脑掝}，熱度持續(xù)了好幾個(gè)月，絲毫沒有衰減之勢。瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF 副理事長、創(chuàng)新工場首席科學(xué)家周明帶來題為《大模型如何賦能千行百業(yè)》的主題演講。

在周明看來，大模型帶來了認(rèn)知智能技術(shù)的跨越式發(fā)展。從AI大模型1.0到2.0，從簡單能力+針對具體任務(wù)的專用模型，到復(fù)雜能力+面向泛任務(wù)的通用模型，大模型推動(dòng)著語言理解、多輪對話、問題求解進(jìn)入了基本可用時(shí)代。另外，大模型的發(fā)展還有效解決NLP任務(wù)碎片化問題，大幅度提高研發(fā)效率，這也標(biāo)志著NLP進(jìn)入工業(yè)化可實(shí)施階段。

在大模型帶動(dòng)下，通用大模型已經(jīng)走向行業(yè)大模型，推動(dòng)了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的加快。

在周明看來，大模型將成為各行各業(yè)的基礎(chǔ)模型，通過云計(jì)算、本地部署和端，成為企業(yè)服務(wù)中樞。以金融行業(yè)為例，他在分享中介紹了“孟子金融大模型”如何幫助金融客戶通過大模型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

大算力如何助力AIGC？

大模型的持續(xù)火爆，讓國內(nèi)很多科技公司投身到大模型建設(shè)中，他們有優(yōu)秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，也有豐富的行業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新想法，但比較大的挑戰(zhàn)在于：往往缺乏經(jīng)過大規(guī)模場景實(shí)踐的系統(tǒng)工程能力。

火山引擎云基礎(chǔ)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人羅浩在他的分享中介紹了火山引擎在基礎(chǔ)設(shè)施演變過程中是如何適應(yīng)大模型、大算力時(shí)代的要求?；鹕揭娉掷m(xù)在為大模型客戶提供高穩(wěn)定性和高性價(jià)比的AI基礎(chǔ)設(shè)施。其自研的DPU網(wǎng)絡(luò)性能達(dá)到5000萬pps轉(zhuǎn)發(fā)能力、延遲低至20us。基于自研DPU的各類計(jì)算實(shí)例性能也有顯著提升，例如適用于大模型分布式并行訓(xùn)練場景的GPU實(shí)例，相較上一代實(shí)例集群性能最高提升3倍以上。

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商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人陳宇恒的分享圍繞商湯在大模型時(shí)代的思考與產(chǎn)品實(shí)踐展開。據(jù)他介紹，4年間，大模型參數(shù)量年均復(fù)合增長率超過 400%，算力需求增長超過15萬倍，遠(yuǎn)超摩爾定律。

我們?yōu)楹涡枰按竽Ｐ汀保恳驗(yàn)椤按蟆钡扔诟玫姆夯芰Α夯芰κ侵笝C(jī)器學(xué)習(xí)模型在面對新數(shù)據(jù)時(shí)的適應(yīng)和準(zhǔn)確預(yù)測能力。

商湯SenseCore擁有5000 Petaflops算力，支持20個(gè)千億參數(shù)超大模型同時(shí)訓(xùn)練，為客戶及生態(tài)伙伴提供全鏈條MaaS大模型即服務(wù)。截至今年5月，商湯大裝置已累計(jì)服務(wù)超40個(gè)核心客戶，其中大模型客戶10家以上，并已在超過20個(gè)落地場景中實(shí)現(xiàn)大模型交付。

如何做好大型支付平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)？

支付平臺(tái)與其他的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)相比，需要更高的效率、可用性、安全性和擴(kuò)展性。在云原生和AI的新時(shí)代，如何通過利用新技術(shù)和新思路，構(gòu)建和優(yōu)化一個(gè)優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)支付平臺(tái)，這是支付行業(yè)的 CTO和架構(gòu)師們?nèi)账家瓜氲膯栴}。

NETSTARS公司CTO陳斌在分享中就詳細(xì)闡釋了如何做好大型支付平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)這個(gè)問題。

關(guān)于大會(huì)

除主會(huì)場分享外，本屆大會(huì)另外設(shè)置了12場平行分會(huì)場活動(dòng)。對于AIGC、大模型、大算力這樣當(dāng)下最熱門的技術(shù)，分會(huì)場邀請到的都是在這些領(lǐng)域鉆研、深耕的實(shí)踐者們，給出的冷靜分析和前瞻性預(yù)測。

對于多云實(shí)踐、業(yè)務(wù)架構(gòu)演進(jìn)、研發(fā)效能提升這些持久被技術(shù)人關(guān)注的話題，分會(huì)場也做到了重實(shí)踐，進(jìn)行高質(zhì)量的內(nèi)容交付。

從2012年開始，51CTO已經(jīng)連續(xù)11年、累計(jì)奉獻(xiàn)了19場WOT全球技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)。11年時(shí)間，有的技術(shù)如神話般崛起又泡沫般消失；有的技術(shù)歷經(jīng)時(shí)光磨礪而愈發(fā)彰顯價(jià)值；有的技術(shù)充滿爭議而爭議還在繼續(xù)。

在充滿挑戰(zhàn)又孕育生機(jī)的2023年，我們以這場技術(shù)大會(huì)，一起見證科技的力量和價(jià)值。

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