除了算力的支持，ChatGPT的訓練需要引入“人工標注數據+強化學習”來不斷Fine-tune（微調）預訓練語言模型，以此來讓大語言模型（LLM）學會理解人類的命令指令的含義，以及讓LLM學會判斷對于給定的prompt輸入指令（用戶的問題），給出什么樣的回答才是優(yōu)質的。

整體上，這都反映了ChatGPT背后，對于大語言模型、數據來源、特征工程等更具體的工程性的問題。所以就像張朝陽在節(jié)目《星空下的對話》中一直堅持的那樣，ChatGPT的產生，是從量變到質變，它積累了很多年，絕對不是一個新企業(yè)進去就能做好的技術。

那什么樣的企業(yè)更適合做中國的ChatGPT呢？周鴻祎的答案是有搜索業(yè)務的公司，他認為做搜索的公司在這方面有許多優(yōu)勢。

比如在算力方面，做搜索的公司都有服務器集群。在數據積累和自然語言處理方面，搜索引擎本身需要每天在全網爬取所有的網頁，而人類真正積累的知識庫就存在在這些網頁里；同時搜索本身就需要做大量的自然語言處理，和人類知識標注，這些都是GPT模型必備的基礎。

“GPT模型做出來之后，它實際上像剛具備學習能力的小朋友一樣，并不會馬上表現出很強悍的智能，它需要用戶不斷的使用，而搜索引擎每天有巨大的用戶流量，有用戶每天的carry，有搜索詞可以對它進行修正和持續(xù)不斷的訓練，這個飛輪才能不斷的越轉越快?！敝茗櫟t提到。

而回過頭來，從搜索業(yè)務的角度來看，國內做ChatGPT最有優(yōu)勢的自然是百度，作為看家本領，百度搜索坐擁千億級全網索引，覆蓋超50億實體的中文知識圖譜。

此外，從2017年百度宣布All in AI到今天的6年多里，百度還建立了全棧AI技術構架，百度將這樣的技術構架分為四層，分別是芯片層、框架層、模型層和應用層。

比如在底層算力層面，百度在2020年發(fā)布了第一塊專注于數據中心和云計算業(yè)務的量產AI芯片昆侖芯1代。目前，昆侖芯已經量產了兩代，并達到數萬片規(guī)模部署。

比如在框架層，百度飛槳深度學習平臺集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件和豐富的工具組件于一體，到2022年5月，飛槳官方支持的產業(yè)級開源算法模型超過500個，發(fā)布了23個PP系列模型。到2022年12月，飛槳已匯聚 535 萬開發(fā)者。

而基于飛槳深度學習平臺，百度訓練了文心大模型。在去年AI繪畫火熱的時候，百度基于文心大模型推出了AI繪畫平臺文心一格。

到2022年11月，文心已累計發(fā)布11個行業(yè)大模型，涵蓋電力、燃氣、金融、航天、傳媒、城市、影視、制造、社科等領域，推動行業(yè)的智能化轉型升級，這也讓百度在大模型的應用上積累了豐富的經驗。

整體上，從算力到應用，百度在各個層面都有關鍵的自研技術，這其實也是為什么百度能在ChatGPT上線僅僅兩個月后，就能迅速宣布推出自家的類ChatGPT大模型，并給出具體上線日期的原因。

有業(yè)內頂尖的NLP專家對光錐智能表示，認為百度的NLP能力在中國是最好的，但真正做出像ChatGPT同等水平的產品，可能至少還需要一年。不過百度已經確認，文心一言“3月和大家正式見面”。

02 搜索對百度不只是防御戰(zhàn)，更是一場攻堅戰(zhàn)

正如最適合做“ChatGPT”的是搜索公司一樣，ChatGPT落地的第一戰(zhàn)也將從搜索展開。

比如微軟在“拿到”ChatGPT之后，第一件事就是將其與Bing搜索相結合，緊跟著谷歌也表示將推出類似的模型，并以“搜索伴侶”的形式使用。

在國內，百度發(fā)布文心一言的第二天，有媒體就扒出來了李彥宏2023年第一季度的OKR—“引領搜索體驗的代際變革”。搜索，這個互聯網1.0時代的業(yè)務在人工智能時代被ChatGPT再次推到了風口浪尖上。

作為第一家將搜索和ChatGPT結合的企業(yè)，微軟目前已經開放融合了ChatGPT的Bing的全球內測。

新版本的Bing沒有搜索欄，取而代之的是一個寫著“向我提問吧”的對話框，用戶可以在其中輸入問題并展開對話。

和傳統(tǒng)搜索只能通過關鍵詞給出結果展示，然后由用戶自己在海量信息中篩查有效內容不同，升級后的Bing可以幫助用戶完成這個信息篩選和內容整理過程。

比如根據微軟發(fā)布會上的展示，用戶可以讓新版Bing編寫一份為期五天的墨西哥城旅行行程單并且轉化成一封電子郵件，隨后發(fā)送給他的家人。除此之外，在Bing給出的示例中，還涉及到包括做計劃安排、寫詩和創(chuàng)作故事、制定菜單、提供買車建議等等生活的方方面面。

如果說上一代搜索引擎搜索的是信息，那升級后的搜索引擎搜索的就是知識，并且可以通過這種方式，成為用戶的“全職助手”。

事實上，隨著移動互聯網的發(fā)展越來越成熟，搜索作為PC互聯網時代的產品一直都面臨著許多挑戰(zhàn)。

比如移動APP將互聯網的信息割裂成一個又一個孤島，在這樣的背景下，搜索變得越來越場景化，搜索需求也在被不斷分化。比如越來越多年輕人將小紅書作為搜索的第一選擇，同時微信、今日頭條、知乎、B站都有自己的獨特的信息和展現形式。

而隨著搜索的場景和需求被逐步解構，這塊業(yè)務放在公司整體估值上也通常會被低估。而目前，無論是百度還是谷歌，搜索業(yè)務在營收中的占比都在60%左右，這其實也直接影響了百度和谷歌的估值。

但新一代產品的升級，再次讓市場對搜索引擎可以應用的場景有了更多期待，估值也自然水漲船高。一個最直接的表現是，在宣布自己類ChatGPT產品文心一言的名字之后，百度股價當時就上漲的超13%。

如今，隨著ChatGPT對傳統(tǒng)搜索能力的提升，“搜索”這個產品的定義也將被改寫，所以這不僅對百度來說是一場“老樹煥新”的機會，對于只在全球搜索市場占比2.46%的微軟必應也是難得的一次開疆擴土的機會。

所以說，推出中國版ChatGPT，然后接入搜索，對于百度來說不只是一場防御戰(zhàn)，更是一場攻堅戰(zhàn)。

03 用AI將傳統(tǒng)業(yè)務再做一遍

除了百度、微軟和谷歌之外，AI對企業(yè)的影響也越來越大。

1月27日，美版頭條BuzzFeed宣布使用ChatGPT來創(chuàng)作之后，股價在兩天里暴漲了306.94%。2月8日，網易有道宣布投入到ChatGPT同源技術在教育場景的落地研發(fā)，當前股價盤前漲超20%。

類似的例子還有很多，最近只要有公司宣布正在研發(fā)類ChatGPT的產品，無論是否有實際進展，股市都會先漲為敬。

雖然這種現象背后有炒作和跟風的因素，但這其實也宣告了一種潛在的變化，即二級市場的投資者對企業(yè)估值邏輯的改變。

在互聯網行業(yè)的估值邏輯里，我們通常更關注營收、用戶規(guī)模、MAU等數據及其增速，但如今投資者更關心一家企業(yè)是否具備下一代技術能力。

而在這個時代，AI已經被當成底層技術，被認為是今后推動企業(yè)發(fā)展的重要底層驅動力。

而具體到百度、微軟或者谷歌這樣的企業(yè)來說，ChatGPT要改變的顯然不只是搜索，而是所有的業(yè)務線。

以百度為例，在云業(yè)務上，百度一直強調智能云的標簽，其特點它能夠將AI的能力賦能到具體的場景中，比如實現某些具體場景的數據識別、清洗、分類的自動化等等，并以此來提高效率。

如果百度智能云與百度文心一言結合，那使用百度智能云的企業(yè)就可以直接調用文心一言的能力來解決自己場景里的具體問題。

這其實也是微軟為什么需要將ChatGPT接入它的Azure云服務中的原因。所以這其實代表一種趨勢，即在未來的云業(yè)務中，競爭將越來越聚焦智能，而不只是存儲帶寬和算力。

從最新的財報數據來看，百度2022年三季度核心收入為人民幣252億元，同比增長2%。其中，廣告收入為人民幣187億元，相比第二季度增長10%；非廣告收入為人民幣65億元，同比增長25%，主要受百度智能云及其他AI驅動業(yè)務的推動。而隨著文心一言接入百度智能云，顯然這樣的驅動力還將持續(xù)增長。

除此之外，大模型也已經成為自動駕駛能力提升的核心驅動力。

比如通過10億以上參數規(guī)模的大模型訓練小模型，能夠顯著提高自動駕駛的感知泛化能力。這種技術諸如特斯拉、毫末等自動駕駛企業(yè)都在應用。

具體到百度而言，百度自動駕駛基于文心大模型數千種物體識別能力訓練的圖文弱監(jiān)督預訓練模型，能夠大幅擴充自動駕駛語義識別數據，如特殊車輛（消防車、救護車）識別、塑料袋等，自動駕駛長尾問題解決效率指數級提升。

截至2022年第三季度末，百度Apollo自動駕駛出行服務平臺“蘿卜快跑”向公眾提供的乘車次數已累計達到140萬，是全世界最大的自動駕駛出行服務商。而隨著文心一言在百度自動駕駛方面的應用，或將加速推進百度自動駕駛的落地和服務的增長。

除了智能云和駕駛業(yè)務外，百度的一些創(chuàng)新業(yè)務也將受到類ChatGPT產品的影響。

比如小度智能音箱，根據RUNTO1月份發(fā)布的2022年中國智能音箱市場調研報告數據，2022年中國智能音箱綜合全年銷量僅2631萬臺，同比下降達 28%。

對于智能音箱，許多購買過的用戶都表示更像一個雞肋，所謂的智能更像是一個“智障”。而且相比于其他電子產品，當前不同品牌之間的智能音箱功能基本雷同，也沒有太多革命式的創(chuàng)新可以刺激消費者換代。

而類ChatGPT應用出來之后，與智能音箱結合必然會變得更加智能，而有作為私人秘書一樣的ChatGPT作為樣例，智能音箱必然也將打開更多剛性的需求場景。

比如百度旗下的小度音箱在2月8日就已經宣布推出旗下首款搭載ChatGPT同源技術的教育硬件產品—小度光學護眼學習平板。使用這款新的產品用戶可以體驗作文批改和主動潤色等AI功能。

據了解，用戶在該產品上已經可以體驗作文批改和主動潤色等AI功能，更多基于ChatGPT同源技術的功能和體驗后續(xù)將在該產品陸續(xù)上線。

就像小冰公司CEO李笛所言，對于科技企業(yè)來說，它的商業(yè)格局由它的技術創(chuàng)新所代表，這在全球范圍內都一樣。大模型的出現打破了之前已經進入瓶頸的商業(yè)格局，大模型代表一種新的思想，如果你使用，就有可能抓住未來幾年集中的創(chuàng)新，如果不使用，你就可能在這個新的時代落后了。

如今，行業(yè)結合ChatGPT已經成為一種趨勢，比如有廣告公司已經開始使用ChatGPT撰寫營銷文案，有新聞網站開始使用ChatGPT編寫新聞等等。

比如2月14日，包括澎湃新聞、每日經濟新聞、重慶日報報業(yè)集團在內的7家傳媒巨頭同時宣布將全面體驗并接入文心一言的能力。

作為文心一言首批生態(tài)合作伙伴，這些媒體或能借助AI的能力，在智慧內容、數字文傳、產教融合、智能營銷等方面實現產品和內容創(chuàng)新，并帶來顛覆式變化。而顯然，未來這樣的生態(tài)還將擴展到更多的行業(yè)。

就像20年前互聯網可以將傳統(tǒng)行業(yè)重做一遍一樣，未來AI也將重塑目前大多數行業(yè)，這個過程中，許多商業(yè)價值也將得到挖掘。而當AI的潛力在具體的業(yè)務上得到發(fā)掘，如百度、微軟、谷歌等企業(yè)價值也將面臨重估。

市值排行榜或將面臨一次新的洗牌也猶未可知。