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2010年，麻省理工大學(xué)阿齊默魯教授等提出了科技發(fā)展如何影響人類就業(yè)的分析框架。當(dāng)前， 隨著以GPT-4為代表的大語言模型的出現(xiàn)，Al開始具備文本生成、語言理解、知識(shí)問答、邏輯推理等能力Al大模型出現(xiàn)通用性強(qiáng)、固定成本高但邊際成本遞減等平臺(tái)性技術(shù)的顯著特征，未來有可能大規(guī)模替代當(dāng)前人類的工作。因此，我們認(rèn)為現(xiàn)在是重新思考人工智能將如何影響工作和投資的又一重要時(shí)刻。我們認(rèn)為：1)大模型對(duì)人類工作的兒替代將從常規(guī)性的腦力勞動(dòng)開始，金融法律服務(wù)、軟件外包、傳媒等工作可能最先被影響。2)從投資角度，建議按照算力基礎(chǔ)出設(shè)施->硬件載體->大模型平臺(tái)->應(yīng)用的順序?qū)ふ沂芤鏄?biāo)的。